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Muse Wonder : le modèle frontière agentique de Meta

Lancé le 12 octobre 2026, Muse Wonder est le nouveau modèle frontière de Meta conçu pour le travail agentique personnel et professionnel, succédant à Muse Spark. Il s'adresse aux développeurs et aux entreprises ayant besoin de traiter de larges contextes avec des capacités multimodales.

Tarifs de l'API Muse Wonder

modelinput / 1Moutput / 1Mcontext
Muse Wonder $4 $20 1,048,576

Ces tarifs proviennent d'un instantané OpenRouter pris le 12 octobre 2026 à 19:54:27 et peuvent évoluer au fil du temps. (2026-10-12 19:54:27)

Comparaison avec les modèles concurrents

modelinput / 1Moutput / 1Mcontext
Muse Wonder $4 $20 1,048,576
Claude Opus 5.5 $4 $20 1,000,000
Claude Fable 5.1 $10 $50 1,000,000
GPT-6 Astra $10 $50 1,050,000
Gemini 4 Argon $2 $10 1,000,000

Selon le prix par million de tokens de sortie, Gemini 4 Argon est l'option la moins chère à 10 USD, tandis que Claude Fable 5.1 et GPT-6 Astra sont les plus chères à 50 USD.

Muse Wonder vs Muse Wonder Full

  • Muse Wonder - disponible via la Meta Model API (identifiant muse-wonder-1.0), dans Muse Code et sur OpenRouter (meta/muse-wonder). Prix : 4 USD par million de tokens en entrée, 20 USD par million en sortie.
  • Muse Wonder Full - la variante la plus performante, sans API. Disponible uniquement dans Muse Code avec les formules Power Usage (50 USD par mois) et Maximum Usage (200 USD par mois).
  • Régler le niveau de raisonnement sur "max" ne transforme pas Muse Wonder en Muse Wonder Full - ce sont deux modèles distincts.
  • Fenêtre de contexte : 1 048 576 tokens. Entrée : texte, image, vidéo, audio et PDF. Sortie : texte.

Benchmarks selon Meta

Chiffres publiés par Meta le 12 octobre 2026, tous les modèles au niveau de raisonnement maximal. Ce sont les mesures du fabricant, pas des tests indépendants.

benchmarkMuse Wonder FullMuse WonderClaude Fable 5.1GPT-6 AstraClaude Opus 5.5
Personal Superintelligence Index59.154.349.954.555.2
Harvey LAB-AA13.110.06.48.64.2
Vals Finance Agent V259.156.658.953.558.6
HealthBench Pro62.360.562.165.365.6
AutomationBench-AA45.439.132.141.641.2
GDP.pdf33.230.827.634.230.6
JobBench75.370.573.166.175.4
OSWorld V2.1 (partial)78.472.680.775.881.8
OSWorld V2.1 (binary)39.434.343.134.3-
MemoryBench85.585.679.081.481.5
Terminal-Bench 4.0-AA57.152.052.059.159.6
DeepSWE 1.179.078.867.474.174.2
SWE-Marathon57.553.145.642.546.3
ProgramBench59.050.055.552.570.5

Classement indépendant : Artificial Analysis Intelligence Index

  1. Claude Opus 5.5 - 58
  2. Muse Wonder Full - 56
  3. Claude Fable 5.1 - 53
  4. GPT-6 Astra - 53
  5. Gemini 4 Argon - 53
  6. Muse Wonder - 52

Classement au 12 octobre 2026. Le même jour, Muse Wonder n'avait pas encore de classement sur LMArena.

Notre test

Nous avons mené notre propre test le jour du lancement, le 12 octobre 2026 : 23 tâches envoyées via OpenRouter, niveau de raisonnement low pour tous les modèles, notation automatique (tests unitaires exécutés en local, vérification des appels d'outils, réponses exactes), un seul passage par tâche et aucun juge IA. Le lot comprenait 3 tâches d'agent avec outils, 4 tâches de code avec tests unitaires, 4 tâches de rédaction en polonais, 11 problèmes de raisonnement à réponse exacte et 1 tâche sur un long document.

