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Liquid AI sort LFM2.5-24B-A2B : un modèle agentique local

promptif@ai:~$ cat news_1

› Liquid AI a mis en ligne le 5 août 2025 sur la plateforme Hugging Face le modèle LFM2.5-24B-A2B, une architecture conçue pour déployer des agents IA rapides et confidentiels directement sur les appareils des utilisateurs.

promptif@ai:~$ cat news_2

› Il s'agit de l'un des rares modèles de cette catégorie qui combine un nombre nominal élevé de paramètres avec un coût d'activation particulièrement faible.24 milliards sur le papier, 2 milliards en pratiqueLes chiffres indiqués dans le nom ne doivent rien au hasard.

promptif@ai:~$ cat news_3

› LFM2.5-24B-A2B intègre un total de 24 milliards de paramètres, mais son mécanisme Mixture of Experts (MoE) permet de n'activer que 2 milliards d'entre eux à chaque exécution.

promptif@ai:~$ cat news_4

› Cette méthode rappelle celle déjà observée sur des modèles comme Mixtral de Mistral ou Google Gemini, mais Liquid AI l'exploite ici dans un cadre jusqu'alors rarement prioritaire : l'exécution d'agents en local, sans dépendre d'une infrastructure cloud.Concrètement, qu'est-ce que cela change pour vous ?

promptif@ai:~$ open --full
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Liquid AI sort LFM2.5-24B-A2B : un modèle agentique local

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