Qwen-Image 2.1 Turbo : générer une image en 4 s sur RTX 4090

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Qwen-Image 2.1 Turbo est une version accélérée de Qwen-Image 2.1, publiée par Alibaba le 9 octobre 2026. Elle utilise 8 étapes au lieu de 25. Je l’ai exécutée en local dans ComfyUI sur une RTX 4090 et lui ai soumis les mêmes quatre prompts qu’à la version classique 2.1. Turbo génère une image en 1024×1536 en 4 secondes, contre 20 secondes pour la version classique. La qualité est très proche et, lors de deux tests comportant du texte en polonais, Turbo a même obtenu de meilleurs résultats.

Qu’est-ce que Qwen-Image 2.1 Turbo ?

C’est le même modèle que Qwen-Image 2.1 (7B, le meilleur modèle d’image ouvert du classement Artificial Analysis début octobre), mais distillé. La distillation apprend au modèle à produire une image finale en moins d’étapes. L’équipe Qwen a publié les poids sur Hugging Face le 9 octobre, puis Comfy-Org a ajouté le lendemain un paquet prêt à l’emploi pour ComfyUI, en versions int8 et bf16.

Turbo utilise un calendrier fixe : 8 étapes avec des valeurs sigma définies manuellement, le sampler euler et un CFG de 1. Il n’est pas nécessaire de régler le nombre d’étapes comme dans le KSampler classique, car le workflow ComfyUI fournit une liste prédéfinie.

Mon test : Turbo face à la version classique 2.1

Configuration : RTX 4090 24 Go, 64 Go de RAM, Windows 11, ComfyUI 0.41.0, modèles int8 stockés sur un SSD connecté en USB. Les deux versions ont reçu les mêmes quatre prompts et la même graine (7). Turbo utilise 8 étapes et un CFG de 1 ; la version classique 2.1, 25 étapes et un CFG de 3. J’ai mesuré le temps entre l’envoi de la tâche et l’enregistrement du fichier, et relevé la VRAM avec nvidia-smi toutes les demi-secondes. Les prompts et les textes demandés dans ce test étaient en polonais : les exemples affichés ci-dessous sont des traductions des prompts polonais utilisés, pas de nouveaux tests réalisés en français.

* La première image de la série inclut le chargement du modèle depuis le disque vers la mémoire de la carte. La génération seule avec Turbo prend 4 secondes, comme pour les images suivantes.

Affiche avec texte en polonais

Le prompt testé en polonais demandait un titre rouge (traduction du polonais d’origine : « JAZZ AU-DESSUS DE L’ODRA ») et la mention (traduction du polonais d’origine : « Wrocław, du 14 au 16 novembre 2026 »). Cette formulation est une traduction du prompt d’origine, pas le texte effectivement testé. Les deux modèles ont correctement écrit le mot du test original (traduction du polonais d’origine : « ODRA »), avec son signe diacritique. En revanche, ils ont tous deux produit un lettrage altéré dans le test polonais d’origine pour le nom de la ville. Turbo a produit un titre plus grand et une silhouette complète de saxophoniste ; la version 2.1 a laissé beaucoup d’espace bleu marine vide. Le test de génération a bien été réalisé en polonais.

Boutique des années 1980 et prix sur une pancarte

Le prompt testé en polonais demandait une enseigne (traduction du polonais d’origine : « Ensemble ») et une pancarte avec le mot (traduction du polonais d’origine : « VINAIGRE ») et un prix de 12 dans la devise indiquée par le prompt d’origine. Cette description est une traduction, pas le prompt effectivement utilisé. Turbo a correctement écrit le texte de la pancarte, mais a omis l’enseigne. La version classique 2.1 a produit un lettrage altéré dans le test polonais d’origine au lieu de la mention correcte (traduction du polonais d’origine : « Ensemble »), et la pancarte affichait le prix 12 sans le mot correspondant au vinaigre. L’ambiance d’une boutique de l’époque communiste est réussie dans les deux images, mais les rayons sont plus garnis sur celle de la version classique 2.1. Le test a été réalisé en polonais.

Portrait et photo de produit

Dans les deux versions, le portrait du pêcheur sur une jetée ressemble à une image de film : rides, veste mouillée, lumière grise. Turbo offre un contraste légèrement plus marqué et un rendu plus « publicitaire ». Sans les comparer côte à côte, je n’aurais pas su dire quelle image venait de 8 étapes et laquelle de 25.

Comment lancer Turbo dans ComfyUI

1. Mettez ComfyUI à jour vers la version 0.41 ou ultérieure. Le modèle de workflow Turbo n’est pas disponible dans l’ancienne version 0.37.
2. Téléchargez depuis le dépôt Comfy-Org/Qwen-Image-2.1 le fichier diffusion_models/qwen_image_2.1_turbo_int8_convrot.safetensors (7,26 Go) dans ComfyUI/models/diffusion_models.
3. Si vous n’avez pas la version classique 2.1, téléchargez aussi l’encodeur qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors (9,35 Go, dans text_encoders) et le VAE qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors (0,68 Go, dans vae).
4. Dans ComfyUI, ouvrez Workflow, puis Browse Templates et choisissez le modèle « Qwen Image 2.1 Turbo ».
5. Le modèle de workflow désactive par défaut l’extension de prompt, qui utilise un modèle Qwen 3.5 9B distinct (9,5 Go). Sans cette extension, rédigez directement une description complète de la scène en anglais. Un prompt court comme « un chat sur un canapé » donnera une image correcte, mais banale.

