Gemini 4 Carbon : le nouveau modèle de Google DeepMind
Gemini 4 Carbon prend la tête de l’Artificial Analysis Intelligence Index et affiche des résultats records en cybersécurité.
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Le 28 octobre 2026, Google DeepMind a annoncé Gemini 4 Carbon, son modèle le plus puissant à ce jour. Il a immédiatement pris la première place de l’Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 avec un score de 59 points.
Carbon est arrivé à peine deux semaines après le lancement de Gemini 4 Argon, signe de la rapidité avec laquelle DeepMind repousse les limites actuelles. Le modèle se spécialise dans deux domaines : les tâches d’ingénierie de longue durée, qui nécessitent plusieurs jours de travail agentique, et la cybersécurité.
Trois benchmarks, trois records
En cybersécurité, Carbon a atteint des résultats de pointe à toutes les étapes clés de la défense, de la détection des vulnérabilités à leur validation et à leur correction. Le modèle a obtenu 88,2 % sur SEC-bench Pro (détection des vulnérabilités), 54,8 % sur ExploitGym (exploitation) et 71,0 % sur CWE-bench (correction des bogues). Lors de tests internes, Carbon génère du code sécurisé avec une efficacité plus de deux fois supérieure à celle d’Argon. L’équipe Chrome indique par ailleurs que Carbon s’est montré plus de 10 fois meilleur qu’un modèle de premier plan d’un autre laboratoire pour générer des correctifs de qualité.
Programmation et tâches agentiques
En programmation, Carbon a progressé de 89 points Elo et s’est classé quatrième sur WebDev Arena, avec un score de 1769. Le modèle est conçu pour les tâches d’ingénierie complexes à plusieurs étapes. Les équipes internes de DeepMind l’ont vu travailler pendant des journées entières, surmonter des impasses et résoudre des problèmes comme la détection et la correction de bogues subtils dans de grandes bases de code.
Déploiement progressif et tarifs
DeepMind a choisi une approche prudente pour la mise à disposition du modèle. Carbon fait l’objet d’un processus volontaire de tests préalables au lancement mené par le gouvernement américain. L’accès est d’abord accordé à des spécialistes sélectionnés de la cyberdéfense dans le cadre du programme Fairwind. Après avoir recueilli leurs retours et peaufiné les protections, l’entreprise prévoit de rendre le modèle accessible aux développeurs, aux entreprises et aux particuliers.
Le tarif est identique à celui d’Argon : environ 1,80 € (2 $) par million de jetons en entrée et 8,98 € (10 $) par million de jetons en sortie. Les jetons d’entrée mis en cache coûtent 95 % de moins que le tarif standard des jetons d’entrée.
Le lancement d’un modèle aussi axé sur la cybersécurité, associé à un déploiement lent et contrôlé via le programme Fairwind, semble répondre à la pression croissante des autorités de régulation. Celles-ci s’interrogent de plus en plus sur la responsabilité liée aux modèles capables de détecter et d’exploiter des vulnérabilités dans des systèmes.
Les montants en euros sont des estimations calculées au taux de référence de la BCE du 28 octobre 2026 (1 EUR = 1,1133 USD), et ne correspondent pas nécessairement aux tarifs proposés au paiement. Source : BCE.
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Retrouvez la présentation complète de Gemini 4 Carbon, avec les informations sur les tarifs et l’accès, dans le dossier Gemini 4 Carbon. Les 19 tests et leurs explications sont détaillés dans l’article consacré aux benchmarks de Gemini 4 Carbon. Pour comparer le modèle à son prédécesseur, consultez l’article Gemini 4 Carbon face à Argon.
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