FLUX 3 Image Klein : test local sur RTX 4090
Testé dans ComfyUI sur RTX 4090, FLUX 3 Klein génère une image en 6 à 7 secondes avec 7,5 Go de VRAM.
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FLUX 3 Image Klein est le premier modèle ouvert de la famille FLUX 3 de Black Forest Labs, publié entre le 13 et le 15 octobre 2026. Il compte 5,6 milliards de paramètres et génère des images à partir de texte, mais permet aussi de modifier des images avec jusqu’à 10 photos de référence. Je l’ai exécuté en local dans ComfyUI sur une RTX 4090, avec les mêmes instructions que pour Qwen-Image 2.1 Turbo. Klein génère une image en 6 à 7 secondes et la carte graphique n’utilise que 7,5 Go de VRAM au maximum. C’est le modèle d’image performant le moins gourmand que j’aie testé sur cet ordinateur.
État au 17 octobre 2026
- Temps sur RTX 4090 : 6 à 7 s par image en 1024 × 1536 (15 étapes, version int8). La première image prend 10 s avec le chargement.
- Mémoire : pic de 7,3 à 7,5 Go de VRAM sur l’ensemble de la carte. Qwen Turbo a utilisé 17 à 19 Go lors du même test.
- Fichiers : modèle int8 de 5,83 Go, encodeur Qwen3-VL-4B int8 de 4,86 Go, VAE de 0,34 Go. Environ 11 Go au total.
- Texte dans les images : les inscriptions « JAZZ SUR L’ODRA » (traduction de l’original polonais) et « VINAIGRE 12 unités de la monnaie polonaise d’origine » (traduction de l’original polonais) ont été reproduites correctement, mais pour le nom de la ville, le résultat comportait un lettrage corrompu dans le test polonais original.
- Licence FLUX Kommunity. Le dépôt nécessite de se connecter à Hugging Face et d’accepter les conditions.
Série : IA locale sur RTX 4090, tests du 17 octobre 2026
- Panorama des nouveaux modèles d’IA locaux (octobre 2026)
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- FLUX 3 Image Klein : 7,5 Go de VRAM, 6 s par image (vous lisez cet article)
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Qu’est-ce que FLUX 3 Image Klein ?
Black Forest Labs, à l’origine de FLUX.1 et FLUX.2, a lancé en octobre la famille FLUX 3, qui comprend des modèles d’image et de vidéo accessibles par API, ainsi qu’un modèle à poids ouverts : Klein. Sur sa fiche, le fabricant le présente comme un modèle unique pour générer une image à partir de texte, modifier une photo ou composer une image à partir de plusieurs références, avec l’encodeur Qwen3-VL-4B-Instruct.
Les poids existent en deux versions :
- Klein (distillé, 16 étapes, sans guidance), pour la génération et la retouche. C’est la même version que celle proposée dans l’API de BFL.
- Klein Base (50 étapes, guidance 3,5), pour le fine-tuning, les LoRA et la recherche.
BFL fournit des fichiers prêts à l’emploi pour ComfyUI en trois formats : bf16 (11,1 Go), int8 (5,83 Go) et NVFP4 (5,28 Go, pour les cartes RTX 50). J’ai utilisé la version int8.
Mon test : Klein face à Qwen-Image 2.1 Turbo
Configuration : RTX 4090 24 Go, 64 Go de RAM, Windows 11, ComfyUI 0.41.0. Klein utilisait les réglages du modèle officiel (15 étapes, Euler, CFG 1), contre 8 étapes pour Qwen Turbo. Les instructions et la graine (7) étaient identiques. J’ai mesuré le temps entre l’envoi de la tâche et l’enregistrement du fichier, et relevé la VRAM avec nvidia-smi toutes les demi-secondes. Les instructions de ce test étaient en polonais : les exemples présentés dans cet article en sont des traductions, et non de nouveaux tests en français.
| Instruction | FLUX 3 Klein | Qwen 2.1 Turbo |
|---|---|---|
| Affiche 1024 × 1536 | 10,0 s* / 7,5 Go | 45,4 s* / 17,2 Go |
| Portrait 1024 × 1536 | 7,0 s / 7,5 Go | 4,0 s / 17,0 Go |
| Magasin 1536 × 1024 | 7,0 s / 7,5 Go | 4,0 s / 18,6 Go |
| Produit 1024 × 1024 | 6,0 s / 7,3 Go | 3,0 s / 16,8 Go |
* La première image de la série comprend le chargement du modèle depuis le disque. Klein se charge plus de 4 fois plus vite, car il est deux fois moins volumineux.
