› Google DeepMind a dévoilé Gemini 4 Argon for Robotics, un modèle d'IA spécialisé dédié aux applications robotiques.
› Il atteint un score de 87 % sur le benchmark Embodied Reasoning (ERQA), devançant tous les autres modèles frontière testés dans le domaine du raisonnement spatial et physique.
› L'annonce, publiée le 13 octobre 2026, émane de Kanishka Rao, ingénieur logiciel principal chez DeepMind.Qu'est-ce que l'ERQA et pourquoi 87 % est un score remarquableLe benchmark ERQA (Embodied Reasoning and Question Answering) mesure l'aptitude d'un modèle à comprendre et résoudre des problèmes physiques et spatiaux dans des environnements en trois dimensions.
› Il ne s'agit pas de simples questions descriptives sur une image, mais d'un raisonnement complexe : comment un objet réagira-t-il après une chute, où se situe son centre de gravité, ou comment le robot doit-il positionner ses appuis pour ne pas basculer lors d'une manœuvre délicate.