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Gemini 4 Argon : capacités, tarifs et performances
Gemini 4 Argon est un modèle développé par Google et annoncé le 30 septembre 2026, pensé pour les tâches complexes en plusieurs étapes comme le génie logiciel ou la cyberdéfense. Il s'adresse aux développeurs ainsi qu'aux entreprises via l'API payante et aux abonnés Google AI Ultra ou Pro.
Grille tarifaire de Gemini 4 Argon
| model | input / 1M | output / 1M | context |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | $2 | $10 | 1,048,576 |
Les tarifs indiqués proviennent d'un instantané OpenRouter pris le 13 octobre 2026 et restent susceptibles d'évoluer dans le temps. (2026-10-13 18:59:48)
Comparatif avec les modèles concurrents
| model | input / 1M | output / 1M | context |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | $2 | $10 | 1,048,576 |
| GPT-6 Astra | $10 | $50 | 1,050,000 |
| Claude Opus 5.5 | $4 | $20 | 1,000,000 |
| Claude Fable 5.1 | $10 | $50 | 1,000,000 |
| GPT-6.1 Sol | $2 | $10 | 1,050,000 |
| Muse Wonder | $4 | $20 | 1,048,576 |
Parmi les modèles comparés au prix de sortie, GPT-6.1 Sol et Gemini 4 Argon sont les moins chers à 10 USD par million de tokens de sortie, tandis que GPT-6 Astra et Claude Fable 5.1 sont les plus chers à 50 USD.
Qui peut utiliser Gemini 4 Argon depuis le 13 octobre 2026
- Développeurs et entreprises : niveau payant de l'API Gemini (Google AI Studio, identifiant gemini-4-argon) et plateforme Gemini pour les entreprises. Il n'existe pas de niveau gratuit de l'API pour ce modèle.
- Google AI Ultra et forfaits Google AI Pro payants : Google Antigravity (code agentique). Pas dans l'offre gratuite ni dans Google AI Plus.
- Abonnés Google AI Pro et Ultra : l'application Gemini et le mode IA de la recherche Google. Google a lancé le déploiement le 13 octobre - le modèle peut ne pas encore apparaître dans tous les comptes Pro.
- OpenRouter : google/gemini-4-argon au même prix de lancement.
- Les défenseurs en cybersécurité peuvent postuler au programme Fairwind ; Google offre aussi à 10 000 scientifiques le niveau le plus élevé d'Antigravity pendant 6 mois (selon éligibilité et capacité).
Tarifs de l'API Gemini par million de tokens (USD)
| jusqu'au 30/11/2026 | à partir du 01/12/2026 | |
|---|---|---|
| Entrée | $2 | $4 |
| Sortie | $10 | $20 |
| Entrée en cache | $0,10 | $0,20 |
| Entrée batch | $1 | $2 |
| Sortie batch | $5 | $10 |
Grille officielle de l'API Gemini. La sortie inclut les tokens de réflexion.
Benchmarks selon Google
Chiffres publiés par Google - mesures du fabricant, pas des tests indépendants.
| DeepSWE v1.1 | 77,9% |
| AutomationBench | 51,3% (#1) |
| LVBench | 91,7% |
| CWE-bench v1 | 68% (#1 =) |
| ERQA | 87% |
| Vals Index | #1 |
| Vals Finance Agent v2 | #1 |
| Harvey Legal Agent | #1 |
| Gray Swan IPI (ASR) | 0,7% |
Classement indépendant : Artificial Analysis Intelligence Index
- Gemini 4 Carbon - 59
- Claude Opus 5.5 - 58
- GPT-6 Astra - 57
- GPT-6.1 Sol - 55
- Gemini 4 Argon - 50
Classement consulté le 30 octobre 2026. Les chiffres ci-dessous viennent de l'article de lancement d'Artificial Analysis du 30 septembre 2026, quand Argon obtenait 53.
- Passer l'index coûte 1,99 USD par tâche avec Gemini 4 Argon au prix de lancement, soit environ 60 % du coût de GPT-6 Astra (3,26 USD). Au tarif standard : 3,98 USD.
- Taux d'hallucination de 15 % - le plus bas parmi les modèles à 45 points ou plus (GPT-6 Astra : 51 %).
- Argon écrit long : 62 000 tokens de sortie par tâche en moyenne, contre 27 000 pour GPT-6 Astra.
Notre test
J’ai testé Gemini 4 Argon le 13 octobre 2026, quelques heures après sa disponibilité générale, sur les mêmes 23 tâches que Muse Wonder, Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 et Gemini 3.8 Flash la veille : OpenRouter, raisonnement low pour tous les modèles, notation automatique (tests unitaires, vérification des appels d'outils, réponses exactes), un seul passage par tâche, aucun juge IA. Le lot : 3 tâches d'agent avec outils, 4 tâches de code avec tests unitaires, 4 tâches de rédaction dans une langue autre que l'anglais, 11 problèmes de raisonnement à réponse exacte et 1 tâche sur un long document.
| Modèle | Score | Coût (USD) | Temps (s) |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 99,5% | 0,22 | 134,6 |
| Muse Wonder | 99,7% | 0,64 | 164,9 |
| Claude Opus 5.5 | 99,4% | 0,75 | 222,4 |
| GPT-6 Astra | 100,0% | 1,12 | 200,1 |
| Claude Fable 5.1 | 99,4% | 1,71 | 262,8 |
| Gemini 3.8 Flash | 99,5% | 0,09 | 139,0 |
- Gemini 4 Argon obtient 99,5 % pour 0,22 USD - le moins cher des modèles de pointe de ce passage (Muse Wonder 0,64, Claude Opus 5.5 0,75, GPT-6 Astra 1,12, Claude Fable 5.1 1,71 USD) et le plus rapide : 134,6 s au total.
