Gemini 4 Argon prix : API, abonnements Google AI et tests

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Gemini 4 Argon est proposé sur l’API à environ 1,79 € (2 USD) par million de tokens en entrée et environ 8,94 € (10 USD) par million en sortie, mais uniquement jusqu’au 30 novembre 2026. À partir du 1er décembre, les tarifs doubleront pour atteindre environ 3,58 € (4 USD) et 17,89 € (20 USD). Pour le grand public, les forfaits Google AI affichent en France (au 12.10.2026 sur Google One) les offres Pro à 21,99 €/mois et Ultra dès 99,99 €/mois. J’ai calculé le coût réel sur mes tâches de test du 13 octobre afin de voir quelle formule s’avère la plus rentable. La présentation complète du modèle est disponible dans le guide Gemini 4.

Grille tarifaire de l’API : lancement et hausse de décembre

Voici les tarifs officiels de l’API Gemini par million de tokens, relevés le 13.10.2026 (conversions estimées sur la base du cours BCE du 12.10.2026 de 1 EUR = 1,1181 USD, source : BCE) :

Trois détails essentiels de cette grille tarifaire méritent votre attention :

• Les tokens de raisonnement sont facturés comme de la sortie, au tarif de env. 8,94 € (10 USD) le million (puis 20 USD / env. 17,89 € à partir du 1er décembre).
• La mise en cache est exclusivement automatique (« implicit caching only »). Vous ne pouvez pas la forcer manuellement ; la remise de 95 % s’applique seulement si Google identifie lui-même un début de prompt répété.
• Il n’y a pas d’offre gratuite. Sur le palier sans frais, Argon affiche la mention « Not available », et l’abonnement grand public Google AI Pro n’octroie aucun crédit API.

Le même tarif de départ s’applique sur OpenRouter (google/gemini-4-argon), plateforme que j’ai utilisée pour réaliser mes mesures.

Limite unifiée de 1M : impact concret sur la facture

Google précise dorénavant qu’Argon intègre une « limite unifiée d’un million de tokens entrée-sortie » (1M unified input-output token limit). Il s’agit donc d’un plafond global partagé entre le contexte d’entrée et la réponse générée. Quelques cas concrets :

• Si vous soumettez un document de 900 000 tokens, la réponse sera limitée à 1 000 000 - 900 000 = 100 000 tokens maximum.
• Pour une réponse de longueur maximale sur une question très courte : près de 1 million de tokens × 10 USD / 1M = environ 8,94 € (10 USD) par requête (environ 17,89 € / 20 USD à partir de décembre).
• Pour un volume d’entrée maximal : 1 million × 2 USD / 1M = environ 1,79 € (2 USD), auxquels s’ajoute le prix de la réponse (estimé à 3,58 € / 4 USD dès le 1er décembre).

Combien ont coûté mes tests

J’ai exécuté tous mes tests le 13.10.2026 via OpenRouter, en réglant l’effort de réflexion au niveau bas (effort=low). Les requêtes et documents d’origine ont été testés en polonais.

Détail calculé par type de requête :

• Une tâche individuelle du comparatif : 0,22 USD / 23 = environ env. 0,0086 € (0,0096 USD). Au 1er décembre, le tarif doublera, portant l’ensemble à environ 0,39 € (0,44 USD), ce qui demeure inférieur à Opus 5.5 (0,75 USD / env. 0,67 €).
• Document volumineux (158 111 caractères testés en polonais, 5 questions) : Argon a tokenisé l’ensemble en 51 482 tokens. 51 482 × 2 USD / 1 000 000 = environ 0,092 € (0,103 USD), pour une dépense effective constatée de env. 0,089 € (0,10 USD) constituée quasi exclusivement d’entrée. Dès le 1er décembre : 51 482 × 4 / 1 000 000 = environ 0,19 € (0,21 USD). Sur Claude Opus 5.5, ce même texte comptait 87 675 tokens, soit 87 675 × 4 / 1 000 000 = env. 0,31 € (0,35 USD), montant effectivement réglé.
• Question de suivi sur le même document avec cache : 51 482 × 0,10 / 1 000 000 = environ 0,0045 € (0,005 USD) en entrée, si le cache Google est activé.
• Série de rédactions (test Laboratoire en polonais, 13 sorties) : 0,062 USD / 13 = environ env. 0,0043 € (0,0048 USD) par génération. Pour un millier de rédactions : 1 000 × 0,0048 = environ 4,27 € (4,77 USD), et environ 8,53 € (9,54 USD) dès décembre. Claude Opus 5.5 sur le même exercice : 0,37 USD / 13 × 1 000 = environ 25,45 € (28,46 USD).
• Quatre épreuves d’examen scolaire : environ 0,51 € (0,57 USD), puis environ 1,02 € (1,14 USD) à partir de décembre.

