Fenêtre contextuelle GPT-6 Sol : capacité et usage
Explication concrète de la fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens de GPT-6 Sol et de ses implications pratiques.
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GPT-6 Sol dispose d’une fenêtre contextuelle de 1 050 000 tokens, ce qui représente la quantité maximale d’informations que le modèle peut traiter simultanément en entrée et en sortie combinées.
Google · Vos sourcesPromptif plus haut dans Google - en un clicAjouter aux sources préférées →Signification pratique de cette capacité
Cette fenêtre de 1 050 000 tokens permet de traiter des volumes documentaires considérables en une seule requête. Pour donner un ordre de grandeur, un token correspond approximativement à trois quarts d’un mot en français, ce qui signifie que la fenêtre peut contenir environ 787 500 mots ou l’équivalent de plusieurs livres de taille moyenne.
Comparé aux autres modèles disponibles, GPT-6 Sol partage cette capacité de 1 050 000 tokens avec GPT-5.6 Sol Pro et GPT-5.6 Terra Pro. Claude Sonnet 5 offre 1 000 000 tokens, soit 50 000 de moins, tandis que Gemini 3.5 Flash propose 1 048 576 tokens, très proche de GPT-6 Sol.
Cette capacité contextuelle étendue devient utile pour analyser des bases documentaires complètes, maintenir des conversations très longues avec historique complet, ou traiter des fichiers volumineux sans fragmentation. Le modèle accepte les fichiers, images et texte en entrée, ce qui multiplie les scénarios d’utilisation de cette fenêtre.
La tarification de 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars en sortie s’applique à l’ensemble de cette fenêtre. Utiliser la capacité maximale en une seule requête coûterait donc 2,10 dollars si l’intégralité était consommée en entrée uniquement.
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