// Question sur l'IA
Comment rédiger de bons prompts ? Les bases du prompt engineering
Un bon prompt dit ce que vous voulez, pour qui, sous quelle forme et à partir de quoi, comme si vous briefiez un collègue compétent qui ne connaît rien à votre projet. La plupart des réponses médiocres viennent de demandes floues, pas de modèles faibles.
- Tâche et objectif : « Rédige une présentation produit de 120 mots pour notre newsletter » fonctionne mieux que « écris quelque chose sur notre produit ».
- Contexte : qui va lire, à quoi sert le texte, ce que vous avez déjà essayé.
- Matière : collez le texte sur lequel la réponse doit s'appuyer et séparez-le nettement des consignes, par exemple avec des balises comme <document>.
- Exemples : un ou deux modèles du résultat attendu.
- Format : longueur, structure, ton, langue.
- Étapes : pour une tâche complexe, laissez le modèle raisonner étape par étape ou découpez le travail en une chaîne de prompts plus petits.
- Tests : définissez ce qu'est un bon résultat, essayez le prompt sur quelques cas réels et ne changez qu'une chose à la fois.
Donner un rôle au modèle (« tu es un éditeur expérimenté ») peut aider pour le ton, mais ne remplace ni des consignes claires ni une vraie matière.
Sources
Anthropic : Prompt engineering overview (Claude Platform Docs)
OpenAI : Prompt engineering (documentation de l'API)
Vérifié le 30 octobre 2026.