Fine-tuning
Formation complémentaire d'un modèle existant sur vos propres données pour qu'il gère mieux une tâche spécifique.
Le fine-tuning (ajustement) est la formation complémentaire d'un modèle existant et entraîné sur des données supplémentaires pour qu'il gère mieux une tâche spécifique : écrire dans le style de l'entreprise, connaître la terminologie du secteur ou respecter un format de réponse défini. C'est beaucoup moins cher qu'un entraînement à partir de zéro. En pratique, le fine-tuning est souvent un dernier recours : le même effet peut souvent être obtenu avec un bon system prompt ou le RAG, c'est-à-dire connecter le modèle à une base de connaissances. On y recourt quand il s'agit du style et de la forme des réponses, et non de fournir des faits au modèle.