GEO SEO : comment vérifier si ChatGPT recommande votre entreprise

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Le GEO (generative engine optimization) vise à faire recommander votre entreprise et citer son site par ChatGPT, Gemini, Perplexity et AI Overviews dans Google. En SEO classique, vous cherchez à figurer parmi les dix liens d’une page de résultats. En GEO, vous cherchez à faire partie des quelques noms cités par le modèle dans un paragraphe. En septembre 2026, j’ai posé des questions sur 20 entreprises polonaises de différents secteurs à ChatGPT et Perplexity. ChatGPT n’a pas cité le site de 17 d’entre elles comme source, alors que toutes avaient un site fonctionnel. Voici comment mesurer cette visibilité et ce qui peut la faire évoluer. Le test a été réalisé en polonais.

Une réponse de modèle cite quelques noms, pas dix liens

Dans un moteur de recherche, le client compare lui-même les offres : il ouvre deux ou trois onglets et lit les pages. Dans une réponse de modèle, celui-ci fait la comparaison avant même que le client ne voie quoi que ce soit. Il reçoit un paragraphe avec quelques noms et une recommandation toute faite, sans deuxième page de résultats.

Dans ma mesure, les 60 réponses de ChatGPT avec la recherche activée comptaient en moyenne 3,3 sources, avec une fourchette de zéro à huit. Perplexity a fourni 12 sources dans chacune des 60 réponses. Le Pew Research Center a mesuré l’effet dans Google : lorsqu’un résumé IA apparaît sous la requête, 8 % des utilisateurs cliquent sur un résultat classique, contre 15 % en l’absence de résumé.

Le modèle puise dans trois sources, dont deux sont accessibles

• Données d’entraînement. Ce que le modèle a appris sur l’entreprise jusqu’à la fin de son entraînement. Vous ne pouvez pas le corriger, mais vous pouvez en observer les effets en interrogeant le modèle sans activer la recherche.
• Recherche en temps réel. Pour les questions sur les prix, les entreprises d’une ville et l’actualité, le modèle effectue des recherches sur le Web. Il décompose la question en plusieurs requêtes, récupère des pages et sélectionne des extraits. L’accès des robots, le contenu du site et sa présence sur d’autres services entrent alors en jeu.
• Sources citées. Une partie des pages récupérées apparaît sous forme de liens. C’est la seule couche visible de l’extérieur : c’est donc celle que je mesure.

Les requêtes secondaires expliquent pourquoi une bonne position dans Google ne suffit pas. La première page pour « prix d’une pompe à chaleur » peut ne rien apporter à une question complémentaire sur le coût de l’entretien après cinq ans. Un concurrent bien plus bas dans les résultats peut l’emporter s’il publie un tableau des coûts d’entretien.

Une mention n’est pas une citation

Pour chaque réponse, je note séparément deux éléments : le nom de l’entreprise apparaît-il dans le texte, et son domaine figure-t-il parmi les sources ? Confondre les deux fausse le rapport.

Exemple tiré de ma mesure : pour cinq entreprises du secteur médical et paramédical, j’ai recueilli 30 réponses. ZnanyLekarz figurait parmi les sources dans 18 d’entre elles. Le modèle recommandait un médecin précis, mais renvoyait vers son profil dans un annuaire plutôt que vers le site de son cabinet. Pour le propriétaire, cela reste une recommandation, mais par l’intermédiaire d’un tiers ; pour moi, c’est une indication des pistes à travailler.

L’inverse arrive aussi. Le domaine d’une entreprise apparaît en onzième position parmi les douze sources de Perplexity, mais la réponse ne la mentionne pas. Formellement, il s’agit d’une citation ; en pratique, l’entreprise reste invisible.

Mesurer le GEO étape par étape

1. La liste de questions. De 30 à 100 questions que les clients posent juste avant de choisir une entreprise : recommandations (« qui me conseillez-vous pour… ? »), comparaisons, problèmes et prix. Je les tire des échanges commerciaux du client, des requêtes dans Google Search Console et des forums spécialisés. Ces exemples sont des traductions des questions testées en polonais ; le test n’a pas été réalisé en français.
2. Quatre services. ChatGPT, Gemini, Perplexity et AI Overviews. Chacun recherche et cite différemment. Avec le même ensemble de questions, Perplexity a cité le site de l’auteur dans 60 à 70 % des vérifications, tandis que ChatGPT et Gemini l’ont cité dans 0 % des cas. Ces résultats proviennent du test en polonais et ne constituent pas une mesure en français.
3. Les répétitions. Je pose chaque question plusieurs fois et j’enregistre la réponse et ses sources. Les noms cités peuvent changer d’une requête à l’autre.
4. Les indicateurs. La part de réponses où l’entreprise apparaît, la position de sa mention et le ton employé, par rapport à 3 à 5 concurrents.
5. Les sources des concurrents. La liste des services que le modèle utilise pour recommander les concurrents. Elle fournit un plan d’action directement exploitable en dehors du site.

