Dictionnaire IA / Grounding
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Grounding
Ancrage de la réponse du modèle sur des sources concrètes plutôt que sur la « mémoire » d'entraînement.
Le grounding (ancrage) consiste à baser la réponse du modèle sur du matériel concret et vérifiable : documents fournis, résultats de recherche, données d'outils. Un modèle « ancré » dit ce qui découle des sources - et non ce qui semble probable. En pratique, le grounding se réalise par RAG, recherche web ou instructions strictes du type « répondez uniquement sur la base du texte joint ». C'est l'arme la plus efficace contre les hallucinations et la base des applications où l'erreur coûte cher : droit, médecine, finance.
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