Gumloop : créer un agent IA et automatiser sans coder

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Gumloop est une plateforme qui permet de créer des agents IA et des automatisations par blocs, sans écrire de code, avec en prime un assistant capable de construire un flux à partir d’une simple description. Ce guide vous accompagne de votre premier flux jusqu’à une automatisation autonome, en suivant la documentation officielle de Gumloop.

Avant de commencer : décrivez votre tâche sur papier

Les meilleures automatisations commencent par la description d’un travail actuellement effectué manuellement. Notez étape par étape ce que fait une personne : d’où viennent les données, comment elle les traite, où elle enregistre le résultat et à quelle fréquence. Cette description vous sera utile aussi bien pour la construction manuelle que pour le travail avec l’assistant Gummie, auquel vous pourrez simplement la transmettre.

Réfléchissez également aux étapes qui nécessitent vraiment l’IA. La copie de données ou le filtrage de lignes peuvent être effectués par des nœuds classiques, sans consommer de crédits, et vous réservez l’IA aux endroits où il faut comprendre du texte.

Étape 1. Deux concepts fondamentaux

La documentation de Gumloop repose sur deux notions. Les agents sont des assistants IA qui utilisent des outils pour résoudre des tâches. Les flux permettent d’exécuter des agents et des actions automatiquement : selon un calendrier, en masse ou après un événement. Il est utile de garder cette distinction à l’esprit dès le début, car elle détermine par où vous allez commencer.

Étape 2. Démarrage rapide : l’assistant Gummie

Gumloop intègre un assistant nommé Gummie qui crée un flux à partir de la description de ce que vous souhaitez automatiser. Vous pouvez également lui demander quelles tâches méritent d’être automatisées dans votre fonction, puis ouvrir un modèle prêt à l’emploi. Pour ceux qui ne savent pas par où commencer, c’est le chemin le plus court.

Étape 3. Premier flux manuel

Si vous préférez comprendre le fonctionnement, construisez votre premier flux vous-même. Sur le canevas, vous ajoutez un nœud d’entrée, par exemple un champ texte avec l’adresse d’un site. Les nœuds sont des blocs, et connectés en chaîne, ils forment un flux. La plupart des flux suivent un schéma similaire : récupérer des données, les préparer pour l’IA, les traiter par l’IA et restituer le résultat, par exemple dans une feuille de calcul.

Après avoir ajouté un nœud, vous exécutez le flux et vérifiez que les données ont l’apparence attendue. Testez après chaque nouveau nœud, et non seulement à la fin.

Étape 4. Connexion aux applications

Gumloop se connecte aux applications populaires, par exemple Google Sheets, Slack ou Salesforce. Vous reliez les comptes en vous connectant au service concerné. Plus de la moitié des nœuds de base, par exemple les opérations sur le texte, les filtres et une partie des intégrations, ne consomment pas de crédits, vous ne payez donc principalement que pour les étapes avec IA.

Étape 5. Exécution automatique

Gumloop propose trois façons d’exécuter des flux sans votre intervention :

• les déclencheurs, qui réagissent à un événement dans une application connectée, par exemple une nouvelle ligne dans une feuille de calcul,
• les interfaces, c’est-à-dire un formulaire ou une page superposée au flux, par lesquels d’autres personnes fournissent des données sans voir l’automatisation,
• le calendrier, par exemple tous les jours à huit heures.

Étape 6. Maîtriser vos crédits

Selon la documentation, le meilleur endroit pour vérifier la consommation de crédits est le panneau de statistiques dans les paramètres de l’organisation. Dans une conversation avec un agent, le coût actuel apparaît près de son nom. La documentation recommande de commencer par les paramètres de modèle suggérés, et de n’activer les modèles les plus puissants que pour les tâches nécessitant un raisonnement approfondi.

Exemple : recherche d’entreprises à partir d’une liste

Vous avez une feuille de calcul avec les noms et sites de vingt clients potentiels. Vous construisez un flux : un nœud qui lit la feuille, un nœud qui récupère le contenu du site de chaque entreprise, un nœud IA qui résume l’activité de l’entreprise et si elle correspond à votre offre, enfin l’enregistrement du résultat dans une nouvelle colonne. Vous testez sur trois lignes, puis vous exécutez sur l’ensemble.

Après ce test, il apparaît généralement que l’IA résume bien, mais que l’évaluation de l’adéquation à l’offre nécessite une instruction plus précise. Vous ajoutez donc au nœud IA ce que fait votre entreprise et quels clients vous recherchez, idéalement avec deux exemples d’entreprises bien et mal adaptées. Après cette correction, les résultats sont nettement plus pertinents, et vous pouvez exécuter le flux pour d’autres listes sans modifications.

Erreurs les plus fréquentes

• Exécuter sur toute la feuille sans tester sur quelques lignes.
• Utiliser le modèle le plus coûteux pour une tâche simple.
• Automatiser sans vérifier les résultats de l’IA les premiers jours.

Comment évaluer votre première automatisation

Pendant la première semaine, comparez les résultats de l’automatisation avec ce qu’aurait fait une personne. Prenez dix cas et vérifiez-les manuellement. Si l’IA se trompe dans un ou deux cas, corrigez l’instruction dans le nœud ou ajoutez un exemple de résultat correct. Si elle se trompe plus souvent, la tâche nécessite peut-être des données d’entrée mieux préparées.

Vérifiez également la consommation de crédits dans le panneau de statistiques après quelques jours. Cela vous permet d’estimer le coût mensuel avant de déployer le flux à pleine échelle.

Quand le flux fonctionne, enregistrez-le comme point de départ pour les suivants. Des tâches similaires, par exemple la recherche sur une autre liste ou des résumés provenant d’une autre source, se construiront alors par copie et légères modifications, au lieu de repartir d’un canevas vide.

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