StepFun Step 5 Preview : prix, benchmarks et test complet

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Page mise à jour en continu. État au 9 octobre 2026 à 16:00.

Les montants en EUR sont des conversions indicatives des prix publiés en USD, calculées au taux de référence de la BCE du 2026-10-12 : 1 EUR = 1.1181 USD. Il ne s’agit pas de tarifs locaux confirmés ni de montants finaux toutes taxes comprises. Le fournisseur et la banque peuvent appliquer d’autres taux ou frais. ECB.

Step 5 Preview est le nouveau modèle phare de la société shangaïenne StepFun : 600 milliards de paramètres dans une architecture MoE, dont 27 milliards activés à chaque token, une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et la prise en charge native du texte, des images et de la vidéo. Dans l’indice Artificial Analysis, il affiche 44 points, soit le même score que Kimi K3, pour un tarif de 0,8944 EUR (1 USD) par million de tokens en entrée et 2,41 EUR (2,70 USD) par million en sortie. Disponible sur OpenRouter depuis le 8 octobre, StepFun doit publier ses poids en open source le 15 octobre. Lors de nos tests d’évaluation multilingues menés en polonais, il a obtenu 65,4 points, se situant au niveau d’un GLM-5.3.

Qu’est-ce que Step 5 Preview ?

StepFun (en chinois 阶跃星辰) est une start-up basée à Shanghai fondée en avril 2023 par Jiang Daxin, ancien vice-président chez Microsoft. En Chine, l’entreprise figure parmi les « six tigres de l’IA » aux côtés de Moonshot (Kimi), Zhipu (GLM) ou MiniMax. Elle s’était illustrée jusqu’ici par ses modèles légers et ouverts Step 3.5 Flash et Step 3.7 Flash sous licence Apache 2.0. Step 5 Preview constitue sa première tentative pour intégrer le peloton de tête international, en sautant directement la numérotation 4.

Le concepteur présente ce modèle comme un outil conçu pour les flux agentiques : développement logiciel, opérations multi-étapes avec appels d’outils et analyse de documents, notamment dans le secteur financier. En pratique, le raisonnement interne est systématique : le modèle effectue d’abord une phase de réflexion obligatoire avant d’amorcer sa réponse. Voici ses caractéristiques techniques clés :

• Architecture : Mixture of Experts (MoE), 600 milliards de paramètres au total, 27 milliards activés par token.
• Contexte : 1 million de tokens en entrée, sortie plafonnée à 64 000 tokens par requête.
• Formats pris en charge : texte, images (JPG, PNG, WebP jusqu’à 60 images par requête) et vidéos (MP4, MOV, MKV jusqu’à 128 Mo, idéalement sous les 5 minutes). Génération textuelle exclusivement.
• Intensité du raisonnement : paramètres low, medium (par défaut) et high. La réflexion ne peut pas être désactivée.
• Options API : streaming, tool calling, mode JSON et schéma JSON, mise en cache des prompts.

Comment utiliser Step 5 via API ?

L’accès le plus simple reste OpenRouter, une seule clé permettant d’interroger plusieurs centaines de modèles avec facturation standard par carte bancaire. Vous pouvez consulter notre guide OpenRouter pour configurer votre compte.

1. Connectez-vous sur openrouter.ai et créditez votre solde de quelques dollars.
2. Accédez à la fiche du modèle stepfun/step-5-preview et cliquez sur « Chat » pour tester l’interface directe.
3. Dans vos requêtes API, appelez stepfun/step-5-preview en fixant le paramètre reasoning: {"effort": "low"} afin d’optimiser le temps d’exécution et les coûts.
4. Définissez une valeur max_tokens généreuse, au moins 12 000 à 16 000 tokens. Les tokens de pensée consomment ce quota en priorité, provoquant des réponses vides si le plafond est trop étroit.
5. Alternative : créer un compte sur la plateforme internationale de StepFun (platform.stepfun.ai), facturée en dollars, la version d’origine (platform.stepfun.com) fonctionnant en yuans.

Voici le script Python (bibliothèque requests) employé lors de nos mesures :

import os, requests
r = requests.post("https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["OPENROUTER_API_KEY"]},
    json={"model": "stepfun/step-5-preview",
          "max_tokens": 16000,
          "reasoning": {"effort": "low"},
          "messages": [{"role": "user", "content": "Popraw błędy w tekście: ..."}]})
print(r.json()["choices"][0]["message"]["content"])

Note : l’invite testée ici en polonais signifie : « Corrige les erreurs dans le texte : … ».

Combien coûte Step 5 ?

La grille tarifaire est établie en dollars. Les tokens générés lors du processus de réflexion interne sont facturés au tarif de sortie, rendant le coût global directement dépendant du temps de raisonnement pris par le modèle.

