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Gemini 4 Argon est disponible : tarifs et accès

Google rend Gemini 4 Argon disponible le 13 octobre 2026. Découvrez les modalités d'accès, la tarification API et les benchmarks.

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Gemini 4 Argon est disponible : tarifs et accès

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Le 13 octobre 2026, Google a ouvert l’accès général à Gemini 4 Argon, son modèle initialement annoncé le 30 septembre 2026. Lors de cette première annonce, seuls les défenseurs en cybersécurité participant au programme Fairwind pouvaient utiliser le modèle. Selon Google et Sundar Pichai, la disponibilité générale s’étend désormais à l’ensemble du monde professionnel et des développeurs, tout en intégrant plusieurs offres grand public.

Pour les développeurs, l’accès se fait exclusivement via le niveau payant de la Gemini API dans Google AI Studio sous l’identifiant gemini-4-argon, sans niveau gratuit selon la page officielle de tarification ai.google.dev. Le modèle est aussi proposé sur OpenRouter sous l’identifiant google/gemini-4-argon, ainsi qu’aux entreprises via la plateforme Gemini pour les professionnels. Les abonnés Google AI Ultra peuvent l’utiliser dans Google Antigravity. Enfin, les abonnés Google AI Pro et Ultra y accèdent dans l’application Gemini et le mode IA du moteur de recherche Google Search. Google précise que le déploiement sur l’application a débuté le 13 octobre 2026, si bien que tous les utilisateurs Pro ne disposent pas encore nécessairement de cet accès.

Une tarification de lancement et des mesures indépendantes

Sur l’API, Google applique un tarif de lancement valable jusqu’au 30 novembre 2026 fixé à 2 USD par million de tokens en entrée et 10 USD par million de tokens en sortie, les tokens de réflexion étant inclus dans la sortie. L’entrée mise en cache s’élève à 0,10 USD par million. À compter du 1er décembre 2026, les tarifs passeront à 4 USD en entrée, 20 USD en sortie et 0,20 USD pour la mise en cache. L’API par lots (Batch API) coûte 1 USD en entrée et 5 USD en sortie jusqu’au 30 novembre, puis 2 USD et 10 USD par la suite. L’API unifiée propose une limite totale de 1 million de tokens combinant entrée et sortie.

Sur le plan des performances, le banc d’essai indépendant Artificial Analysis Intelligence Index attribue à Gemini 4 Argon un score de 53, à égalité avec GPT-6 Astra (53) et devant GPT-6.1 Sol (52), tandis que Claude Opus 5.5 mène avec 58. L’exécution de cet indice revient à 1,99 USD par tâche au tarif de lancement, soit environ 60% du coût mesuré pour GPT-6 Astra (3,26 USD), et 3,98 USD aux tarifs standards. Artificial Analysis a relevé un taux d’hallucination de 15% pour Gemini 4 Argon, le plus faible parmi les modèles obtenant un score d’au moins 45, contre 51% pour GPT-6 Astra, Argon utilisant en moyenne 62k tokens de sortie par tâche contre 27k pour son concurrent.

Google met en avant ce modèle pour l’ingénierie logicielle, le conseil juridique, la finance et la cybersécurité. Selon Google, le modèle atteint 77,9% sur DeepSWE v1.1, 51,3% sur AutomationBench (première place), 91,7% sur LVBench pour la vidéo longue, 68% sur CWE-bench v1 et 87% sur le test de robotique ERQA. Les chercheurs éligibles peuvent quant à eux demander l’accès gratuit à Antigravity pendant 6 mois pour 10 000 scientifiques.

Pour aller plus loin : Gemini 4 Argon - prix, disponibilité, benchmarks et FAQ

  • Si vous utilisez plusieurs modèles
  • mon service Jantaris réunit GPT-6 Sol
  • Claude Opus 5.5
  • Gemini 3.6 Flash
  • DeepSeek V4
  • Veo 3.1 et Nano Banana Pro sur un seul solde prépayé en USD avec une seule clé API - sans abonnement
  • le solde n’expire pas et une génération ratée coûte $0. Tout au même endroit : le guide Jantaris
Google · Vos sourcesPromptif plus haut dans Google - en un clicAjouter aux sources préférées →

Sources

Kinetyra

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