Gemini 4 Argon disponible : API à 2/10 USD, Pro, Ultra et test

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Google a ouvert Gemini 4 Argon à l’ensemble des utilisateurs payants. Depuis le mardi 13 octobre 2026, le modèle phare fonctionne dans l’API Gemini payante, dans l’application Gemini pour les abonnés Google AI Pro et Ultra, dans le mode IA du moteur de recherche ainsi que dans Antigravity pour le forfait Ultra. Dans l’API, il coûte au lancement environ 1,79 EUR (2 USD) par million de tokens d’entrée et 8,94 EUR (10 USD) par million de tokens de sortie, jusqu’au 30 novembre (conversions au taux de référence de la BCE du 12 octobre 2026, 1 EUR = 1,1181 USD, source : BCE). Quelques heures après l’annonce, je l’ai soumis à mes protocoles d’évaluation : 99,5% sur 23 tâches pratiques pour environ 0,20 EUR (0,22 USD), 81,8 points en rédaction en polonais et un score parfait de 220 sur 220 points au baccalauréat polonais. Je rassemble tous les détails dans le guide Gemini 4 Argon.

Les annonces officielles de Google

A 18:04 (heure de Paris), Sundar Pichai, directeur général de Google, a déclaré sur X : « Gemini 4 Argon is here. It’s available globally today for developers and enterprises in the paid tier of the Gemini API and the Gemini platform, for Ultra subscribers in Google Antigravity, and Ultra and Pro subscribers in the Gemini app and Search. » Quelques instants plus tard, Google publiait deux articles sur son blog officiel : l’un consacré au modèle, l’autre à l’application Gemini. Voici les points essentiels :

• Pour qui : les développeurs et entreprises via l’API payante (Google AI Studio, Gemini platform), les abonnés Google AI Pro et Ultra dans l’application Gemini et dans le mode IA du moteur de recherche, ainsi que les abonnés Ultra dans Antigravity (application et interface CLI).
• Qui est exclu : la formule gratuite et l’abonnement Google AI Plus. Ces offres restent limitées aux modèles 3.5 Flash-Lite et 3.6 Flash.
• Les chercheurs peuvent obtenir le palier maximal d’Antigravity gratuitement pendant 6 mois (inscriptions ouvertes en continu).
• Le programme Fairwind, qui donnait depuis le 30 septembre un accès exclusif à Argon pour des spécialistes en cybersécurité, s’élargit à « des centaines » de partenaires supplémentaires, avec une version dépourvue des restrictions habituelles contre les scénarios d’attaque.
• Dans l’application Gemini, le sélecteur de modèles proposera quatre choix : 3.5 Flash-Lite, 3.8 Flash, 3.1 Pro et 4 Argon. Google promet des réponses plus directes, moins hésitantes et dépourvues de répétitions.

Prix de l’API : une offre de lancement avant un doublement des tarifs

Les montants en euros sont des estimations calculées selon le taux de référence de la BCE du 12 octobre 2026 (1 EUR = 1,1181 USD, source : BCE). Après cette phase de lancement, Argon sera facturé au même niveau que Claude Opus 5.5 et Muse Wonder (4/20 USD), alors qu’il s’aligne jusqu’à fin novembre sur les tarifs de GPT-6.1 Sol. A titre de comparaison, GPT-6 Astra et Claude Fable 5.1 affichent 10/50 USD. Une précision importante par rapport aux annonces du 30 septembre : Google indique désormais que la limite d’un million de tokens couvre l’ensemble entrée et sortie confondues dans l’API Gemini, et non un million de tokens pour la seule réponse en dépassement de la fenêtre de contexte.

Côté abonnements grand public, sur le marché français (tarifs observés le 12 octobre 2026 sur Google AI Plans), l’offre Google AI Pro est affichée à 21,99 EUR par mois, tandis que l’offre Ultra s’échelonne de 99,99 EUR (Ultra 5x) à 219,99 EUR par mois (Ultra 20x). Le forfait intermédiaire Google AI Plus débute à 4,99 EUR par mois mais n’inclut pas Argon.

