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Dictionnaire IA / LoRA
🏗️ Modèles et entraînement

LoRA

Méthode légère d'ajustement du modèle - une petite « surcouche » au lieu de réentraîner l'ensemble.

LoRA (Low-Rank Adaptation) est une technique d'ajustement économique : au lieu de modifier des milliards de paramètres du modèle, on entraîne une petite « surcouche » qui modifie son comportement. Le résultat pèse des mégaoctets au lieu de gigaoctets et s'entraîne sur une seule carte graphique. LoRA a fait fureur surtout dans la génération d'images - la communauté crée des milliers de surcouches qui apprennent au modèle un style, un personnage ou un produit spécifique. Dans les modèles linguistiques, c'est une méthode populaire pour adapter à moindre coût un modèle ouvert à ses propres besoins.

Concepts associés
Fine-tuningModel otwarty (open weights)Diffusion

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