Qwen Turbo est 2 à 3 secondes plus rapide par image, mais consomme plus de deux fois plus de mémoire vidéo. Klein tient sur une carte de 8 à 12 Go, contrairement à Qwen Turbo.
Une affiche avec une inscription en polonais
Les deux modèles ont correctement écrit la formule originale polonaise, qui se traduit par « JAZZ SUR L’ODRA ». Tous deux ont généré un lettrage corrompu dans le test polonais original pour le nom de la ville. Klein a produit une affiche plus proche d’une véritable impression, avec du grain, du papier et un saxophoniste au visage détaillé. Qwen Turbo a proposé une mise en page plus moderne et épurée, avec une silhouette.
Un magasin des années 1980
Les deux modèles ont correctement reproduit l’écriteau « VINAIGRE 12 unités de la monnaie polonaise d’origine » (traduction du texte polonais original testé). Aucun n’a réussi l’enseigne de la coopérative polonaise originale (qui se traduit par « Ensemble »). Klein a rempli les étagères de centaines de bocaux portant des étiquettes, mais le texte est illisible, comme c’est souvent le cas avec les petits caractères en arrière-plan dans les modèles d’image. La vendeuse de Klein se tient derrière le comptoir comme sur une photo d’époque.
Portrait
Klein l’emporte sur le niveau de détail : gouttes de pluie sur la veste, barbe grisonnante, rides autour des yeux. Qwen Turbo a produit un portrait plus lisse, qui évoque davantage un catalogue.
Instruction courte ou description détaillée ?
Sur la fiche du modèle, BFL recommande explicitement de ne pas utiliser Klein sans développer l’instruction. J’ai voulu comprendre pourquoi. La première instruction comptait 5 mots (« un chat sur un canapé »), tandis que la seconde décrivait toute la scène : race du chat, couleur du canapé, éclairage et objectif. Les formulations françaises ci-dessous sont des traductions des instructions du test original en polonais, et non des instructions testées en français.
L’instruction courte donne une image correcte, mais banale : un chat sur un fond beige. La description détaillée produit une image qui pourrait servir dans une publicité. Le modèle ComfyUI comprend un outil d’enrichissement de l’instruction (un modèle Qwen 3.5 9B séparé, de 6,7 à 18,8 Go selon la version). Je ne l’ai pas téléchargé et j’ai rédigé moi-même les descriptions. Vous pouvez aussi demander à n’importe quel chatbot IA de les développer.
Comment installer FLUX 3 Klein dans ComfyUI
- Créez un compte Hugging Face, rendez-vous sur la page flux-3-image-klein-comfy et acceptez la licence.
- Dans les paramètres du compte, ouvrez Access Tokens et créez un jeton de type Read.
- Dans un terminal, connectez-vous avec la commande
hf auth login(depuis l’environnement Python utilisé par ComfyUI), puis collez le jeton. - Téléchargez
diffusion_models/flux3-image-klein-int8-convrot.safetensorsdansmodels/diffusion_models,text_encoders/qwen3vl_4b_int8_convrot.safetensorsdansmodels/text_encodersetvae/flux2-vae.safetensorsdansmodels/vae. - Mettez ComfyUI à jour en version 0.41 ou ultérieure, ouvrez Workflow, puis Browse Templates et le modèle « Flux.3 Image Klein » (version distilled).
- Si vous ne téléchargez pas l’outil d’enrichissement des instructions, désactivez l’option correspondante dans le modèle et rédigez une description complète en anglais.
Attention au VAE : j’avais déjà un fichier flux2-vae.safetensors provenant d’une autre source, mais sa somme de contrôle sha256 ne correspondait pas à celle du fichier dans le dépôt BFL. J’ai téléchargé la version de BFL sous un nom distinct et l’ai utilisée pour le test.
Pour installer ComfyUI depuis zéro, consultez mon guide ComfyUI de zéro. Pour utiliser FLUX 3 dans le cloud ou via API, lisez le guide FLUX 3 Image : guide d’utilisation.
Klein ou Qwen Turbo ?
- Vous avez une carte de 8 à 16 Go : choisissez Klein. Sur une carte de cette capacité, Qwen Turbo devra transférer ses poids vers la RAM et ralentira.
- Vous avez 24 Go et privilégiez la vitesse : Qwen Turbo, avec 3 à 4 s par image.
- Pour les portraits et les textures : Klein a produit davantage de détails lors de mon test.
