Réseau neuronal
Structure inspirée du cerveau, qui apprend à détecter des motifs dans les données. Fondement de l'IA actuelle.
Un réseau neuronal est un modèle computationnel vaguement inspiré de la structure du cerveau : il se compose de couches de « neurones » connectés, dont chacun effectue une opération mathématique simple. La puissance du réseau vient du nombre de connexions - pendant l'entraînement, leurs poids sont ajustés pour que l'ensemble accomplisse de mieux en mieux la tâche. Les réseaux neuronaux profonds (à nombreuses couches) sont derrière presque tout ce qu'on appelle IA aujourd'hui : de la reconnaissance vocale à la génération d'images et de texte. Les grands modèles de langage sont essentiellement des réseaux neuronaux gigantesques avec des milliards de paramètres.