DeepL, Google Traduction ou ChatGPT : le test des expressions
Le même texte piégé avec 13 expressions soumis à Google Traduction, GPT-6.1, Claude, Gemini et DeepSeek. Résultats chiffrés, coûts et comparatif.
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Sur un texte truffé d’expressions idiomatiques polonaises traduit vers l’anglais, Google Traduction a traduit littéralement 7 passages délicats sur 14, tandis que les grands modèles de langage (GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5, Gemini 3.8 Flash) n’ont commis aucun ou tout au plus un léger glissement de sens. Les nombres, montants et dates ont été reproduits sans erreur par tous les outils. DeepL ne figurait pas dans ce banc d’essai mesuré car son API gratuite exige une clé, mais ses fonctionnalités et ses tarifs sont détaillés ci-dessous. Retrouvez notre dossier complet dans le guide DeepL. Une version élargie de ce banc d’essai (70 phrases mêlant droit, médecine, informatique et argot sur 8 outils avec DeepL) est disponible dans l’article sur le meilleur traducteur IA.
Le protocole du test
J’ai rédigé trois paragraphes (143 mots en polonais) rassemblant des pièges classiques : 13 expressions idiomatiques, des montants bruts et nets, un pourcentage avec virgule, une date au format 15.11.2026, une heure et la désignation d’une responsable RH sans équivalent lexical direct mot à mot en anglais. Le 3 octobre 2026, chaque outil a reçu ce texte en polonais avec pour consigne de le traduire dans un anglais naturel :
- Google Traduction - point d’accès public et gratuit de Google Traduction (sans clé d’API), testé paragraphe par paragraphe.
- GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5, Gemini 3.8 Flash, DeepSeek V4.1 Flash - via OpenRouter, température à 0, consigne identique.
- Bielik 11B - modèle linguistique polonais exécuté en local via Ollama sur une carte graphique Nvidia RTX 4090.
Voici la traduction explicative en français du texte source utilisé pour l’épreuve (l’expérience originale a été réalisée à partir du texte polonais) :
Le patron nous a promis la lune [selon la formule originale polonaise : promis des poires sur un saule] : une augmentation de 15 % à compter du 1er juillet 2026 et une prime de 2 500 unités de la monnaie polonaise d’origine brut. Cela s’est terminé comme d’habitude : trop peu, trop tard [selon l’original polonais : de la moutarde après le dîner] et un maigre 3,5 % en octobre. La responsable RH a baissé les bras, et j’ai cessé de faire bonne figure [selon l’expression polonaise originale : faire bonne mine à mauvais jeu].
Lors de la réunion avec le client de Gdańsk, tout a roulé comme sur des roulettes, même si tout le monde marchait sur des braises auparavant. Le client a commandé 1 200 unités à 49,99 unités de la monnaie polonaise d’origine net avec une livraison d’ici le 15.11.2026. Inutile de vendre la peau de l’ours avant de l’avoir tué, mais s’il paie à temps, nous rentrerons dans nos frais.
Mon grand-père avait coutume de dire que le monde appartient à ceux qui se lèvent tôt [que Dieu donne à celui qui se lève tôt], mais lui-même dormait comme une souche [dormait comme un mort] jusqu’à 10 h 30. Il buvait son demi-litre de café, lisait la presse de bout en bout [d’une planche à l’autre], et quand ma grand-mère lui demandait de sortir les poubelles, il répondait que ce n’était pas son rayon. Il a 87 ans et garde toujours le doigt sur le pouls.
J’ai évalué 20 points de contrôle : 14 passages portant sur les expressions et les relations entre personnages (qui est qui), ainsi que 6 blocs de nombres et de dates. Une traduction exacte rapporte 1 point, une légère nuance de sens 0,5 point, et une traduction littérale, erronée ou un oubli rapporte 0 point.