- Pour retoucher plusieurs photos : Klein accepte jusqu’à 10 références. Je n’ai pas encore testé la retouche.
- Licence : Qwen Turbo est réservé à la recherche. Klein possède sa propre licence FLUX Kommunity, dont vous devez accepter les conditions au téléchargement. Lisez-les dans le dépôt avant toute utilisation commerciale.
La solution la plus simple : Hangar
FLUX 3 Klein figure dans le catalogue de Hangar, mon gestionnaire gratuit de modèles locaux pour Windows, qui utilise ComfyUI comme moteur. Le catalogue propose une seule variante, int8 : 11,0 Go de fichiers au total (modèle de 5,83 Go, encodeur Qwen3-VL-4B int8 de 4,86 Go et VAE de 0,34 Go). C’est la version légère, qui a utilisé 7,3 à 7,5 Go de VRAM sur mon ordinateur. Pour ce modèle, Hangar indique la licence FLUX Kommunity : sous certaines conditions, les résultats peuvent être vendus si le chiffre d’affaires annuel de l’entreprise est inférieur à 5 millions USD (environ 4 443 260 EUR). Il signale aussi que le dépôt BFL nécessite un compte Hugging Face et l’acceptation des conditions.
- Téléchargez le programme d’installation (14 Mo) depuis le site de Hangar. Il n’est pas encore signé numériquement : Windows SmartScreen affichera donc un avertissement. Cliquez sur « Plus d’informations », puis sur « Exécuter quand même ».
- Hangar détecte la carte (Nvidia avec CUDA, à partir de 8 Go de VRAM, 12 Go ou plus étant préférables) et indique si le modèle peut y tenir.
- Trouvez FLUX 3 Klein dans le catalogue : vous verrez la taille des fichiers, la licence et si le modèle peut être utilisé dans l’UE.
- Pour le moment, générez des images dans ComfyUI en suivant les instructions ci-dessus. Hangar peut installer ComfyUI portable depuis zéro (l’opération a pris 231 s chez moi) ou se connecter à une installation existante.
Hangar répertorie le modèle, mais la génération depuis Hangar ne fonctionne pas encore au 17 octobre 2026. Il faut pour l’instant passer par ComfyUI, comme expliqué plus haut. En savoir plus sur l’outil : Hangar.
Les montants convertis sont des estimations, et non des prix de paiement locaux. Conversion indicative selon le taux de référence de la BCE du 16 octobre 2026 : 1 EUR = 1,1253 USD. Source : BCE.
Questions fréquentes
Combien de VRAM faut-il pour FLUX 3 Klein ?
Avec la version int8 et une résolution de 1024 × 1536, le pic d’utilisation de la carte entière a atteint 7,3 à 7,5 Go lors de mon test. La version bf16 pèse 11,1 Go et nécessite davantage de mémoire.
FLUX 3 Klein sait-il écrire en polonais ?
Les inscriptions courtes ont été réussies lors du test en polonais : les mentions traduites de l’original polonais « JAZZ SUR L’ODRA » et « VINAIGRE 12 unités de la monnaie polonaise d’origine » ne comportaient pas d’erreur. Le nom de la ville présentait un lettrage corrompu dans le test polonais original et les petits textes à l’arrière-plan restent illisibles. Le résultat est très proche de celui de Qwen Turbo.
Pourquoi ne puis-je pas télécharger les fichiers ?
Le dépôt est soumis à une restriction d’accès (« gated ») : sans connexion ni acceptation de la licence, Hugging Face renvoie une erreur 401. Après acceptation, le programme de téléchargement a aussi besoin d’un jeton.
Combien d’étapes faut-il régler ?
Le modèle ComfyUI est réglé sur 15 étapes, tandis que la fiche du modèle en recommande 16 pour la version distillée. La version Base nécessite 50 étapes et une guidance de 3,5 : elle est donc plusieurs fois plus lente.
Klein fonctionne-t-il sur les cartes AMD ou sur Mac ?
Je l’ai testé uniquement sur NVIDIA et Windows. Des versions GGUF non officielles sont déjà disponibles sur Hugging Face, mais je ne les ai pas vérifiées.
Google · Vos sourcesPromptif plus haut dans Google - en un clicAjouter aux sources préférées →Sources
- FLUX 3 Image Klein sur Hugging Face (fiche du modèle, consultée le 17.10.2026)
- flux-3-image-klein-comfy (fichiers pour ComfyUI)
- ComfyUI Wiki : FLUX 3 Image Klein
- Mesures effectuées sur RTX 4090 le 17 octobre 2026.
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