ModèleScoreCoût (USD)Temps (s)
Muse Wonder99,7%0,64165
Claude Opus 5.599,4%0,75222
GPT-6 Astra100,0%1,12200
Claude Fable 5.199,4%1,71263
Gemini 3.8 Flash99,5%0,09139
Les mêmes 23 tâches, une autre facture
  • Muse Wonder obtient 99,7 % pour 0,64 USD, un peu au-dessus de Claude Opus 5.5 (99,4 %, 0,75 USD) au même prix catalogue, et plus vite : 165 s contre 222 s.
  • GPT-6 Astra est le seul modèle à 100 %, mais il coûte 1,12 USD ; Claude Fable 5.1 coûte 1,71 USD pour 99,4 %.
  • Gemini 3.8 Flash atteint 99,5 % pour seulement 0,09 USD.
  • Le même document en polonais compte 46 929 tokens pour Muse Wonder et 87 675 pour Claude : une question sur ce document coûte 0,193 USD avec Muse Wonder contre 0,355 USD avec Opus 5.5.
  • Sources inventées : sur 8 publications réelles demandées sur 2 sujets, Muse Wonder, Opus 5.5, Fable 5.1 et GPT-6 Astra en donnent 16 sur 16 réelles avec des données exactes ; Gemini 3.8 Flash seulement 7 sur 16 (passage antérieur, même prompt). Vérifié dans Crossref et OpenAlex.
  • Seule vraie erreur de Muse Wonder : un nombre écrit en lettres qui n'existe pas dans un code de conversion de montants (15 tests unitaires sur 16 réussis).
Le même document, un autre nombre de tokens
Sources inventées

Un seul passage par tâche en mode low : les écarts inférieurs à 1 point relèvent du bruit.

Articles et analyses sur Muse Wonder

Foire aux questions sur Muse Wonder

Combien coûte l'utilisation de Muse Wonder via l'API ?
L'API de Muse Wonder est facturée 4 USD par million de tokens d'entrée et 20 USD par million de tokens de sortie. Les tokens de raisonnement sont facturés comme des tokens de sortie, tandis que l'entrée en cache coûte 0.20 USD par million de tokens.
Comment Muse Wonder se compare-t-il à Claude Opus 5.5 ?
Les deux modèles partagent le même tarif API de 4 USD en entrée et 20 USD en sortie pour un million de tokens. Cependant, selon l'index indépendant Artificial Analysis Intelligence Index du 12 octobre 2026, Muse Wonder obtient un score de 52 contre 58 pour Claude Opus 5.5. Selon Meta, Muse Wonder devance Claude Opus 5.5 sur DeepSWE 1.1 avec 78.8 contre 74.2, mais reste derrière sur ProgramBench avec 50.0 contre 70.5.
Quelle est la différence entre Muse Wonder et Muse Wonder Full ?
Muse Wonder Full est une variante aux capacités plus élevées qui ne dispose d'aucune API et est accessible uniquement dans Muse Code avec les forfaits Power Usage à 50 USD et Maximum Usage à 200 USD par mois. La documentation de Meta précise que régler l'effort de raisonnement au niveau max sur Muse Wonder ne le transforme pas en Muse Wonder Full, car il s'agit de deux modèles distincts.
Quelles sont les modalités d'entrée et la taille de contexte prises en charge ?
Muse Wonder prend en charge les entrées de texte, image, vidéo, audio et PDF, et renvoie du texte en sortie. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens et supporte des niveaux d'effort de raisonnement allant de minimal à max.
Meta utilise-t-elle les données de l'API pour entraîner ses modèles ?
Selon Meta, en mode Standard sur l'API, les requêtes et les réponses ne sont pas utilisées pour entraîner ses modèles. De plus, au 12 octobre 2026, Meta n'a pas publié de liste de pays confirmant la disponibilité du modèle dans des régions précises.
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