Gemini 4 Argon gratuit : existe-t-il un accès sans frais ?
Gemini 4 Argon n'offre pas d'accès gratuit. L'utilisation est facturée par token, avec un déploiement progressif selon les catégories d'utilisateurs.
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Mise à jour du 13 octobre 2026: Gemini 4 Argon est désormais disponible pour tous : dans le niveau payant de l'API Gemini (pas de niveau gratuit) et la plateforme Gemini pour les entreprises, dans Google Antigravity pour les abonnés AI Ultra, et dans l'application Gemini et le mode IA de la recherche pour les abonnés Google AI Pro et Ultra (déploiement progressif). Le prix API de 2 USD en entrée / 10 USD en sortie par million de tokens est un tarif de lancement valable jusqu'au 30 novembre 2026 ; à partir du 1er décembre : 4 / 20 USD. Prix actuels, disponibilité et notre test
Gemini 4 Argon ne propose pas de niveau gratuit. Le modèle fonctionne sur un système de facturation par token : 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars par million de tokens en sortie pendant la période promotionnelle.
Google · Vos sourcesPromptif plus haut dans Google - en un clicAjouter aux sources préférées →Déploiement progressif
Google a mis en place un déploiement par étapes depuis le 30 septembre 2026. Les premiers utilisateurs sont les défenseurs de confiance du programme Fairwind, sans les protections cybersécurité. Suivent ensuite les clients payants de l’API et les abonnés Google AI Ultra, puis les développeurs, les entreprises et enfin tous les utilisateurs. Google n’a pas communiqué de date pour l’accès généralisé, et le modèle n’était pas encore disponible dans l’API publique au 30 septembre.
Pour tester le modèle avec un budget minimal, la mise en cache des entrées réduit les coûts de 95 pour cent. Un test avec 1 million de tokens en entrée et 100 000 tokens en sortie coûterait 3 dollars : 2 dollars pour l’entrée initiale et 1 dollar pour la sortie. Avec la mise en cache pour les requêtes suivantes, l’entrée ne coûterait que 0,10 dollar par million de tokens.
La fenêtre de contexte de 1 000 000 de tokens permet de traiter des documents volumineux en une seule requête, ce qui limite le nombre d’appels nécessaires. Pour les utilisateurs qui souhaitent évaluer le modèle, commencer par un budget de 5 à 10 dollars permet de réaliser plusieurs tests représentatifs sur des tâches réelles avant de s’engager dans une utilisation à plus grande échelle.
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