Perplexity Decider v1.1 27B : prix, tests et API
Decider v1.1 27B combine des poids ouverts et un faible coût. Voici ses résultats dans le Decision Index et lors de notre test réalisé en polonais.
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Decider v1.1 27B est un modèle de décision de Perplexity dont les poids sont publiés sous licence Apache-2.0. Dans le Decision Index d’Artificial Analysis du 13 octobre 2026, il obtient 53,1 points et se classe 4e sur 11. C’est toutefois le modèle le moins cher du classement : un million de tâches revient à environ 14,66 € (16,5 USD), soit 2,5 fois moins que le premier, Jev 1.13. Lors de mon test en polonais, il a classé correctement 44 demandes sur 47 et obtenu le meilleur score en matière d’urgence. Retrouvez une présentation de la catégorie dans notre guide des modèles de décision IA.
Decider v1.1 27B en bref (au 13 octobre 2026)
- De quoi s’agit-il ? Un modèle basé sur Qwen3.8-27B, dont les poids sont disponibles sur Hugging Face sous licence Apache-2.0 depuis le 5 octobre 2026.
- Prix de l’API : environ 0,01777 € par million de tokens en entrée (0,02 USD) ; les tokens en sortie sont gratuits. C’est le tarif le plus bas parmi les modèles du classement AA.
- Accès : Decisions API de Perplexity, OpenRouter (
perplexity/pplx-decider-v1.1-27b) ou serveur personnel. - Entrées : texte, JSON et images (PNG, JPEG, WebP).
- Artificial Analysis : 53,1 points, environ 14,66 € par million de tâches (16,5 USD), médiane de 170 ms.
- Mon test en polonais : 44/47 pour le classement par catégorie, 48/50 pour l’urgence et 10/10 pour le choix d’outil.
Les montants en euros sont des estimations obtenues à partir des prix officiels en dollars, et ne correspondent pas nécessairement aux tarifs proposés au paiement. Conversion indicative au taux de référence de la BCE du 16 octobre 2026 : 1 EUR = 1,1253 USD. Source : BCE.
Qu’est-ce que Decider ?
Perplexity, connue pour son moteur de recherche IA, a lancé son modèle de décision le 1er octobre 2026 (version v1), puis publié la version v1.1 quelques jours plus tard. Le modèle ne rédige pas de texte : il reçoit un état et des questions proposant une liste fermée de réponses, puis renvoie l’option choisie et la probabilité associée à chacune. D’après sa fiche, la version 1.1 repose sur la même base que la v1 et ses progrès s’expliquent principalement par deux changements :
- le masque causal a été retiré des couches d’attention complète : le modèle peut ainsi traiter l’ensemble de l’entrée dans les deux directions ;
- le modèle a été entraîné sur davantage de données, notamment celles de la collection tasksource.
Perplexity annonce une progression de 56,4 à 61,56 points dans le Decision Index communautaire de Hugging Face, soit plus de 3,5 points devant Jev. Dans le classement indépendant d’Artificial Analysis, Decider reste derrière Jev : les deux classements reposent sur des jeux de tests différents.
Résultats dans le classement Artificial Analysis
| Test | Decider v1.1 27B | Jev 1.13 | Claude Haiku 5.5 (low) |
|---|---|---|---|
| Decision Index | 53,1 | 57,5 | 60,6 |
| Connaissances - exactitude | 39,8 | 34,6 | 52,4 |
| Répondre « je ne sais pas » plutôt que d’inventer | 13,3 | 35,2 | 54,6 |
| Raisonnement (HLE) | 15,4 | 20,9 | 23,6 |
| Choix d’outils (When2Call) | 76,5 | 80,7 | 72,6 |
| Classification (WildGuardTest) | 93,8 | 93,6 | 92,6 |
| Coût pour 1 million de tâches | environ 14,66 € (16,5 USD) | environ 36,88 € (41,5 USD) | environ 163,51 € (184 USD) |
| Temps médian | 170 ms | 127 ms | 1434 ms |
- Une classification parmi les meilleures. Avec 93,8 à WildGuardTest, Decider devance Jev et Claude Haiku 5.5, et ne fait moins bien que GLiDE (95,1).
- La classification la moins chère. Selon AA, un million de tâches sur le seul WildGuardTest coûte environ 10,75 € (12,1 USD), contre environ 81,31 € (91,5 USD) pour Claude Haiku 5.5 low.
- Deuxième place en raisonnement parmi les modèles de décision, avec 15,4 points, derrière Jev.
- Un score faible pour « je ne sais pas » : 13,3. Face aux questions factuelles, le modèle a donc plus tendance à deviner.
