Plugin Codex pour Claude Code : commandes, installation et limites

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Depuis la mi-octobre, j’avais pris une habitude au travail : Claude Code préparait une tâche, je copiais le prompt, le collais dans Codex dans une autre fenêtre, j’attendais, puis je ramenais le résultat. Ça fonctionnait, mais je faisais le coursier. OpenAI a publié un plugin officiel qui supprime cette étape : Claude Code confie directement une tâche à Codex, attend son résultat et le récupère dans la conversation.

Je l’ai installé le 3 novembre. Voici ce qu’il contient, ce qu’il consomme en jetons et dans les limites, ce qu’il vaut mieux ne pas activer et le problème rencontré lors de mon premier essai.

Installer le plugin en quatre commandes

Dans Claude Code, saisissez les commandes suivantes, dans l’ordre :

/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
/plugin install codex@openai-codex
/reload-plugins
/codex:setup

La dernière commande vérifie que Codex est installé et que vous êtes connecté. Si Codex n’est pas installé, elle propose de le faire avec npm install -g @openai/codex. J’ai installé le plugin depuis le terminal avec les commandes claude plugin marketplace add et claude plugin install, car j’utilise l’application de bureau. Le résultat est le même. Si vous découvrez Codex, commencez par suivre le guide sur l’installation de Codex CLI sur Windows.

La version installée était la 1.0.6. La commande claude plugin details codex@openai-codex indique ce que contient le plugin : 11 skills, un subagent nommé codex-rescue et trois hooks, c’est-à-dire des scripts lancés au début de la session, à sa fin et après chaque réponse. Le plugin ajoute environ 451 jetons à chaque session Claude Code. Ils correspondent aux descriptions des commandes, qui aident Claude à savoir quand les utiliser. Le reste n’est chargé qu’au moment de l’utilisation.

Huit commandes, trois pour travailler

/codex:rescue est au cœur du plugin. Cette commande confie une tâche à Codex : examiner un bug, le corriger ou terminer un travail. Vous pouvez préciser le modèle (--model) et le niveau de raisonnement (--effort), lancer la tâche en arrière-plan (--background) ou reprendre un fil Codex précédent (--resume). Le résultat est transmis tel quel dans la conversation Claude : vous voyez exactement ce que Codex a écrit.

/codex:review examine les changements dans un dépôt Git, qu’il s’agisse des changements actuels ou de toute une branche comparée à une autre (--base main). Cette commande est en lecture seule et ne corrige rien. Sa variante plus incisive, /codex:adversarial-review, ne cherche pas les coquilles : elle remet en question l’idée elle-même, les hypothèses sur lesquelles elle repose et les points où elle risque d’échouer. C’est la commande qui m’intéresse le plus, car un autre modèle, issu d’une autre entreprise, n’a pas les mêmes habitudes que le premier.

Les autres commandes sont des outils d’appoint. /codex:status affiche les tâches en cours, /codex:result le résultat d’une tâche terminée et /codex:cancel interrompt une tâche exécutée en arrière-plan. /codex:transfer transfère la session Claude en cours vers un nouveau fil Codex et fournit la commande codex resume, qui permet de l’ouvrir dans Codex.

La boucle de review qui consomme votre limite

Le plugin propose une option qui semble raisonnable, mais qui peut se révéler risquée. La boucle de review (/codex:setup --enable-review-gate) demande à Codex d’examiner chaque réponse de Claude, puis à Claude de corriger les problèmes relevés par Codex. Le hook peut durer jusqu’à 15 minutes. Les auteurs préviennent eux-mêmes dans la documentation que la boucle peut s’éterniser entre Claude et Codex et épuiser rapidement les limites.

La boucle est désactivée par défaut. Je l’ai vérifié dans le code du plugin, où sa valeur initiale est false, ainsi que dans le rapport de /codex:setup, qui indique reviewGateEnabled: false. Je l’ai laissée désactivée. Je demande une review manuellement à la fin d’un gros morceau de travail, plutôt qu’après chaque phrase.

Chaque tâche lancée avec le plugin utilise Codex localement avec votre compte et consomme donc la même limite hebdomadaire que le travail dans l’application Codex. Pour savoir comment économiser cette limite, lisez mon article Utiliser Codex sans épuiser sa limite.

Première tâche : 25 secondes d’attente

Pour mon premier essai, j’ai demandé à Codex, via le plugin, d’examiner un script de synchronisation de skills que je publie dans mon article Comment transférer Claude Code vers Codex, et d’énumérer cinq bugs réels au maximum. Il s’agissait d’une traduction du prompt de test original, rédigé en polonais : le test a bien été effectué en polonais, et non en français. Le rapport de /codex:setup était au vert : Node.js, npm, Codex CLI 0.162.1 et connexion active via ChatGPT.

Après 25 secondes, Codex a répondu qu’il ne pouvait pas lire le fichier. Deux tentatives se sont soldées par l’erreur setup refresh had errors. Le problème ne venait pas du plugin, mais du bac à sable de Codex sous Windows, qui isole les commandes du reste du système. codex doctor l’a indiqué clairement : sandbox provisioning failed. J’avais déjà vu la même erreur en lançant Codex depuis le terminal en lecture seule. Sous Windows, il vaut donc mieux lancer codex doctor avant la première utilisation du plugin et réparer le bac à sable. Le rapport /codex:setup ne le vérifie pas.

Malgré ce faux départ, je compte garder le plugin. Claude planifie bien et conserve le contexte des projets de longue durée, tandis que mon forfait Pro Codex comprend une limite distincte, que je paie de toute façon chaque mois. Le plugin relie les deux outils sans que j’aie à intervenir : je ne fais plus le coursier entre deux fenêtres.

• OpenAI, codex-plugin-cc (README et code du plugin 1.0.6) : https://github.com/openai/codex-plugin-cc
• Mon test d’installation et de première tâche, Claude Code 2.1.296 et Codex CLI 0.162.1, 3 novembre 2026

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