› Cet article s’appuie sur un document publié sur arXiv et accepté sous forme de poster pour l’atelier NeurIPS 2026 Workshop on Agents in the Wild.
› Il compte six auteurs : Nahom Birhan, Mehrdad Rostamzadeh, Sidhant Narula, Mahmoud Nazzal, Mohammad Ghasemigol et Daniel Takabi.MCP : de quoi s’agit-il et quel est le problème ?Le Model Context Protocol (MCP) est un standard qui permet aux modèles de langage d’utiliser des outils externes : appeler des fonctions, récupérer des données et communiquer avec des serveurs.
› Dans ce type de système, le modèle joue le rôle de client MCP : il reçoit les instructions de l’utilisateur, les schémas des outils disponibles, les résultats de leur exécution et les messages du protocole.
› Chacun de ces canaux peut être utilisé pour tenter d’influencer le comportement du modèle de manière indésirable.Les auteurs soulignent un problème méthodologique précis : jusqu’ici, les tests de sécurité des agents d’IA évaluaient le système complet, et non le modèle seul.