Vous trouverez un guide général pour installer ComfyUI sur Windows dans l’article ComfyUI de zéro, et la liste complète des modèles que j’exécute en local dans le guide IA locale.

Licence : quelles utilisations sont autorisées ?

Turbo est soumis à la même licence que Qwen-Image 2.1 : Qwen Research. Vous pouvez lancer le modèle, le tester et l’étudier, mais toute utilisation commerciale (couvertures pour des clients, publicités, produits) nécessite une autorisation distincte d’Alibaba. Si vous cherchez un modèle local utilisable dans un cadre commercial, vous pouvez regarder Z-Image Turbo, sous licence Apache 2.0, qui génère une image dans un délai comparable.

À qui s’adresse Turbo ?

• Pour chercher rapidement des idées : avec 4 secondes par image, vous pouvez modifier le prompt et voir tout de suite le résultat. La version classique 2.1 vous fait attendre cinq fois plus longtemps.
• Pour produire des séries : 100 images en 1024×1536 prennent environ 7 minutes au lieu de 33.
• Gardez la version classique 2.1 pour les images travaillées à l’unité, avec des scènes denses et beaucoup de détails en arrière-plan.

La méthode la plus simple : Hangar

Turbo est disponible dans le catalogue de Hangar, mon gestionnaire gratuit de modèles locaux pour Windows (sans compte ni abonnement, avec ComfyUI comme moteur). La version int8 représente 17,3 Go au total : le modèle Turbo (7,26 Go), ainsi que le même encodeur Qwen3-VL-8B int8 (9,35 Go) et le même VAE (0,68 Go) que pour la version classique 2.1. La licence est également identique : Qwen Research, sans utilisation commerciale. La version classique 2.1 a déjà été testée dans Hangar (52 s par image, chargement compris), mais je n’ai pas encore testé les réglages Turbo.

1. Téléchargez le programme d’installation (14 Mo) depuis le site de Hangar. Il n’est pas encore signé numériquement : Windows SmartScreen affichera donc un avertissement. Cliquez sur « Informations complémentaires », puis sur « Exécuter quand même ».
2. Hangar détecte la carte graphique (Nvidia avec CUDA, à partir de 8 Go de VRAM, 12 Go ou plus recommandés) et indique si le modèle peut tenir sur la carte.
3. Recherchez Qwen Image 2.1 Turbo dans le catalogue : vous verrez la taille des fichiers, la licence et si le modèle peut être utilisé dans l’UE.
4. Pour le moment, générez les images dans ComfyUI en suivant les instructions ci-dessus. Hangar peut installer ComfyUI portable à partir de zéro (l’installation a pris 231 s chez moi) ou se connecter à une installation existante.

Le modèle figure dans le catalogue de Hangar, mais la génération depuis Hangar ne fonctionne pas encore (situation au 17 octobre 2026). Pour le moment, utilisez ComfyUI en suivant les instructions ci-dessus. En savoir plus sur l’outil : Hangar.

Questions fréquentes

Combien de VRAM faut-il pour Qwen-Image 2.1 Turbo ?

Dans mes tests, le pic d’utilisation de l’ensemble de la carte a atteint 16,8 à 18,6 Go en version int8. Sur une carte de 16 Go, ComfyUI transfère une partie des poids vers la RAM, ce qui ralentit le traitement. La version bf16, dont le modèle seul occupe 14,2 Go, est à envisager uniquement avec une carte de 24 Go ou plus.

Turbo écrit-il en polonais ?

En partie. Le mot correspondant à « ODRA » (traduction du polonais d’origine) et le prix « 12 » ont été correctement reproduits, mais le nom de la ville est apparu sous forme d’un lettrage altéré dans le test polonais d’origine et l’enseigne (traduction du polonais d’origine : « Ensemble ») a disparu. Le résultat est meilleur que celui de la version classique 2.1 lors de ce même test, mais je vérifierais tout texte polonais long. Ces résultats viennent d’un test réalisé en polonais, pas en français.

Turbo peut-il retoucher des photos ?

ComfyUI propose un modèle de workflow distinct, « Qwen Image 2.1 Turbo Image Edit ». Je n’ai pas encore testé la retouche : cet essai portait uniquement sur la génération à partir de texte.

Peut-on le lancer sans ComfyUI ?

Oui, avec la bibliothèque Diffusers ou des interfaces qui intègrent le modèle dans un programme classique. Depuis le 14 octobre, il existe par exemple Kokon, un éditeur ouvert basé sur stable-diffusion.cpp. ComfyUI reste toutefois l’option la plus simple si vous avez déjà une carte NVIDIA et souhaitez utiliser immédiatement un modèle de workflow prêt à l’emploi.

Turbo ou Z-Image Turbo ?

Lors de mon précédent test, Z-Image Turbo générait une image en 4,2 s. Qwen Turbo est dans le même ordre de vitesse et donne de meilleurs résultats pour le texte polonais et la cohérence des scènes. Z-Image l’emporte sur la licence : Apache 2.0 autorise les usages commerciaux.

Sources

• Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo sur Hugging Face (fiche du modèle et licence, consultées le 17.10.2026)
• Comfy-Org/Qwen-Image-2.1 (fichiers pour ComfyUI)
• Historique des modifications de ComfyUI (Turbo ajouté le 13.10.2026)
• Mesures réalisées sur RTX 4090, le 17 octobre 2026.

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Kinetyra