Prompts Genie 4 : méthode et 8 exemples prêts à l’emploi

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Genie 4 de Google DeepMind n’est pas encore accessible au public, mais DeepMind a publié une douzaine de prompts complets et Google a mis en ligne un guide officiel pour rédiger des prompts dans Project Genie. Je les ai analysés pour en dégager une méthode. Vous trouverez aussi huit prompts en français, adaptés à partir des exemples anglais, à essayer lorsque Genie 4 sera disponible dans Project Genie.

À noter : je n’ai pas testé ces prompts avec Genie 4, car je n’y ai pas encore accès. Tout ce qui suit s’appuie sur les exemples officiels de DeepMind et le guide de Google. Pour en savoir plus sur le modèle, consultez notre dossier Genie 4 : qu’est-ce que c’est et comment ça fonctionne ?.

Deux types de prompts dans les exemples officiels

Les démonstrations de Genie 4 illustrent deux approches.

Approche 1 : environnement et personnage. C’est le fonctionnement de Project Genie. Un champ décrit le monde (Environment), l’autre le personnage que vous contrôlez (Character). Ce personnage n’est pas forcément humain. Parmi les exemples officiels : une barque en bois vide sur un étang, une pastèque sur un socle, un ruban de satin rose et une vue depuis la nacelle d’une montgolfière.

Approche 2 : une longue description de mise en scène. Des paragraphes comme dans un scénario détaillent le style visuel, le lieu, la caméra, les mouvements, le son et les éléments à exclure. C’est la méthode utilisée dans les démonstrations les plus spectaculaires : une course de dragons, un monde de vitraux ou un saxophoniste sur un lac.

La méthode : 7 éléments récurrents dans les prompts officiels

Les conseils du guide officiel de Google

Le guide de prompts de Project Genie a été conçu avec Genie 3, mais Genie 4 doit également être intégré à l’application. Voici les principaux conseils :

• Environnement : nommez le terrain (forêt, ville, montagne) et la surface (chemin de terre, asphalte, océan calme). Précisez le style (réaliste, inspiré d’un jeu vidéo, dessin animé). Indiquez les éléments importants, comme des ruines de temple au loin ou un volcan à l’horizon. Décrivez le comportement du monde : le vent souffle-t-il ? Le chemin se couvre-t-il de poussière sous les pas ?
• Personnage : indiquez qui il est et à quoi il ressemble. Décrivez ses mouvements : il vole, avance ou recule, saute. Précisez comment il modifie le monde, par exemple en laissant des traces de pneus ou en coupant l’herbe avec une tondeuse.
• Style : privilégiez les phrases courtes et affirmatives. Le vocabulaire des jeux vidéo peut aider à décrire les commandes du personnage.
• Ambiance : faites appel aux sens : pénombre et fumée au ras du sol, ou pas léger comme une plume.
• Image : importez une image de bonne qualité où le personnage est placé au centre du cadre.
• Aperçu : avec un prompt composé uniquement de texte, Project Genie crée d’abord une image d’aperçu avec Nano Banana Pro. Modifiez-la avant d’entrer dans le monde.
• Gemini comme éditeur : Google conseille d’utiliser l’application Gemini pour développer le prompt.

Ce que révèlent les longs prompts de DeepMind

J’ai lu tous les longs prompts publiés sur le blog consacré à Genie 4. Quatre techniques reviennent régulièrement.

Répéter la règle la plus importante. Dans le monde de vitraux, l’instruction « tout doit être en verre » apparaît trois fois, avec une liste : herbe, eau, ciel, nuages, fleurs, arbres, montagnes et soleil. Le modèle génère les images du monde au fur et à mesure ; il peut donc facilement dériver vers le réalisme. Le prompt ferme cette porte à plusieurs reprises.

Préférer les chiffres aux adjectifs. « Exactement deux axolotls, pas davantage », « 140 km/h », « années 1980 ». Un chiffre donne au modèle un repère plus précis que le mot « quelques ».

Décrire la caméra avec précision. Dans le prompt avec le dragon, plus de la moitié du texte concerne la caméra : où elle se trouve, ce qui est visible au bas du cadre et ce qu’elle ne doit pas montrer. C’est un point particulièrement délicat en vue à la première personne.

Indiquer le son sur une ligne distincte. Genie 4 génère de l’audio ; les démonstrations comportent donc une ligne « Audio: » ou « Audio description: » qui précise les sources sonores. Le prompt du saxophoniste interdit même « toute musique provenant d’une source extérieure à la scène ».

Donner des commandes pendant la génération

Genie 4 permet de saisir des commandes pendant que le monde est déjà en mouvement. DeepMind cite les changements météorologiques, les mouvements de caméra et l’ajout d’une personne ou d’un objet. Gemini adapte la commande à la scène ; des instructions courtes peuvent donc suffire. Voici celles que j’essaierais en premier :

• Traduction française : « Déclenche une forte pluie. » (Prompt anglais : “Start a heavy rain.”)
• Traduction française : « Un chien entre dans la scène en courant par la gauche. » (Prompt anglais : “A dog runs into the scene from the left.”)
• Traduction française : « Place la caméra très haut au-dessus de la rue. » (Prompt anglais : “Move the camera high above the street.”)
• Traduction française : « L’homme se tourne vers moi et me demande son chemin. » (Prompt anglais : “The man turns to me and asks for directions.” C’est un test de dialogue.)
• Traduction française : « La nuit tombe et les lampadaires s’allument. » (Prompt anglais : “Night falls, street lamps turn on.”)

