GPT-Image-2.6 dans Codex : fonctionnement et comparaison avec l’API

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Je dispose de l’abonnement le plus élevé sur Codex et, dès le matin suivant le lancement de GPT-Image-2.6, j’ai directement demandé à Codex s’il utilisait déjà le nouveau modèle. Sa réponse s’est révélée honnête mais un peu décevante : l’outil de génération d’images est bien présent, mais il ne précise ni la version exacte du modèle ni le choix entre Sunburst et Flare. De plus, la documentation de Codex au jour de la sortie mentionnait toujours l’ancien gpt-image-2. Codex a ajouté qu’il n’indiquerait pas la mention « 2.6 » sur les visuels sans confirmation officielle. Un positionnement rigoureux que je respecte.

C’est pourquoi l’ensemble de mes tests pour le dossier sur Images 2.6 a été réalisé via l’API, où je renseigne moi-même le nom précis du modèle et où je peux suivre chaque dépense au centime près. Voici un point complet pour savoir quelle option privilégier selon vos besoins.

Le modèle principal de Codex n’est pas le modèle d’image

Il s’agit de la confusion la plus fréquente. En bas de l’interface de Codex, vous sélectionnez un modèle général, comme « GPT-6.1 Sol » configuré avec un raisonnement élevé. Ce modèle dialogue, rédige du code et structure vos projets. Les visuels, quant à eux, sont produits par un outil distinct que Codex appelle automatiquement dès que vous lui demandez un élément graphique, ou via la compétence $imagegen dans le terminal Codex CLI. Vous ne pouvez donc pas le sélectionner directement dans le menu déroulant des modèles.

Lors de l’annonce officielle, OpenAI a explicitement indiqué que GPT-Image-2.6 arrivait « dans Codex et via l’API ». L’éditeur n’a cependant pas précisé si le déploiement était immédiat pour tous les comptes, ni quelle déclinaison (Flare ou Sunburst) était exploitée par défaut. Pour le vérifier sur votre propre compte, demandez directement à Codex quelle version de l’outil d’image est active et mettez votre application à jour. Je ferai moi-même une nouvelle vérification d’ici quelques jours afin d’actualiser cet article.

Codex ou API directe : calcul des coûts

• Codex avec un abonnement ChatGPT : aucun surcoût par rapport à votre abonnement mensuel. En revanche, les visuels consomment votre quota global de calcul au même titre que l’analyse de code, et de nombreux retours d’utilisateurs indiquent qu’ils épuisent ces limites bien plus vite que de simples messages textuels. La formule Free ne permet pas de générer des images dans Codex.
• L’API OpenAI : la facturation s’effectue au volume de jetons, à hauteur de environ 26,63 EUR (30 USD) par million de tokens d’image en sortie, avec un tarif identique pour Flare et Sunburst (taux de référence de la BCE au 04/11/2026, voir https://www.ecb.europa.eu/stats/eurofxref/eurofxref-daily.xml). Lors de mes tests, une image en qualité intermédiaire m’a coûté en moyenne environ 0,031 EUR (0,035 USD), et environ 0,018 EUR (0,02 USD) en basse définition.

Ma méthode de travail est simple : je crée directement dans Codex les visuels ponctuels liés à un projet (icônes, maquettes rapides, illustrations pour un fichier README), car ils sont inclus dans l’abonnement et directement insérés dans l’arborescence des fichiers. En revanche, pour générer des séries de plusieurs dizaines d’images, mener des benchmarks ou lorsque je dois garantir formellement l’identité du modèle utilisé, je passe exclusivement par l’API.

Comment générer des images dans Codex sans saturer votre quota

1. Précisez d’emblée le format et le dossier de destination, par exemple : « crée une icône 512×512, fond transparent, enregistre dans assets/icons/ ». Chaque retouche ultérieure représente une requête supplémentaire qui entame votre limite.
2. Pour produire une série, rassemblez vos instructions dans un fichier unique de requêtes et demandez à Codex de traiter cette liste pas à pas. Il est alors bien plus simple de relancer un rendu isolé plutôt que de régénérer l’ensemble.
3. Si vous avez besoin d’itérer sur un grand nombre de variantes, configurez Codex avec votre propre clé d’API. Vous paierez alors selon la grille tarifaire standard, sans toucher à votre limite hebdomadaire d’abonnement.

Si vous découvrez cet environnement, retrouvez également mon guide dédié pour comprendre ce qu’est Codex et comment le configurer.

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