Résultats
| Sens du passage polonais (traduction indicative en français) | Google Traduction | GPT-6.1 Sol | Claude Sonnet 5.5 | Gemini 3.8 Flash | DeepSeek V4.1 | Bielik 11B |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Des promesses en l’air | pears on willow ✗ | the moon ✓ | the moon ✓ | pie in the sky ✓ | the moon ✓ | grapes on the trees ✗ |
| Trop peu, trop tard | mustard after dinner ✗ | too little, too late ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| La responsable RH haussa les épaules, désemparée | the staff threw up their hands ✗ | the HR officer ✓ | the HR woman ✓ | the HR lady ✓ | HR ✓ | the HR manager ✓ |
| Faire bonne figure | a good face for a bad game ✗ | a brave face ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | stopped pretending ✓ |
| Comme sur des roulettes | smoothly ✓ | like clockwork ✓ | without a hitch ✓ | ✓ | ✓ | smoothly ✓ |
| Sur des charbons ardents | on tenterhooks ✓ | on edge ✓ | on pins and needles ✓ | ✓ | ✓ | on edge ✓ |
| Vendre la peau de l’ours avant de l’avoir tué | splitting the skin of a bear ✗ | count our chickens ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Nous rentrerons dans nos frais | break even ✓ | break even ✓ | come out ahead ½ | come out ahead ½ | break even ✓ | be in the black ½ |
| L’avenir appartient à ceux qui se lèvent tôt… | God gives to those who get up in the morning ✗ | the early bird catches the worm ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Il dormait comme une souche | slept like the dead ✓ | like a log ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | omis ✗ |
| De la première à la dernière page | from cover to cover ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Ce n’est pas son domaine | not his cup of tea ✓ | wasn’t his thing ✓ | ✓ | ✓ | wasn’t his job ✗ | wasn’t his department ½ |
| Il reste au courant | finger on the pulse ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| La grand-mère du narrateur | his grandmother ✗ | Grandma ✓ | my grandmother ✓ | Grandma ✓ | Grandma ✓ | my grandmother ✓ |
| 6 groupes de chiffres et dates | 6/6 | 6/6 | 6/6 | 6/6 | 6/6 | 6/6 |
| Total (sur 20) | 13 | 20 | 19,5 | 19,5 | 19 | 17 |
| Temps | 3,6 s | 9,5 s | 3,8 s | 11,6 s | 18,3 s | 335 s* |
| Coût | 0 | env. 0,0038 EUR (0,0043 USD) | env. 0,0038 EUR (0,0042 USD) | env. 0,0075 EUR (0,0084 USD) | env. 0,0014 EUR (0,0016 USD) | 0 |
* Bielik tournait sur une carte graphique partagée au même moment avec une autre tâche, ce qui allonge son temps d’exécution. Les conversions en euros sont calculées selon le taux de référence de la BCE du 12 octobre 2026 (1 EUR = 1,1181 USD, source : BCE). L’ensemble des appels via OpenRouter a coûté environ 0,0165 EUR (0,0185 USD).
Ce que révèlent ces mesures
Les formats numériques ne posent plus de problème
Il y a quelques années, les outils laissaient régulièrement « 3,5% » avec une virgule au lieu d’un point en anglais, ou transformaient « 2 500 » en contresens. Dans cette évaluation, tous les systèmes ont restitué correctement « 2,500 unités de la monnaie polonaise d’origine brut », « 3.5% », « 1,200 units », « 49.99 unités de la monnaie polonaise d’origine net » et « November 15, 2026 » (Claude a choisi « 15 November 2026 », la variante britannique). GPT-6.1 Sol a été le seul à ajouter spontanément « each, excluding tax » à côté du prix hors taxe, ce qui clarifie la formule pour un lecteur anglophone.
Les expressions idiomatiques créent l’écart
Google Traduction s’en tient souvent au mot à mot. Si un lecteur anglophone devinera l’idée derrière « God gives to those who get up in the morning », des tournures comme « pears on willow » ou « mustard after dinner » restent incompréhensibles. Les modèles de langage identifient l’équivalent idiomatique réel, quitte à basculer sur une métaphore différente (compter ses poussins plutôt que partager la peau de l’ours).
La résolution des coréférences
L’erreur la plus instructive de Google Traduction ne touche pas une métaphore, mais un lien de parenté : la grand-mère du troisième paragraphe est celle du narrateur. Or Google a traduit par « his grandmother », désignant la grand-mère du grand-père. Traduisant phrase après phrase sans vision globale, l’outil ne repère pas qui s’exprime. Les modèles d’IA analysent le texte d’un bloc et évitent ce piège. La même lacune apparaît avec la responsable des ressources humaines, que Google transforme en « the staff » (l’ensemble du personnel).
Un modèle spécialisé n’est pas forcément supérieur
Bielik 11B comprend très bien la langue source polonaise, mais sa rédaction anglaise est en retrait face aux grands modèles de référence. Il a inventé l’expression « grapes on the trees » et a complètement escamoté la formule pour « dormir comme une souche ». Pour une traduction vers l’anglais, ce n’est pas le premier choix local. Les performances détaillées de Bielik face à d’autres alternatives sont répertoriées dans le test de 7 modèles d’IA locaux.