Premier banc d’essai : économique, véloce et précis

Dès l’arrivée d’Argon sur OpenRouter, j’ai lancé trois séries de tests, l’ensemble avec un niveau de raisonnement configuré sur « low » :

• 23 tâches pratiques (agent avec outils, code validé par des suites de tests unitaires, documents administratifs polonais, raisonnement logique, analyse d’un texte de 158 000 caractères) : 99,5% de réussite pour un coût de environ 0,20 EUR (0,22 USD) en 135 secondes. Sur ce même protocole réalisé le 12 octobre, Muse Wonder atteignait 99,7% pour environ 0,57 EUR (0,64 USD), Claude Opus 5.5 obtenait 99,4% pour environ 0,67 EUR (0,75 USD) et GPT-6 Astra affichait 100% pour environ 1,00 EUR (1,12 USD). Argon s’est révélé le plus rapide et le plus économique parmi les modèles de pointe testés.
• Banc de rédaction en polonais (13 épreuves, évaluées à l’aveugle par Opus 5.5 et GPT-6 Sol) : 81,8 points. Il s’agit du score le plus élevé obtenu par un modèle de Google dans mon classement (Gemini 3.8 Flash pointe à 79,4 et Gemini 3.1 Pro à 77,8), ce qui le place au 8e rang global - Opus 5.5 menant avec 90,1 points devant Muse Wonder à 87,0 points.
• Epreuves du baccalauréat polonais (session mai 2026) : 50/50 en mathématiques de base, 50/50 au niveau approfondi, 60/60 en polonais et 60/60 en anglais. Un sans-faute équivalent à ceux d’Opus 5.5 et de GPT-6.1 Sol.

Le seul point retranché sur le test pratique résulte d’une anomalie dans mon script de correction automatique : pour un recours administratif, le script cherchait la mention exacte « tribunal régional », alors qu’Argon avait formulé plus précisément « A l’attention du Tribunal régional de Cracovie » (traduction du texte polonais généré). Une vérification manuelle lui accorde l’intégralité des points. Le seul véritable écueil réside dans l’ajout spontané de symptômes médicaux non mentionnés dans ma consigne initiale. Dans le test de détection de références fictives, le modèle a identifié 11 publications réelles sur 16 avec des informations exactes et a proposé 2 sources inventées, mais aucun identifiant DOI factice. Enfin, le même document en polonais a été décompté à 51 482 tokens par Gemini, contre 87 675 par Claude.

Les classements indépendants

• Artificial Analysis : score d’intelligence de 52,6 points, pratiquement à égalité avec GPT-6 Astra (52,7) et derrière Claude Opus 5.5 (57,6). Le taux d’hallucinations est le plus contenu du groupe de tête : 15% contre 51% pour Astra. Le coût pour exécuter la batterie complète s’élève à 1,99 USD au prix de lancement (environ 1,78 EUR), contre environ 2,92 EUR (3,26 USD) pour Astra.
• Arena (ex-LMArena) : 1re place au classement texte avec un score préliminaire de 1 525 points, et 8e place sur Code Arena: WebDev.

De son côté, Google a communiqué plusieurs chiffres complémentaires, dont 87% sur le benchmark ERQA (raisonnement appliqué à la robotique) et 0,7% d’attaques réussies sur Gray Swan IPI. L’équipe en charge d’Antigravity signale par ailleurs que l’usage d’Argon en interne chez Google s’est traduit par 35% de code supplémentaire rédigé par des agents et une baisse de 30% des retours en arrière après mise en production (données fournies par Google).

Comment y accéder dès maintenant

Le moyen le plus direct reste l’API : avec un compte facturé sur Google AI Studio ou via OpenRouter, Argon s’utilise immédiatement sans attendre le déploiement applicatif. Pour les abonnés Pro et Ultra, il convient de surveiller le sélecteur au sein de l’application Gemini au fil de l’activation des comptes. Les développeurs travaillant dans Antigravity doivent disposer d’un abonnement Ultra. Vous retrouverez l’ensemble de mes mesures détaillées dans le test des 23 tâches et l’analyse Gemini 4 Argon sur les tâches linguistiques, la structure tarifaire dans le guide des prix de Gemini 4 Argon, ainsi que la démarche à suivre si l’option tarde à s’afficher dans ce guide pratique. Toutes ces données sont compilées dans le dossier complet sur Gemini 4 Argon, après notre point d’étape publié lors du lancement initial.

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