› Le choix entre un modèle de décision et un modèle de langage classique dépend avant tout de la nature de la tâche.
› Un modèle de décision ne génère aucun texte libre.
› À partir d'un contexte fourni en entrée, il évalue un ensemble d'options prédéfinies comme un choix multiple, une validation binaire ou une estimation numérique, puis retourne immédiatement une distribution de probabilités.
› À l'inverse, un modèle génératif produit des jetons textuels séquentiels, même lorsqu'il est contraint par des sorties structurées en JSON.Les atouts du modèle de décision : volume, coût et probabilitésPour le routage, la modération ou l'appel d'outils à grande échelle, les modèles de décision offrent des gains opérationnels majeurs.