› Un score de confiance de 0,9 ressemble à une promesse : le modèle devrait avoir raison neuf fois sur dix.
› Pourtant, ce chiffre ne prouve rien à lui seul.
› Il faut le comparer aux réponses correctes obtenues sur des données proches de celles qui seront utilisées dans l’application.
› Voici comment comprendre la calibration, avec des calculs réalisés à partir des résultats enregistrés de trois modèles et un script Python simple.