Que signifie qu'un modèle IA est open source ?

Un modèle IA est vraiment open source lorsqu'on peut librement l'utiliser, l'étudier, le modifier et le partager, avec accès à tout ce qu'il faut pour le transformer. C'est ce qu'exige l'Open Source AI Definition 1.0, publiée par l'Open Source Initiative en octobre 2024 : des informations détaillées sur les données d'entraînement, le code complet pour entraîner et exécuter le modèle, ainsi que ses paramètres (les poids), le tout sous des conditions approuvées par l'OSI.

• Open source ou open weights : beaucoup de modèles dits « ouverts » sont en réalité open weights. On peut télécharger et faire tourner les poids, mais les données d'entraînement et le code d'entraînement complet ne sont pas publiés, ou la licence ajoute des restrictions.
• Licences restrictives : la Llama 4 Community License de Meta impose une licence distincte aux entreprises de plus de 700 millions d'utilisateurs actifs mensuels, exige l'affichage de « Built with Llama » et applique une politique d'utilisation acceptable.
• Licences permissives : gpt-oss-120b d'OpenAI, Mistral Small 4, Google Gemma 4 et Qwen3-235B-A22B sont sous Apache 2.0, tandis que DeepSeek-V4-Pro est sous MIT pour le code et les poids.
• Des licences qui changent : Mistral Large 4 utilise la Mistral Ecosystem Open Weight License, Qwen3.8-Flash-Next une licence communautaire Qwen, et les versions antérieures de Gemma les Gemma Terms of Use.

Avant tout usage commercial, lisez la licence de la version exacte que vous téléchargez, et non celle que vous associez au nom de la famille de modèles.