Ce positionnement s’avère attractif sans être le plus agressif du marché. Selon Artificial Analysis, une tâche de leur référentiel revient en moyenne à 0,9212 EUR (1,03 USD) sur Step 5 en raison de sa verbosité : le modèle y a produit 160 millions de tokens cumulés pour une médiane sectorielle de 94 millions. Dans notre série de 13 évaluations, la consommation s’est élevée à 0,2773 EUR (0,31 USD) (itérations avec réponses blanches incluses). À titre de comparaison, GLM-5.3 a bouclé la même séquence pour 0,0268 EUR (0,03 USD) et Claude Opus 5.5 pour 0,37 USD. Consultez notre comparatif des prix de l’IA pour l’ensemble des grilles tarifaires.

Résultats aux benchmarks de référence

L’évaluation indépendante la plus notable provient de l’Artificial Analysis Intelligence Index : Step 5 obtient 44 points et se classe au 40e rang sur 226 modèles répertoriés. Faute de poids publiés à ce jour, la plateforme le classe encore parmi les modèles propriétaires. S’il était déjà comptabilisé parmi les modèles ouverts, il figurerait à la 3e place ex aequo, juste derrière MiMo-V2.6-Pro (46) et GLM-5.3 (45), au coude-à-coude avec Kimi K3 (44) - ce qui explique l’appellation de « top 3 open-source » relayée par la presse spécialisée chinoise.

Les métriques publiées par le fabricant proviennent de compilations relayées par les médias techniques (eesel.ai, BenchLM, MarkTechPost). Elles doivent être interprétées comme des déclarations constructeur :

La tendance est claire : sur le code et l’analyse financière, Step 5 devance d’une courte tête Kimi K3 et GLM-5.3, mais s’incline face à GLM sur les tâches de terminal. Il reste en retrait de quelques longueurs face aux leaders occidentaux (Opus 5, GPT-6 Astra). En matière de débit, Artificial Analysis mesure une vitesse de 86,8 tokens par seconde pour un temps de réponse initial de 2,8 s. Lors de nos expérimentations, la génération la plus dense (6975 tokens) a été traitée en 79 secondes, soit environ 88 tokens/s.

Test de Step 5 : nos résultats d’évaluation

Le 9 octobre, nous avons soumis Step 5 Preview à notre banc d’essai standardisé de 13 épreuves utilisé pour nos classements : 9 exercices de rédaction (article, fiche produit, e-mail, publication sociale, fiction, titres, synthèse, vulgarisation, traduction), deux exercices de relecture critique et deux quiz factuels complexes. Nous avons testé le modèle en polonais pour mesurer sa robustesse linguistique hors anglais. Le niveau de raisonnement était réglé sur low, avec les mêmes contraintes de longueur que pour les autres modèles. Deux juges automatisés, Claude Opus 5.5 et GPT-6 Sol, ont évalué les copies à l’aveugle, avec un étalonnage reposant sur quatre modèles de référence.

Nos principaux constats :

• Problème des réponses vides : sur la fiche produit et les deux épreuves de correction, le système a épuisé l’intégralité du plafond alloué (6 000 à 8 000 tokens) uniquement pour son raisonnement interne, sans restituer le moindre mot en sortie malgré trois tentatives. Il s’agit d’un comportement structurel du mode « low » lorsque le budget de tokens est trop serré.
• Amélioration avec un plafond étendu : en relançant l’épreuve de correction simple avec une limite portée à 16 000 tokens, Step 5 a réfléchi pendant 4 902 tokens avant de fournir la copie corrigée, rectifiant 19 erreurs sur 22. Il a laissé passer les fautes « niepoddał » (n’a pas cédé), « pułkach » (sur les régiments au lieu des étagères) et « tą książkę » (ce livre).
• Compétences factuelles solides : un sans-faute de 46/46 sur le quiz standard. Sur le quiz avancé, il a répondu correctement aux 11 questions traitées avant d’atteindre son plafond.
• Qualité inégale selon la longueur : les formats courts s’en sortent honorablement (8,5/10 pour l’e-mail d’excuses, 8,0 pour la synthèse et la traduction). En revanche, la fiction chute à 5,0 avec des formulations maladroites telles que « słońce z dwudziestu lat temu » (« le soleil d’il y a vingt ans »), et la vulgarisation à 5,3 en raison d’expressions confuses comme « oszczędności mogą mniej dać się kupić » (« les économies peuvent moins se laisser acheter »).
• Typographie : une présence marquée de tirets demi-cadratins (14,8 pour 1 000 mots), y compris dans les objets d’e-mails, qui requièrent un nettoyage manuel avant publication web.

Retrouvez l’intégralité des invites et des retours d’évaluation dans notre banc d’essai dédié : Step 5 à l’épreuve de 13 tâches de laboratoire.

