Step 5 Preview sur OpenRouter : le niveau de Kimi K3 pour 1 $

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L’entreprise shanghaïenne StepFun vient de déployer son nouveau modèle phare sur OpenRouter. Disponible depuis le 8 octobre 2026 sous l’identifiant stepfun/step-5-preview, Step 5 Preview est facturé 0,8944 EUR (1 USD) par million de tokens en entrée et 2,41 EUR (2,70 USD) par million en sortie. Il affiche un score de 44 points sur l’indice Artificial Analysis, soit le niveau d’un Kimi K3. L’ouverture des poids est annoncée pour le 15 octobre. Vous retrouverez l’ensemble des caractéristiques, tarifs et benchmarks dans notre guide Step 5.

Les montants en EUR sont des conversions indicatives des prix publiés en USD, calculées au taux de référence de la BCE du 2026-10-12 : 1 EUR = 1.1181 USD. Il ne s’agit pas de tarifs locaux confirmés ni de montants finaux toutes taxes comprises. Le fournisseur et la banque peuvent appliquer d’autres taux ou frais. ECB.

Fiche technique et nouveautés de Step 5

Dévoilé par StepFun le 20 septembre, le modèle n’était jusqu’ici accessible que sur les infrastructures propres du fournisseur. Son arrivée sur OpenRouter change la donne : vous pouvez désormais l’interroger avec la même clé d’API que GPT, Claude ou Gemini, sans avoir à créer de compte en Chine. Ses caractéristiques techniques principales :

• architecture Mixture of Experts : 600 milliards de paramètres au total, dont 27 milliards actifs par token ;
• fenêtre de contexte de 1 million de tokens, avec jusqu’à 64 000 tokens en sortie ;
• entrées multimodales : texte, images (jusqu’à 60 par requête) et vidéo (jusqu’à 128 Mo) ;
• raisonnement obligatoire articulé autour de trois paliers d’intensité : low, medium et high ;
• hébergement direct par StepFun sur OpenRouter, exécuté en précision fp8.

StepFun positionne ce modèle sur les usages agentiques, avec un accent particulier sur le code et l’analyse financière. D’après les chiffres communiqués par l’éditeur, Step 5 atteint 67,7 points sur DeepSWE (contre 67,5 pour Kimi K3 et 66,9 pour GLM-5.3) et 66,4 sur FrontierFinance.

Positionnement dans les benchmarks

Sur l’Intelligence Index d’Artificial Analysis, Step 5 Preview décroche 44 points, ce qui le classe 40e sur 226 modèles évalués. La plateforme le répertorie pour l’instant parmi les modèles propriétaires fermés. Une fois ses poids libérés, il s’octroierait la troisième place ex aequo parmi les modèles ouverts :

Le positionnement tarifaire constitue l’argument central de StepFun. L’éditeur revendique un coût par tâche inférieur de 65 % à celui de GLM-5.3 et de Kimi K3 en configuration maximale. D’après Artificial Analysis, le coût moyen d’une tâche de l’indice s’élève à 0,9212 EUR (1,03 USD) avec Step 5. Le modèle se montre toutefois prolixe : il a produit 160 millions de tokens durant l’évaluation d’AA, contre une médiane de 94 millions. Son débit mesuré tourne autour de 87 tokens par seconde.

Notre premier banc d’essai

Nous avons immédiatement soumis Step 5 aux 13 épreuves de notre protocole dans notre Laboratoire (nous l’avons testé en polonais). Bilan : 65,4 points, un niveau très proche de GLM-5.3 (64,8), mais en net retrait face à Qwen3.8 Max (76,8) et GPT-6 Luna (80,4). Ce score s’explique principalement par trois réponses vides : avec l’effort de raisonnement réglé sur low, le modèle a épuisé son budget de 6 000 à 8 000 tokens en réflexion pure sans renvoyer de texte final. En portant la limite à 16 000 tokens lors d’une seconde passe, il a rectifié 19 de ses 22 erreurs. Sur un questionnaire de culture générale locale, il réalise en revanche un sans-faute de 46 sur 46. Pour le détail des résultats, consultez notre article Step 5 en polonais : test sur 13 tâches.

Poids ouverts attendus pour le 15 octobre

StepFun prévoit de publier les poids du modèle le 15 octobre. Le dépôt Hugging Face n’est pas encore en ligne et la licence exacte reste à préciser, même si les précédentes versions étaient diffusées sous licence Apache 2.0. Avec 600 milliards de paramètres, les fichiers de poids au format BF16 pèseront environ 1,2 To : une configuration réservée aux infrastructures d’entreprise plutôt qu’aux stations de travail individuelles. Dès leur mise à disposition, nous détaillerons les modalités de déploiement et la mémoire minimale requise.

À ce stade, Step 5 représente surtout une alternative très économique via API pour le développement logiciel et le traitement de volumineux corpus documentaires. Pour des tâches de rédaction spécialisées, d’autres solutions restent plus adaptées : nous les analysons en détail dans notre comparatif Step 5 face à Kimi K3, GLM-5.3, Qwen et DeepSeek.

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