Les résultats détaillés sont à retrouver dans l’article Gemini 4 Argon - test.

Comparaison avec les modèles concurrents

Tarifs de l’API par million de tokens (entrée / sortie, conversions selon le cours BCE du 12.10.2026) :

Dès le 1er décembre, Argon rejoindra le niveau tarifaire d’Opus 5.5 et de Muse Wonder. L’écart se jouera alors sur la tokenisation : sur notre document test, Claude générait 70 % de tokens supplémentaires par rapport à Argon, maintenant un coût inférieur sur Gemini pour un volume de texte identique.

Attention à l’effort de réflexion élevé

Mes mesures ont été réalisées avec un mode de pensée paramétré sur « low », où OpenRouter ne relevait pas de tokens additionnels de réflexion. En mode d’effort maximal, la facture change radicalement. Artificial Analysis a mesuré qu’Argon consommait 110 millions de tokens pour traiter l’intégralité de leur benchmark, face à une médiane de 82 millions pour les autres modèles. Cela représente 110 / 82 = 1,34, soit 34 % de plus qu’un modèle standard. Prix estimé pour une tâche de leur indice :

• Gemini 4 Argon (tarif initial) : environ 1,78 € (1,99 USD),
• Gemini 4 Argon (au 1.12) : environ 3,56 € (3,98 USD),
• GPT-6 Astra : environ 2,92 € (3,26 USD).

Jusqu’au 30 novembre, Argon demeure environ 39 % plus accessible qu’Astra sur ce banc d’essai (1 - 1,99 / 3,26). En revanche, à compter de décembre, le ratio 3,98 / 3,26 = 1,22 le rendra environ 22 % plus onéreux. En pratique : le coût facial réduit par token ne compense pas des requêtes systématiquement poussées au niveau de réflexion le plus haut. Le palier minimal suffit amplement pour l’essentiel des cas d’usage.

Les forfaits Google AI grand public

En Europe francophone (tarifs constatés en France le 12.10.2026 sur Google One) :

• Google AI Plus : dès 4,99 €/mois.
• Google AI Pro : 21,99 €/mois. Donne accès à Argon, Gemini 3.1 Pro et 3.8 Flash dans l’interface grand public, avec 5 To d’espace cloud. Les possibilités de cette formule sont détaillées dans le guide Google AI Pro et ses usages.
• Google AI Ultra : proposé à 99,99 €/mois (plafonds 5x par rapport à Pro) ou 219,99 €/mois (plafonds 20x). Intègre Argon dans l’application et Antigravity, à partir de 20 To de stockage.

Notez que lors des premiers déploiements, l’accès à Argon dans l’application web s’active par vagues successives ; il peut ne pas être immédiatement actif sur tous les comptes abonnés.

Quelle option choisir selon vos besoins

• Quelques dizaines de requêtes quotidiennes. Générer 20 textes par jour pendant un mois revient à environ 2,56 € (2,86 USD) au prix de lancement, et environ 5,12 € (5,72 USD) à partir de décembre. Pour un usage exclusif d’Argon, passer par l’API via OpenRouter revient bien moins cher qu’un abonnement mensuel Pro à 21,99 €.
• Usage bureautique quotidien avec Gmail, Docs et 5 To. Le forfait Pro à 21,99 €/mois est alors pertinent, la facture étant forfaitaire avec des quotas renouvelés toutes les 5 heures dans la limite hebdomadaire.
• Automatisation et traitement massif. Privilégiez l’API, en particulier l’option Batch : à 1 / 5 USD le million au tarif de départ (env. 0,89 € / 4,47 €), soit la moitié du barème normal.
• Agents de développement logiciel. L’accès via Antigravity requiert le forfait Ultra. En alternative API, le paiement au token peut monter vite si la réflexion maximale est activée : prévoyez un coût proche des relevés d’Artificial Analysis (1,99 USD / env. 1,78 € par tâche complexe au départ, puis 3,98 USD / env. 3,56 € en décembre).

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