› ThinkNet est un framework de recherche conçu par Abdul Basit, Saim Rehman et Muhammad Shafique, retenu pour la conférence IEEE-EMBS BHI 2026.
› Ce projet cible la classification des signaux EEG enregistrés lors de l'imagination motrice, c'est-à-dire le fait de penser à un mouvement sans l'exécuter physiquement.
› Ces signaux constituent la base des interfaces cerveau-machine (BCI) exploitées en rééducation motrice et pour les technologies d'assistance.Le piège de la fuite de données dans les interfaces cerveau-machineL'évaluation standard de ces modèles dissimule un écueil méthodologique fréquent : les scores obtenus sur les données de test s'avèrent souvent surévalués lorsque des informations relatives au sujet testé s'immiscent dans l'étape de normalisation, dans le réglage des hyperparamètres ou dans le choix de l'architecture.
› Les auteurs résument précisément cette faille : « held-out-subject performance can be overstated when test-subject information influences preprocessing, model selection, or ensemble selection ».