› Un embedding transforme un texte en une liste de nombres (un vecteur), au sein de laquelle des contenus au sens proche recoivent des valeurs similaires.
› Une base de donnees vectorielle stocke ces vecteurs et identifie tres vite ceux qui se rapprochent le plus d une requete.
› C est le moteur de la recherche semantique, du RAG et de la memoire des agents d IA.
› Voici une explication sans jargon mathematique, completee par un test de deux modeles d embeddings gratuits sur des phrases et des textes de loi : l un a trouve la bonne reponse dans 8 cas sur 10, l autre dans 4 cas sur 10.