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Open vs. closed AI: 4 months d’écart de performance, 5 fois moins cher

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› Le fossé de performance entre les grands modèles d'IA américains à accès fermé et les meilleurs modèles open-weights d'origine chinoise s'est réduit à 4,4 mois, selon le rapport State of Open Source AI de Mozilla, publié le 15 septembre 2026.

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› Ce chiffre résume à lui seul pourquoi de nombreuses organisations basculent vers les modèles ouverts pour leurs usages courants.Le rapport cite le modèle Kimi K3 de Moonshot AI comme référence : il affiche un score composite sur l'Artificial Analysis Intelligence Index à seulement 3 points derrière le modèle fermé Anthropic Fable 5, tout en coûtant 30 % du prix de ce dernier - soit environ cinq fois moins cher.

promptif@ai:~$ cat news_3

› DoorDash illustre cette logique en pratique : la société de livraison utilise Kimi pour les tâches courantes et réserve Fable aux travaux complexes qui nécessiteraient normalement de longues heures d'expertise humaine.La mesure de l'écart repose sur la notion de "time horizon" définie par la structure de recherche METR : la durée des tâches - exprimée en temps de travail humain équivalent - qu'un modèle peut accomplir avec un taux de réussite fiable de 50 %.

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› Raffi Krikorian, directeur technique de Mozilla, résume ainsi la situation :«Si le modèle open frontier gère un travail de sept heures, le modèle fermé gère un travail de douze heures.

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