RAG
Connexion du modèle à une base de connaissances - l'IA recherche d'abord les faits, puis répond. Moins d'hallucinations.
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une architecture reliant un modèle de langage à une base de connaissances externe : avant de répondre, le système recherche les fragments de documents pertinents et les ajoute au prompt. Le modèle répond sur la base des faits fournis, et non uniquement de sa mémoire d'entraînement. C'est la méthode standard pour construire des assistants d'entreprise et des bots basés sur des documents propres : moins d'hallucinations, connaissances à jour sans réentraînement et possibilité de citer les sources. La qualité du RAG dépend principalement de la qualité de la recherche - le modèle ne corrigera pas de mauvais fragments.