Mon test en polonais du 13 octobre 2026
J’ai soumis à Decider le même ensemble de tests qu’à 8 autres modèles de décision et 2 LLM : 50 demandes en polonais adressées à un magasin (classement dans l’une des 7 catégories et évaluation de l’urgence), ainsi que 10 conversations où l’assistant devait choisir entre appeler un outil, demander une précision, répondre lui-même ou refuser. Decider a été testé via OpenRouter. Le test a été réalisé en polonais, et non en français.
| Modèle | Catégorie (sur 47) | Urgence (sur 50) | Outils (sur 10) |
|---|---|---|---|
| Decider v1.1 27B | 44 | 48 | 10 |
| Microsoft-Decision-1 | 44 | 42 | 10 |
| Jev 1.13 | 41 | 46 | 10 |
| Claude Haiku 5.5 (low) | 45 | 46 | 10 |
- Urgence : 48 sur 50. À égalité avec GPT-6 Luna Decisions, Decider obtient le meilleur résultat du test, devant Claude Haiku 5.5 (46).
- La confiance comme filtre : avec un niveau de confiance d’au moins 0,9, il a classé correctement 39 demandes sur 41.
- Coût : un million de tâches de ce type reviendrait à environ 6,93 € (7,8 USD), contre environ 85,93 € (96,7 USD) pour Claude Haiku 5.5 low, soit 12 fois plus.
- Temps : médiane de 417 ms depuis la Pologne via OpenRouter (1689 ms pour Claude Haiku 5.5).
API et limites de Decider
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
| Point de terminaison | POST https://api.perplexity.ai/v1/decisions |
| Modèles | pplx-decider-v1.1-27b, pplx-decider-v1-27b |
| Questions par requête | 1-128 |
| Options par question de type choice | 1-255 |
| Niveaux par question de type score | 1-10 |
| Entrée | moins de 262 144 tokens |
| Limite de requêtes | 10 par seconde et par organisation |
La limite de 10 requêtes par seconde permet d’en traiter environ 864 000 par jour. En cas de trafic plus important, il faut regrouper les questions dans une même requête, passer par OpenRouter ou utiliser son propre serveur.
Faire tourner Decider sur son propre serveur
Les poids perplexity-ai/pplx-decider-v1.1-27b sont disponibles sur Hugging Face sous licence Apache-2.0, qui autorise un usage commercial sans seuil de revenus. Selon la fiche du modèle, il faut une carte CUDA disposant d’environ 49 Gio de mémoire pour les poids, en plus de la mémoire de travail : une carte graphique de classe 80 Go ou deux cartes. Le code auxiliaire fourni pour une utilisation locale prend en charge le texte et les images d’une décision dans une limite de 8192 tokens. Une RTX 4090 avec 24 Go ne suffit pas sans quantification, que Perplexity n’a pas publiée.
Dans quels cas choisir Decider ?
- À envisager : classification et modération à grande échelle avec un budget limité, entreprises souhaitant utiliser des poids ouverts sous licence Apache-2.0 et faire tourner le modèle sur leur propre infrastructure, décisions à partir d’images.
- À éviter de préférence : questions factuelles pour lesquelles le modèle doit reconnaître son incertitude (Microsoft-Decision-1 ou Jev sont de meilleurs choix), ou trafic très important via l’API Perplexity, limitée à 10 requêtes par seconde.
Questions fréquentes
Combien coûte Perplexity Decider ?
Environ 0,01777 € par million de tokens en entrée (0,02 USD), et les tokens en sortie sont gratuits (Perplexity et OpenRouter, au 13 octobre 2026). Selon Artificial Analysis, un million de tâches revient à environ 14,66 € (16,5 USD), le coût le plus bas du classement.
Decider est-il open source ?
Ses poids sont publiés sur Hugging Face sous licence Apache-2.0. Son exécution nécessite environ 49 Gio de mémoire GPU.
Decider est-il lié au moteur de recherche Perplexity ?
Pas directement. C’est un modèle distinct, conçu pour prendre des décisions dans des applications et accessible via une API. Retrouvez une présentation du moteur de recherche dans notre guide Perplexity.
Google · Vos sourcesPromptif plus haut dans Google - en un clicAjouter aux sources préférées →Sources
- Perplexity : Decisions API (consulté le 13 octobre 2026)
- Hugging Face : perplexity-ai/pplx-decider-v1.1-27b
- OpenRouter : perplexity/pplx-decider-v1.1-27b
- Artificial Analysis Decision Index v1.0 (13 octobre 2026)
- Test personnel : 13 octobre 2026, 60 tâches via OpenRouter depuis la Pologne.
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