- Son seul point perdu est une erreur de notation sur une lettre formelle ; après vérification manuelle, le résultat est de 100 %. Le vrai défaut de cette lettre : Argon a ajouté des détails (des symptômes) absents de la consigne.
- Seul GPT-6 Astra atteint 100 % selon la notation automatique ; Gemini 3.8 Flash arrive à 99,5 % pour seulement 0,09 USD.
- Sources inventées : pour 8 publications réelles demandées sur chacun des 2 sujets, Argon en donne 11 sur 16 réelles avec des données exactes, 3 réelles avec des détails faux (auteurs ou revues) et 2 inventées ; il n'a pas inventé de DOI. Claude Opus 5.5 : 16 sur 16, GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol : 15, Muse Wonder : 14, Gemini 3.8 Flash : 7. Vérifié dans Crossref et OpenAlex.
- Tokens : un long document non anglais (158 111 caractères) compte 51 482 tokens d'entrée chez Argon, 87 675 chez Claude et 46 929 chez Muse Wonder - la même entrée coûte donc environ 40 % de tokens en moins chez Argon que chez Claude.
Un seul passage par tâche en raisonnement low (Google et Artificial Analysis publient des résultats en high) : les écarts inférieurs à 1 point relèvent du bruit. Les benchmarks des sections ci-dessus sont ceux de Google ; Artificial Analysis est indépendant.
Articles et ressources sur Gemini 4 Argon
- Gemini 4 Carbon est accessible à tous : tarifs, accès et premier test 2026-11-11
- Test Gemini 4 Carbon : plus de 50 tâches face à Argon, Claude Fable 5.2 et GPT-6.1 Sol 2026-11-11
- Google AI Pro ou Gemini API : quel choix est le plus rentable ? 2026-11-07
- GPT-6.1 Terra vs Gemini 4 Argon : le test comparatif 2026-10-30
- Gemini 4 Carbon vs Argon : différences, prix et faut-il attendre ? 2026-10-28
- Gemini 4 Argon dans le Mode IA de Google : impact sur le SEO 2026-10-25
- Gemini 4 Argon pour coder : test et benchmarks 2026-10-19
- Gemini 4 Argon est disponible : tarifs et accès 2026-10-13
- Gemini 4 Argon vs Muse Wonder : comparatif IA 2026-10-13
- Gemini 4 Argon absent de l’application : points à vérifier 2026-10-13
- Gemini 4 Argon prix : API, abonnements Google AI et tests 2026-10-13
- Nouveautes IA de la semaine : Gemini 4, GPT-6.1 Sol et FLUX 3 2026-10-12
Foire aux questions
- Combien coûte l'utilisation de Gemini 4 Argon via l'API ?
- Jusqu'au 30 novembre 2026, le tarif d'introduction est de 2 USD par million de tokens en entrée et 10 USD par million de tokens en sortie, les tokens de réflexion étant inclus. À partir du 1er décembre 2026, ces prix passeront à 4 USD en entrée et 20 USD en sortie. Il n'existe aucun niveau gratuit pour ce modèle dans l'API Gemini.
- Comment Gemini 4 Argon se compare-t-il à GPT-6 Astra ?
- Dans le classement Artificial Analysis Intelligence Index (consulté le 30 octobre 2026), Gemini 4 Argon obtient 50 et GPT-6 Astra 57. Au lancement, dans l'article d'Artificial Analysis du 30 septembre 2026, les deux affichaient 53 ; Argon avait aussi un taux d'hallucination de 15 % contre 51 % pour GPT-6 Astra, utilisait en moyenne 62 000 tokens de sortie par tâche contre 27 000, et coûtait 1,99 USD par tâche contre 3,26 USD au prix de lancement.
- Tous les abonnés Google AI Pro ont-ils accès au modèle ?
- Google a débuté le déploiement de Gemini 4 Argon pour les abonnés Google AI Pro et Ultra le 13 octobre 2026 dans l'application Gemini. La disponibilité n'étant pas immédiate pour l'ensemble des comptes, il est possible que certains utilisateurs Pro ne le voient pas encore affiché. Le déploiement se poursuit progressivement.
- Quels sont les résultats obtenus par le modèle selon Google ?
- Selon Google, Gemini 4 Argon atteint un score de 77,9% sur DeepSWE v1.1 et se classe premier sur AutomationBench avec 51,3%. L'entreprise rapporte également un score de 91,7% sur LVBench long video et 87% sur ERQA pour le raisonnement robotique. Sur l'évaluation de cyberdéfense Gray Swan, Google rapporte un taux de succès d'attaque par injection indirecte de 0,7%.
- Quelles sont les limites de contexte et de sortie du modèle ?
- La fenêtre de contexte globale est de 1 048 576 tokens. Google décrit une limite unifiée d'un million de tokens d'entrée-sortie via son API officielle. Sur OpenRouter, la limite maximale de complétion est fixée à 65 536 tokens par requête.