DeepL, Google Traduction et modèles conversationnels : comparaison des fonctions
| Fonctionnalité | DeepL | Google Traduction | ChatGPT, Claude, Gemini |
|---|---|---|---|
| Tarif | Version gratuite, formules payantes dès 7,49 EUR par mois (facturation annuelle) | Gratuit en ligne | Offres gratuites limitées, abonnements dès env. 17,89 EUR (20 USD) |
| Nombre de langues | 114 | Plus de 240 | Plusieurs dizaines |
| Fichiers avec mise en page | DOCX, PPTX, XLSX, PDF | Documents via navigateur | Mise en page souvent perdue |
| Glossaire | Oui, y compris en version gratuite (1 glossaire) | Via l’API payante Cloud Translation | Via la consigne (prompt) |
| Instructions de style (ton, cible) | Ton formel/informel, règles de style | Aucune | Entièrement personnalisables |
| Relecture et correction intégrée | DeepL Write (selon langues disponibles) | Aucune | Oui, multilingue |
| Confidentialité | Aucun entraînement sur les textes avec les forfaits payants | Variable selon le service | Dépend de la formule et des réglages |
Quel outil choisir selon vos besoins ?
- Texte riche en nuances, e-mail commercial, communication : un modèle conversationnel avec une consigne ciblant un anglais professionnel britannique ou américain, avec indication des termes à figer.
- Documents complexes (plaquette, présentation, manuel) : DeepL avec un glossaire dédié pour conserver la mise en page.
- Découverte d’un texte inconnu, langue rare, page web : Google Traduction.
- Données strictement confidentielles : formule professionnelle de DeepL garantissant la non-conservation des textes, ou modèle exécuté localement hors ligne.
Voici une adaptation en français de la consigne utilisée lors de ces tests : « Traduis ce texte en anglais britannique naturel. Remplace les expressions idiomatiques par des équivalents anglais de même sens, sans traduction mot à mot. Conserve les montants en devises indiquées. N’ajoute aucun commentaire. Conserve la séparation des paragraphes. » Pour approfondir ces méthodes, consultez nos dossiers sur l’IA pour la traduction et la méthode pour traduire un texte avec l’IA.
Limites de cette mesure
- Un unique texte court testé dans une seule direction linguistique (du polonais vers l’anglais).
- DeepL n’a pas été mesuré sur cette grille : son API gratuite demande une inscription avec clé, et aucun test manuel tronqué n’a été substitué aux mesures automatisées.
- L’évaluation conserve une part d’appréciation : sur l’expression visant à « rentrer dans ses frais », traduire par « come out ahead » (dégager un bénéfice) est une nuance discutable plutôt qu’un contresens total.
- Les modèles de langage comportent une part de variabilité statistique, même avec une température réglée à 0. Un test unique ne saurait établir une maîtrise linguistique définitive d’un modèle.
Foire aux questions
DeepL ou Google Traduction : que choisir ?
Sur le plan des fonctionnalités documentées, DeepL se distingue par la prise en compte du contexte, l’application de glossaires personnalisés et la préservation des mises en page de fichiers. Google Traduction conserve un net avantage sur le nombre de langues prises en charge (plus de 240) et l’accès direct sans compte. Dans notre mesure sur des expressions idiomatiques, Google Traduction a buté sur la moitié des passages complexes en traduisant littéralement, tout en restituant parfaitement les dates et montants.
ChatGPT produit-il de meilleures traductions que DeepL ?
Ce test n’a pas mesuré DeepL directement face aux modèles linguistiques. Sur le plan pratique, un assistant conversationnel permet d’adapter finement le ton, d’expliciter le public cible ou de corriger des tournures par itération. DeepL reste plus direct pour intégrer un glossaire terminologique strict et traduire des fichiers bureautiques sans altérer leur structure graphique.
Quel modèle s’est le mieux comporté sur ce texte piégé ?
Sur cette sélection de 20 points de contrôle vers l’anglais, GPT-6.1 Sol a obtenu la note maximale (20 sur 20), talonné par Claude Sonnet 5.5 et Gemini 3.8 Flash (19,5 chacun), tandis que Google Traduction fermait la marche avec 13 points.
Google Traduction est-il totalement gratuit ?
L’utilisation de Google Traduction dans le navigateur et sur application mobile est entièrement gratuite. En revanche, l’accès à son API Cloud Translation pour automatiser des volumes importants est un service payant facturé au volume de caractères.
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Mesures effectuées le 3 octobre 2026. Informations tarifaires et techniques vérifiées en octobre 2026.
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