› Le modèle de décision basal-omni-1.0-ultra de Remek Kinas arrive en tête des modèles à poids ouverts sur JevBench, un classement de modèles qui ne rédigent pas de texte, mais choisissent une réponse dans une liste et indiquent leur degré de confiance.
› Il obtient 82,5 points au Capability Score.
› Si l’on ajoute les services fermés accessibles par API, seul kettei-fat, de Sqwish, fait mieux, avec 86,3 points.
› basal devance dans ce classement les modèles de décision fermés d’OpenAI et de Microsoft, ainsi que Jev de TypeSafe, le modèle à l’origine de toute cette catégorie.