Optimiser son site pour l’extraction par les modèles

Je commence par vérifier le fichier robots.txt et les journaux du serveur. Parmi les robots utiles pour le GEO figurent GPTBot et OAI-SearchBot (OpenAI), PerplexityBot et Google-Extended. Si un robot de recherche est bloqué, le modèle ne peut pas récupérer la page au moment de la question.

Je passe ensuite au contenu. Le modèle cite des extraits : la réponse doit apparaître dès la première phrase de la section, les titres peuvent être formulés comme des questions et les prix ainsi que les caractéristiques sont idéalement présentés dans un tableau. Je vérifie aussi les éléments qui risquent de disparaître lors de l’extraction : texte dans une barre latérale, onglets chargés par un script, accordéons repliés.

Enfin, je vérifie les informations sur l’entreprise : page « À propos », tarifs, prestations et coordonnées cohérentes sur l’ensemble du Web. Certains assistants s’appuient sur l’index de Bing. Je vérifie donc Bing Webmaster Tools et signale les modifications via IndexNow, une étape que beaucoup d’entreprises négligent.

Être visible ailleurs que sur son site : annuaires, comparatifs et avis

Les modèles consultent les annuaires, classements et avis parce qu’ils permettent de comparer facilement plusieurs entreprises à la fois. Une entreprise qui a un bon site mais qui est absente de ces espaces peut perdre face à un concurrent moyen présent partout. Un plan GEO comprend donc aussi du travail hors site : fiche d’établissement Google, Bing Places, profils sectoriels et présence dans des sélections. Sans acheter de faux avis.

Le GEO comme prestation : audit et suivi mensuel

Je propose un audit GEO avec rapport et plan d’action, ainsi qu’un premier diagnostic rapide portant sur 10 questions, puis un suivi mensuel. Ce sont mes propres tarifs, pas une promesse de revenus. Je ne promets pas à mes clients une place dans les réponses des modèles, mais une mesure et des actions concrètes.

J’ai détaillé le processus dans mon cours GEO : une entreprise recommandée par ChatGPT : 29 leçons, 8 h 54 min, deux audits complets (une entreprise de services et une boutique en ligne) et un modèle de rapport pour la direction. La première leçon, consacrée aux différences entre un moteur de recherche et une réponse de modèle, est gratuite. Le référencement classique des grands sites est abordé dans mon guide sur les cours d’IA.

Si vous vous intéressez plutôt à la santé SEO classique de votre site dans Google qu’à sa visibilité dans l’IA, vous trouverez mon processus étape par étape, des premières questions au rapport pour la direction, dans mon article sur l’audit SEO.

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre le GEO et le SEO ?

Le SEO vise à améliorer la position d’un site dans les résultats de recherche ; le GEO cherche à faire mentionner l’entreprise dans la réponse d’un modèle et à faire citer son site. Une partie du travail est commune, mais le GEO se mesure différemment : on observe la part des réponses obtenues sur un ensemble fixe de questions, plutôt que la position et les clics.

Comment vérifier si ChatGPT recommande mon entreprise ?

Rédigez 30 questions que vos clients posent avant de choisir une entreprise, puis posez chacune plusieurs fois dans ChatGPT avec la recherche activée. Notez si le nom de votre entreprise apparaît et si son site figure parmi les sources. Recommencez dans Gemini et Perplexity, car les résultats peuvent être très différents. Pour les résultats cités dans cet article, le test a été effectué en polonais.

Faut-il bloquer GPTBot dans robots.txt ?

Si vous souhaitez être visible dans ChatGPT, ne bloquez pas les robots de recherche d’OpenAI. Prenez une décision distincte pour les robots qui recueillent des données d’entraînement et ceux qui récupèrent une page au moment d’une question : OpenAI et Perplexity les présentent comme des robots différents dans leur documentation.

Sources

• Pew Research Center : les utilisateurs de Google cliquent moins sur les liens lorsqu’un résumé IA apparaît (consulté le 25 octobre 2026)
• OpenAI : présentation des robots d’exploration d’OpenAI (consulté le 25 octobre 2026)
• Perplexity : robots d’exploration de Perplexity (consulté le 25 octobre 2026)
• IndexNow (consulté le 25 octobre 2026)

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