Prix des modèles de décision : comparatif des coûts 2026
Analyse des tarifs par million de jetons et des coûts par tâche des modèles de décision selon les chiffres d'Artificial Analysis.

👁 118 lectures
La tarification des modèles de décision se distingue de celle des LLM génératifs par un principe économique simple : seuls les jetons d’entrée sont facturés, la distribution de probabilités retournée en sortie étant exempte de frais. Au 13 octobre 2026, la grille tarifaire des fournisseurs et les agrégateurs comme OpenRouter permettent d’analyser précisément le coût réel de ces architectures par rapport aux modèles généralistes.
Tarifs des jetons d’entrée et benchmarks Artificial Analysis
Le coût d’accès varie fortement selon les fournisseurs pour un million de jetons d’entrée. Decider v1.1 27B de Perplexity s’affiche à $0,02 chez le producteur et sur OpenRouter. Mercury Decide d’Inception est proposé à $0,04 avec un tarif promotionnel à $0,02. Microsoft-Decision-1 (sur Microsoft Foundry et OpenRouter), Jev 1.13 de TypeSafe et d1 de Liquid AI sont tous facturés $0,042. Celeris-1 Decision s’établit à $0,04. À l’opposé, Clef sur Cloudflare Workers AI coûte $0,24 (accessible dès $0,042 via d’autres fournisseurs), GLiDE facture $0,15 en comptabilisant toutes ses passes internes, et Clef-Flash est proposé à $0,038 après une réduction de son contexte de 64K à 24K.
Sur le Decision Index v1.0 publié par Artificial Analysis le 13 octobre 2026, le coût moyen rapporté à un million de tâches composites reflète ces écarts :
- Decider v1.1 27B : $16,5
- Mercury Decide : $30,4
- d1 : $30,3
- Microsoft-Decision-1 : $30,7
- Celeris-1 Decision : $31,6
- Jev 1.13 : $41,5
- GPT-6 Luna Decisions : $78,9
- GLiDE : $119,0
- Clef : $199,4
Coûts en modération et mesures sur des requêtes non anglophones
Sur des cas d’usage stricts de classification comme le banc WildGuardTest d’Ai2, les coûts pour un million de tâches chutent significativement selon Artificial Analysis. Decider revient à $12,1, Microsoft-Decision-1 à $12,5, Mercury Decide à $12,6, Celeris-1 à $16,0 et Jev 1.13 à $22,8. À titre de comparaison, une classification similaire confiée à Claude Haiku 5.5 (low) revient à $91,5, et grimpe à $3 774 avec Claude Opus 5.5 (low).
Un test indicatif mené sur 50 tickets de support client rédigés dans une langue non anglaise (le polonais) confirme ces tendances tout en soulignant l’impact de la tokenisation. Pour traiter un million de tickets de ce type, le coût mesuré s’élève à $4,4 pour Mercury Decide (au tarif promo), $7,8 pour Decider v1.1 et $11,5 pour Microsoft-Decision-1. Jev 1.13 atteint $26,8, pénalisé par une consommation d’environ 640 jetons par ticket contre environ 275 pour Microsoft-Decision-1. Ces montants restent bien inférieurs aux $96,7 mesurés sur Claude Haiku 5.5.
À lire aussi : Modèles de décision IA - classement Decision Index, prix et tests
Sources
More on this from PROMPTIF
guides·Modèles de décision ou LLM : quel choix pour vos fluxComparaison entre modèles de décision et LLM traditionnels : découvrez les compromis entre vitesse, coût, connaissances et cascades.

