› Dans les débats sur la sécurité des modèles de langage, un outil revient régulièrement : la sonde linéaire (linear probe).
› Ce classificateur analyse les activations internes d'un modèle pour tenter de déterminer s'il « connaît » la vérité, même lorsqu'il ne la formule pas.
› Si cette sonde affiche des performances inférieures au hasard, la conclusion semble évidente : le modèle dissimule la vérité ou a cessé de la représenter.
› Une publication de Dylan Jayabahu datée de septembre 2026 démontre pourtant que cette déduction est sans doute prématurée.Comprendre le problème du « perfect aliasing »L'auteur qualifie ce phénomène de « perfect aliasing », c'est-à-dire un chevauchement parfait des étiquettes.