MiniMax H3-Image : test, prix, 4K et poids ouverts

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Le 10 novembre 2026, MiniMax, l’entreprise chinoise derrière Hailuo AI et le modèle vidéo H3, a lancé MiniMax H3-Image : un modèle de génération et d’édition d’images qui produit nativement environ 16 mégapixels (4K), accepte jusqu’à 16 images de référence et sort avec des poids ouverts. Le soir même, j’ai fait passer plus de 170 images par l’API pour moins de 5 dollars américains. Voici ce que MiniMax a annoncé et ce que j’ai mesuré moi-même.

En bref : une image 4K coûte environ 0,034 USD pendant la semaine de lancement et demande 22 à 24 secondes, la qualité en photo et en illustration est très bonne, et les 16 références fonctionnent vraiment. Les points faibles : le texte non anglais avec diacritiques (j’ai testé le polonais), l’absence de fonds transparents et une licence des poids soumise à une restriction territoriale. Tous les détails sont réunis dans mon guide MiniMax H3-Image.

Ce que MiniMax a annoncé

• 16 MP sans upscaler. De 4096×4096 (1:1) à 6272×2688 (21:9). MiniMax affirme qu’une image 4K prend environ 10 secondes.
• Un seul modèle pour générer et éditer. L’édition accepte de 1 à 16 images de référence.
• Poids ouverts. Dépôt MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image : un transformeur de diffusion de 33,1 milliards de paramètres (66,28 Go en BF16) plus l’encodeur de texte de MiniMax H3 (66,7 Go). Distillé en 6 étapes, sans CFG ni prompt négatif.
• API et applications. platform.minimax.io, MiniMax Code et Hailuo AI. Une version Highspeed existe aussi.
• Offre de lancement. 50 % de réduction sur les images d’au moins 16,6 millions de pixels jusqu’au 17 novembre 2026, 16 h UTC.

Prix et où utiliser MiniMax H3-Image (10 novembre 2026)

Au taux de référence de la Banque centrale européenne du 10 novembre 2026 (1 EUR = 1,1214 USD), une image 4K à 0,034 USD revient à environ 0,030 EUR et une image 2K à 0,023 USD à environ 0,021 EUR, avant taxes.

Dans mon test, la 4K a coûté 0,033 à 0,036 USD, mais quatre portraits en 4:5 (3648×4544) ont été facturés plein pot, 0,067 à 0,070 USD. Cela fait 16,58 millions de pixels, juste sous le seuil de l’offre. Pour obtenir la remise, utilisez une taille du tableau officiel, par exemple 4096×4096 ou 5472×3072.

Mon test : ce qui fonctionne

• Qualité en photo et en illustration. Aucun de mes 24 prompts de galerie (produits, portraits, aquarelle, anime, carte de jeu, storyboard, bande dessinée, infographie) n’a demandé un second essai. Le texte en anglais que j’ai demandé sur des affiches et des couvertures est sorti proprement.
• 16 références. J’ai donné au modèle la photo d’une pièce vide et 15 meubles et objets de décoration séparés. Dans les deux essais, les 15 éléments se sont retrouvés dans le salon avec les mêmes couleurs et les mêmes formes. Coût : 0,099 USD, environ une minute.
• Un produit dans de nouvelles scènes. Un flacon de sérum placé dans six décors différents : 6 sur 6 avec la même étiquette.

Mon test : ce qui ne fonctionne pas

• Lettres avec diacritiques. Sur 7 prompts contenant du texte polonais, H3-Image a fait en moyenne 26 erreurs pour environ 550 caractères (Seedream 5.5 : 8, Nano Banana 2.1 : 0). Pas une seule des 21 images n’était sans faute. Le modèle remplace souvent un diacritique par celui d’une autre langue, comme le háček tchèque.
• Transparence. 0 sur 5. La documentation indique que les fonds transparents ne sont pas pris en charge.
• Retouches en chaîne. Chaque retouche faite sur le résultat précédent ajoute de la texture. Après 5 passes, l’étiquette paraît sur-accentuée. En retouchant à partir de l’original, le résultat reste propre.
• Vitesse. Je n’ai pas vu la « 4K en 10 secondes » via l’API : la 4K a pris 22 à 24 s, la 2K 13 à 17 s.

Poids ouverts et installation en local : ce que cela veut dire

La licence exclut l’Union européenne : faire tourner les poids en local en France ou en Belgique n’est donc pas couvert par la licence. Le transformeur seul pèse 66 Go, et environ 135 Go avec l’encodeur de texte ; sur un GPU grand public de 24 Go, il faudrait donc passer par des quantifications communautaires (des versions int8 et GGUF sont apparues dès le premier jour). Je ne l’ai pas fait tourner en local. L’API et Hailuo sont des services distincts, avec leurs propres conditions.

Et ensuite

Mon guide MiniMax H3-Image contient le tableau complet des résultats, et 24 prompts testés avec leurs images montrent ce dont le modèle est capable. Le guide propose aussi la comparaison avec Seedream 5.5, Nano Banana 2.1 et GPT-Image-2.6.

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Kinetyra