Startups en faillite : l’IA rachète leurs données d’entreprise
Les labos d'IA rachètent les archives Slack, Notion et les e-mails de startups en faillite. Enquête sur un marché florissant aux limites du RGPD.
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Le fondateur d’une startup crypto a empoché environ 22 359 EUR (25 000 USD) pour son code source et attend encore près de 13 415 EUR (15 000 USD) pour ses archives Google Workspace, Notion, Figma et Slack - tout cela après avoir décidé de mettre la clé sous la porte (conversions basées sur le cours de référence de la BCE au 12/10/2026 : 1 EUR = 1,1181 USD, source : BCE). L’histoire de Keelan Miskell illustre parfaitement le nouveau marché né dans le sillage des faillites technologiques : les laboratoires d’IA paient désormais le prix fort pour racheter les dépouilles numériques des jeunes pousses défuntes.
La fermeture d’une startup devient une opportunité commerciale
Selon les données des plateformes Carta et AngelList, le volume de liquidations de startups progresse de 26 à 56 % sur un an. Autour de ce phénomène s’est développé tout un écosystème de services de fin de vie : des coachs spécialisés aux cabinets juridiques et fiscaux dédiés à la clôture. Désormais, un nouvel acteur s’impose : les intermédiaires qui revendent les données de ces sociétés mortes aux laboratoires d’intelligence artificielle.
L’un des pionniers de ce secteur est SimpleClosure, qui a inauguré sa plateforme Asset Hub en avril de cette année. L’outil permet aux fondateurs de mettre en vente leur code source et les données de leurs espaces de travail collaboratifs : e-mails, discussions internes, documents et notes de réunion. Du côté des acheteurs figurent des laboratoires développant des modèles fondamentaux, des entreprises concevant des environnements de simulation pour agents autonomes, ainsi que de grands groupes technologiques entraînant leurs propres architectures. À ce jour, Asset Hub a déjà orchestré plus de 150 transactions. D’après le CEO Dori Yona, la plateforme devrait redistribuer aux startups plus de 8,94 millions d’euros (10 millions de dollars) au total d’ici la fin 2026.
Dori Yona souligne que ces opérations, encore rares et taboues il y a peu, représentent désormais 47 % de l’ensemble des dossiers traités par SimpleClosure. Un basculement structurel majeur.
La concurrence se positionne également. Sunset, rival direct de SimpleClosure, développe activement son activité de courtage de données. Brendan Mahony, fondateur et PDG de Sunset, évalue les actifs des clients en fonction des effectifs, des années d’exercice, du volume d’archives et de la maturité d’utilisation des outils internes. Il résume la situation par une métaphore parlante :
« Ces données opérationnelles ressemblent à de la sciure que tout le monde pensait inutile, alors qu’elle a en réalité une immense valeur. »
Cette approche s’appuie sur une mécanique de marché bien précise.
Pourquoi les laboratoires s’arrachent ces données d’entreprise
L’engouement pour les données d’entreprises liquidées a explosé l’an dernier, au moment où les acteurs de l’IA se sont heurtés aux limites des jeux de données publics et synthétiques. Le web ouvert a déjà été massivement aspiré et indexé, tandis que les données artificielles génèrent des hallucinations récurrentes - comme la mention de dates inexistantes.
Les véritables archives d’entreprise apportent une matière différente : des séquences de travail authentiques, des arbitrages réels face à des dilemmes opérationnels et des processus de décision complexes. Nick Heiner, de Surge AI - société qui acquiert des données pour concevoir des « reinforcement-learning gyms », des environnements simulés où les agents d’IA s’entraînent à débugger du code ou à rédiger des actes juridiques -, explique que l’historique Slack complet d’une seule équipe très dynamique peut avoir plus de valeur que les e-mails, agendas et messageries combinés d’une autre structure.
La valorisation reste néanmoins empirique. Nick Heiner concède que les acquéreurs avancent des chiffres parfois arbitraires, fondés sur des hypothèses de recherche : estimer combien de tâches d’entraînement utiles peuvent être extraites de 100 000 lignes de code reste complexe. Aucune étude n’a encore comparé publiquement les gains réels de ces données d’entreprises face à des corpus alternatifs. L’économie est bien réelle, mais son retour sur investissement demeure difficile à mesurer.
Google contre Mercor : l’enchère Spirit Airlines
Le rachat opéré en août dernier lors de la procédure de faillite de Spirit Airlines témoigne de cette flambée des prix. Google a surenchéri sur la société d’IA Mercor pour s’emparer de plusieurs décennies d’archives de la compagnie aérienne pour environ 8,94 millions d’euros (10 millions de dollars). Le lot comprenait 100 millions d’e-mails, 500 millions de messages Microsoft Teams et 176 000 dossiers d’employés. Bloomberg révélait en septembre des manœuvres similaires chez d’autres géants de la tech, confirmant qu’il ne s’agit pas d’un cas isolé mais d’une lame de fond.
Cette transaction met en lumière deux dynamiques majeures. D’une part, les données opérationnelles d’une grande organisation, avec ses crises internes et ses cycles décisionnels réels, présentent un intérêt supérieur aux jeux de données synthétiques. D’autre part, des acteurs spécialisés comme Mercor affrontent désormais directement les géants de la Silicon Valley pour sécuriser ces gisements d’information.
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Pour les entrepreneurs contraints de fermer boutique, cette opportunité modifie le récit de l’échec : la liquidation devient aussi une vente d’actifs. Keelan Miskell résume ce sentiment : « Au moins, tout ce que nous avons bâti pendant deux ans et demi a de la valeur pour quelqu’un. »
Reste un angle mort que l’industrie évite soigneusement d’aborder : la conformité réglementaire. Les espaces de travail Slack ou Notion ne renferment pas uniquement la vision des fondateurs. Ils contiennent les échanges privés des salariés, des données de clients et des détails contractuels sensibles. La légalité de telles cessions au regard de la protection des données personnelles - en particulier sous l’angle du RGPD européen - soulève de lourdes interrogations. Aucune des entreprises citées n’a jusqu’ici clarifié sa position sur cet enjeu.
À mesure que les défaillances d’entreprises s’accumulent, les volumes de données déversés sur ce marché augmentent, et la question juridique finira inévitablement par s’imposer.
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