Ouverture des poids le 15 octobre

StepFun a planifié la mise à disposition publique des poids pour le 15 octobre 2026. Au 9 octobre, aucun dépôt officiel Step 5 n’est encore visible sous le compte stepfun-ai sur Hugging Face, et la licence exacte n’a pas été confirmée (les déclinaisons 3.5 et 3.7 Flash fonctionnaient sous licence Apache 2.0). Voici les configurations requises pour héberger ce volume de 600 milliards de paramètres :

Il faut également ajouter la mémoire dédiée à la fenêtre de contexte. Une carte grand public, même une RTX 4090 de 24 Go, ne pourra pas faire tourner ce modèle. Step 5 s’adresse en local aux infrastructures d’entreprise ou aux hébergeurs cloud tiers susceptibles d’en réduire le coût d’inférence. Si vous visez une exécution sur machine individuelle, privilégiez les modèles plus compacts présentés dans notre guide sur l’IA en local.

Comparatif : Step 5 face à Kimi K3, GLM-5.3, Qwen et DeepSeek

Les tarifs et indices Artificial Analysis sont relevés au 9 octobre. Les scores Kimi K3 et DeepSeek sont issus de notre premier cycle d’évaluation avec un collège de juges légèrement différent ; un écart de 2 à 3 points doit être considéré comme équivalent. Notre analyse détaillée est disponible dans l’article Step 5 face à Kimi K3, GLM-5.3, Qwen et DeepSeek.

À quels usages se destine Step 5 ?

• Pour les développeurs et les architectures agentiques : il constitue un moteur très économique pour l’inspection de vastes bases de code grâce à sa fenêtre de 1 million de tokens, son cache à 0,0447 EUR (0,05 USD) et des aptitudes en programmation comparables à celles de Kimi K3.
• Pour les déploiements internes sur serveurs dédiés : sous réserve que les poids publiés le 15 octobre adoptent une licence permissive dans la lignée de Step 3.7 Flash.
• À éviter pour la génération littéraire ou linguistique fine hors anglais/chinois : pour la rédaction, la correspondance et la correction soignée, des modèles comme GPT-6 Luna ou Kimi K3 se montrent nettement plus fiables, sans risquer de voir la réponse tronquée par le raisonnement.

Foire aux questions

Step 5 est-il accessible gratuitement ?

Pas via l’API : OpenRouter ne propose pas de niveau gratuit pour ce modèle au 9 octobre. La presse chinoise fait état d’un accès sans frais au sein des applications grand public de StepFun, mais cette option n’est pas garantie hors de Chine. Une fois les poids publiés le 15 octobre, il sera possible de le déployer sans redevance d’API si vous possédez le matériel adéquat.

Peut-on utiliser Step 5 depuis l’Europe ?

Oui, l’accès fonctionne sans restriction via OpenRouter ainsi que sur le portail international platform.stepfun.ai, tous deux réglables en dollars par carte bancaire.

Quelles sont ses compétences sur les langues européennes ?

Le modèle comprend les consignes et produit des textes corrects sur les formats courts, mais notre protocole de test fait ressortir des faiblesses stylistiques sur les longs documents (65,4 points), ce qui le place derrière Qwen3.8 Max ou DeepSeek V4.1 Flash.

Quelle quantité de VRAM est requise pour le faire tourner en local ?

Comptez environ 1,2 To en BF16, 600 Go en FP8 et 300 à 360 Go avec une quantification 4 bits. Il requiert un cluster de calcul professionnel et ne peut pas tourner sur une configuration bureautique standard.

Pourquoi le modèle renvoie-t-il parfois une réponse totalement vide ?

La réflexion interne est incontournable et s’impute directement sur la limite max_tokens configurée dans votre appel API. Si cette valeur est trop basse, le modèle consomme l’intégralité de son budget pour réfléchir et coupe la connexion sans avoir pu formuler sa réponse. Augmentez ce paramètre à 12 000 ou 16 000 tokens.

Quelles sont les différences entre Step 5 et Step 3.7 Flash ?

Step 3.7 Flash est un modèle plus léger (environ 200 milliards de paramètres, 11 milliards actifs, 256 000 tokens de contexte) proposé à 0,20 / 1,15 USD. Step 5 triple ce volume, passe à 1 million de tokens de contexte, prend en charge la vidéo et coûte environ cinq fois plus cher en entrée.

Quand la version définitive de Step 5 sera-t-elle disponible ?

StepFun n’a pas communiqué de calendrier pour la fin de la phase « Preview ». Les caractéristiques techniques et la tarification peuvent encore évoluer.

Ressources sur Step 5

• Arrivée de Step 5 Preview sur OpenRouter - dépêche
• Step 5 à l’épreuve : nos tests complets sur 13 exercices
• Step 5 face à Kimi K3, GLM-5.3, Qwen et DeepSeek
• Panorama des modèles d’IA alternatifs méconnus

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Kinetyra