DeepMind prévient qu’après plusieurs changements complexes, le monde peut commencer à dériver. Mieux vaut donc donner les commandes une par une et attendre le résultat.

8 prompts pour Genie 4 à adapter

Les exemples ci-dessous sont des adaptations françaises de prompts rédigés en anglais ; ils n’ont pas été testés avec Genie 4. Les exemples officiels étant en anglais, je vérifierai la prise en charge du français après le lancement.

1. Un village polonais après la pluie (environnement et personnage)

Environnement : une rue de village polonais après une pluie d’été, pavés mouillés, clôtures en bois, petite chapelle, flaques reflétant des nuages gris. Réalisme documentaire, couleurs naturelles. Personnage : vue à la première personne d’une personne à vélo sur une vieille bicyclette ; les pneus éclaboussent l’eau des flaques. Audio : eau qui goutte, cloche d’église au loin, chaîne de vélo.

Un test de l’ambiance et de l’eau projetée par les roues.

2. Un tramway de nuit (le personnage est un véhicule)

Environnement : une ville de nuit, vieux immeubles d’habitation, asphalte mouillé, enseignes de magasins au néon, léger brouillard. Personnage : un tramway jaune avance et recule sur les rails, des étincelles jaillissent sous le pantographe. Caméra à la troisième personne, derrière le tramway. Audio : cloche du tramway, pluie sur le métal.

3. Une descente en kayak (physique de l’eau)

Environnement : une rivière étroite en forêt, arbres tombés, eau claire, rayons de soleil à travers les feuilles. Personnage : vue à la première personne depuis un kayak ; la pagaie est visible au bas du cadre et de l’eau en goutte. Audio : coups de pagaie, oiseaux, eau qui coule.

4. Prévisualisation d’une scène de film (mise en scène)

Film cinématographique en 35 mm. Petite cuisine dans un immeuble des années 1990, à l’aube. Une femme en manteau gris se tient près de la fenêtre, une lettre à la main. La caméra portée tourne lentement autour d’elle. Couleurs douces, lumière tamisée venant de la fenêtre, grain fin. Un seul plan-séquence. Audio : tic-tac d’une horloge, bouilloire qui commence à siffler. Aucun texte, aucune musique.

Pour essayer ce que décrivent les personnes qui testent ces outils : générer plusieurs versions d’une même scène avec des éclairages et des mouvements de caméra différents.

5. Prototype de niveau de jeu vidéo

Environnement : niveau composé d’îlots flottants faits de plateformes de pierre moussue au-dessus des nuages, style graphique inspiré d’un jeu vidéo, pièces lumineuses à collecter sur le chemin. Personnage : petit renard avec une écharpe rouge, capable de courir, sauter et planer. Caméra à la troisième personne.

6. Une photo d’archive transformée en monde (à partir d’une image)

Utilise l’image de référence comme première image exacte. Préserve les bâtiments, les personnes et les vêtements de l’époque. Film documentaire en noir et blanc, grain naturel. La caméra peut avancer lentement dans la rue. Les personnes poursuivent leurs activités naturellement. Audio : ambiance de rue de l’époque, pas, voix au loin.

Importez une vieille photo de votre ville. DeepMind prévient que les lieux réels peuvent être reproduits de manière imparfaite.

7. Physique d’un objet (prompt court)

Gros plan macro d’une goutte de pluie qui tombe sur une toile d’araignée tendue contre une clôture de jardin, au lever du soleil.

Une seule phrase, comme dans l’exemple officiel de la pousse d’érable. Un prompt court permet de voir ce que le modèle ajoute de lui-même.

8. Dialogue avec un personnage

Environnement : halle de marché animée, étals de fruits et lumière chaude. Personnage : vue à la première personne d’une cliente ou d’un client. Une vendeuse de fruits souriante, portant un tablier, me salue et répond à mes questions sur les pommes. Audio : conversations du marché, voix de la vendeuse clairement audible.

Un test de la nouveauté la plus importante : la parole des personnages en temps réel.

Les erreurs les plus probables

• Trop d’éléments à la fois. Selon DeepMind, plusieurs personnages ayant chacun leurs propres actions restent un point faible.
• Du texte dans le monde. Si vous voulez une enseigne avec une inscription, indiquez son texte dans le prompt. Sinon, le modèle risque de produire des caractères illisibles.
• Une rue précise. Un nom de rue ne garantit pas une reproduction fidèle. Décrivez plutôt l’ambiance du lieu que son adresse.
• Une longue session. Le modèle maintient le monde pendant quelques minutes. Réalisez les plans importants au début.

J’ai aussi parlé de méthodes pour rédiger des prompts vidéo dans nos articles sur Veo et sur les arènes de génération vidéo par IA. Séparer la description de l’environnement de celle de l’action peut également être utile dans les générateurs vidéo classiques.

Sources

• Google DeepMind : Genie 4, exemples de prompts, 27 octobre 2026
• Google DeepMind : page du modèle Genie 4
• Google DeepMind : comment créer des prompts efficaces avec Genie

Vérifié le 28 octobre 2026.

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