Kimi K3.1 Pro

Points forts

• Dans mon échantillon d'API, le modèle a correctement renvoyé du JSON, un calcul de TVA et une estimation de mémoire. Le code généré a réussi 7/7 cas de vérification.
• Dans un ensemble séparé de 10 tâches simples, Pro et Highspeed ont obtenu 10/10. L'ensemble était trop facile pour trancher sur un avantage par rapport à K3.
• API : 2 USD par million de tokens en entrée et 10 USD en sortie ; fenêtre de 1M de tokens selon la documentation.

Limites

• Avec une limite de 1800 tokens, deux des six essais n'ont pas renvoyé de réponse finale. Les nouvelles tentatives avec une limite de 6000 ont également été coupées. C'est un test de limite et de paramètres, pas une preuve d'une méconnaissance générale de la langue.
• Les poids ouverts ont été annoncés d'ici le 4 novembre 2026. Je n'ai pas encore confirmé leur disponibilité.
• Je n'ai pas testé ici l'interface de l'application, les jeux, la fenêtre complète de 1M ni les tâches dans chaque langue.

Usages

Je choisirais l'API pour l'extraction et le travail sur le code, avec une validation des réponses et un contrôle de finish_reason. Ce petit échantillon ne justifie pas le choix automatique du modèle pour chaque tâche.

Pour qui

Pour un développeur capable d'ajuster la limite de tokens et de mesurer le coût d'une tâche correctement terminée. Il me convainc moins avec des limites de sortie très courtes. Les prompts testés étaient en polonais ; je ne les présente pas comme un test d'autres langues.

Tarifs API

Pro : 2/10 USD, Highspeed : 4/20 USD par million de tokens d'entrée/sortie, cache input 0,20 USD. Il s'agit de l'API, pas du prix d'un abonnement. Coût de 6 essais Pro : 0,055802 USD ; Opus 5.5 : 0,032004 USD ; GPT-6 Astra : 0,030670 USD.

Alternatives et méthode

Opus 5.5 et GPT-6 Astra ont terminé les six mêmes essais avec la limite de 1800 tokens. Dans un test séparé avec une limite de 16000, Pro a obtenu 10/10 en 76,0 s, et Highspeed 10/10 en 32,6 s. Des prompts et paramètres différents excluent de combiner ces résultats en un seul classement.

Verdict

7/10 : je recommande de tester K3.1 Pro pour le code et les données, mais je ne considère pas un faible tarif par token comme la garantie de la tâche la moins chère. Ma méthode consiste en six appels uniques via OpenRouter, temperature 0.2, reasoning demandé low, max_tokens 1800, sans streaming. Un test séparé de 10 tâches a utilisé une limite de 16000 et le raisonnement par défaut. L'absence de répétitions statistiques et les conditions différentes limitent les conclusions.