Gemini 4 Argon vaut-il le coup ? Analyse des cas d’usage
Gemini 4 Argon se justifie pour les tâches longues et automatisées, moins pour le développement web où il se classe huitième sur Code Arena.
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Mise à jour du 13 octobre 2026: Gemini 4 Argon est désormais disponible pour tous : dans le niveau payant de l'API Gemini (pas de niveau gratuit) et la plateforme Gemini pour les entreprises, dans Google Antigravity pour les abonnés AI Ultra, et dans l'application Gemini et le mode IA de la recherche pour les abonnés Google AI Pro et Ultra (déploiement progressif). Le prix API de 2 USD en entrée / 10 USD en sortie par million de tokens est un tarif de lancement valable jusqu'au 30 novembre 2026 ; à partir du 1er décembre : 4 / 20 USD. Prix actuels, disponibilité et notre test
Gemini 4 Argon présente un profil contrasté selon les domaines d’application. Les chiffres disponibles permettent d’identifier les cas où l’investissement se justifie et ceux où d’autres options sont préférables.
Google · Vos sourcesPromptif plus haut dans Google - en un clicAjouter aux sources préférées →Domaines où le modèle excelle
Le modèle obtient la première place sur Text Arena avec 1525 points et sur AutomationBench avec 51,3 pour cent. Il atteint également la première position ex aequo sur CWE-bench v1 avec 68 pour cent, ainsi que sur Vals Index, Vals Finance Agent v2 et Harvey Legal Agent. Ces résultats confirment son positionnement pour les tâches longues et multi-étapes dans les domaines juridique, financier et de la cybersécurité.
L’entreprise Wiz l’utilise dans son programme Scan for Good, où le modèle a détecté une vulnérabilité critique dans un logiciel médical hospitalier que les modèles précédents n’avaient pas identifiée. En interne chez Google, le décodeur libgav1 réécrit fonctionne 2,7 fois plus rapidement, et le modèle a géré la migration du noyau Zircon avec plus de 800 000 lignes de code.
En revanche, sur Code Arena WebDev, Gemini 4 Argon obtient 1679 points mais seulement la huitième place. Les résultats en programmation sont donc mitigés. Pour le développement web spécifiquement, d’autres modèles offrent de meilleures performances.
Le tarif promotionnel de 2 dollars en entrée et 10 dollars en sortie le rend compétitif face aux alternatives à 10 et 50 dollars. Selon Artificial Analysis, une tâche coûte environ 60 pour cent moins cher que sur GPT-6 Astra pour des performances équivalentes. Le modèle se justifie donc pour l’automatisation, l’analyse documentaire longue et la sécurité, moins pour le code web.
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