Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5

Mise à jour (9 novembre 2026) : Claude Fable 5.2 et Mythos 5.2 sont sortis - prix, accès et benchmarks dans mon guide Claude Fable 5.2.

👁 122 lectures

Gemini 4 Argon devance GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5 sur 13 des 19 tests publies par Google, tout en affichant un tarif de lancement cinq fois inferieur a celui d’Astra. En contrepartie, il cede du terrain sur deux des quatre tests de programmation et demeure le seul des trois a ne pas etre accessible au public aujourd’hui. J’ai compile les donnees publiees par les fabricants et calcule le cout de trois taches types (les montants en euros sont des estimations basees sur le taux de reference de la BCE du 12/10/2026, 1 EUR = 1,1181 USD, source : https://www.ecb.europa.eu/stats/eurofxref/eurofxref-daily.xml).

Comparatif des trois modeles en un coup d’oeil

Les tarifs d’Astra et d’Opus correspondent aux prix officiels HT indiques par les fournisseurs. Les prix d’Argon sont issus de l’annonce de Google, le modele n’etant pas encore integre a la grille tarifaire standard de l’API Gemini. Vous retrouverez l’analyse detaillee de chaque solution dans nos articles dedies : Gemini 4 Argon, GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5.

Benchmarks officiels : les performances comparees

Voici l’integralite du tableau fourni dans le document methodologique de Google DeepMind. Google a calcule lui-meme les resultats d’Argon avec le niveau de raisonnement maximal, tandis que les scores d’Astra et d’Opus proviennent des classements publics ou des fiches modeles des fournisseurs. Le meilleur score de chaque categorie est affiche en gras.

Productivite et taches bureautiques

C’est sur ces usages bureautiques qu’Argon s’illustre le plus nettement. Sur le benchmark juridique Harvey, son score est cinq fois plus eleve que celui d’Opus 5.5, meme si les trois modeles restent sous la barre des 50%.

Developpement et ingenierie ML

Dans la pratique, le constat est mitige. Argon l’emporte sur DeepSWE et Vibe Code Bench, mais abandonne 10,5 points a Astra sur FrontierSWE v2 et 9 points a Opus sur Terminal-Bench 4.0. Par ailleurs, Bloomberg (cite par Techmeme) a rapporte que selon certains employes de Google, le modele offrirait des performances moins convaincantes sur des taches de programmation reelles que sur les benchmarks, ce que Google conteste. Pour l’utilisation en terminal et avec des agents de code, Opus 5.5 presente a ce jour les chiffres les plus solides du trio.

Sciences et mathematiques

Contexte etendu, usage ordinateur et multimodalite

Concernant OSWorld-2.0, Google precise qu’Anthropic ne fournit qu’un resultat combine pour les deux volets du test, raison pour laquelle Opus n’apparait pas sur cette ligne. Les scores GraphWalks ont ete evalues par Google pour l’ensemble des modeles.

Cybersecurite

Le score Gray Swan (resistance aux injections d’instructions indirectes dans les textes lus par le modele) est rapporte par VentureBeat d’apres les documents de Google. Sur CWE-bench, Google affiche une egalite en premiere place avec Astra.

Le bilan des tests

Sur les 19 lignes repertoriees : Argon arrive en tete sur 13, fait match nul sur 1, Astra s’impose sur 3 et Opus 5.5 sur 2. Deux reserves majeures s’imposent : ce comparatif a ete etabli par Google, qui en a choisi les tests, ecartant au passage des standards populaires tels que SWE-bench, GPQA, Humanity’s Last Exam ou ARC-AGI. De plus, les performances d’Argon n’ont pas encore ete auditees de maniere independante en raison de son absence de disponibilite publique.

Quel est le cout par cas d’usage reel ?

Voici une estimation brute basee uniquement sur les tarifs affiches, hors taxes, sans frais d’ecriture en cache, outils externes ou remises de traitement par lots (batch). La depense reelle dependra du volume de tokens de raisonnement (thinking tokens) mobilises par le modele, une donnee encore inconnue pour Argon.

Cas 1 : analyse d’un document volumineux

100 000 tokens en entree (contrat juridique ou rapport technique) et 5 000 tokens en sortie.

Cas 2 : session de developpement avec un agent

Volume cumule de 2 millions de tokens d’entree (dont 1,6 million lus depuis le cache et 0,4 million sans cache), associe a 100 000 tokens de sortie. On considere qu’aucun appel unitaire ne depasse le seuil des 272 000 tokens.

Cas 3 : generation de code tres longue

50 000 tokens d’entree et 400 000 tokens de sortie, typique d’une reecriture ou d’une migration importante. A cette echelle, la limite de contexte de sortie est determinante : seul Argon peut traiter l’operation en une seule etape. Astra et Opus 5.5 etant plafonnes a 128 000 tokens par generation, ils necessitent au moins quatre requetes successives, chacune rechargeant le contexte precedent.

Au vu de ces projections, Argon constitue l’option la plus abordable pendant sa phase de lancement. Une fois les tarifs normaux appliques, il s’aligne sur Opus 5.5, tandis qu’Astra reste environ 2,5 fois plus onereux que ses deux rivaux. Google n’a pas encore precise la duree de cette tarification promotionnelle.

Quel grand modele de langage choisir ?

• Taches bureautiques, finance, droit et documents longs - Sur la foi des chiffres de Google, Argon domine, mais il reste inaccessible a cette heure. Parmi les options exploitables, Opus 5.5 bat Astra sur Vals Index et Finance Agent tout en etant plus economique.
• Agents logiciels et programmation console - Opus 5.5 (Terminal-Bench 4.0, PostTrainBench) fait la course en tete ; pour le code complexe evalue par FrontierSWE, Astra reste egalement tres solide.
• Calcul scientifique en terminal et controle de machine - Astra se distingue (Terminal-Bench Science, OSWorld-2.0).
• Generations massives en un seul jet - Argon est le seul a outrepasser le plafond standard de 128 000 tokens de sortie.

Ces conclusions s’appuient sur les communications des concepteurs. Des evaluations complementaires sont effectuees dans notre Laboratoire : Astra et Opus 5.5 y sont deja mesures (nous avons mene les tests en polonais pour notre protocole d’origine), et Argon y sera integre des son arrivee dans l’API. Retrouvez notre vue d’ensemble sur la page des modeles d’IA, ainsi que notre guide consacre a l’ecosysteme Gemini.

Foire aux questions

Gemini 4 Argon surpasse-t-il GPT-6 Astra ?

D’apres les chiffres communiques par Google, oui, sur 13 des 19 mesures repertoriees. Cependant, Astra conserve l’avantage sur FrontierSWE v2, Terminal-Bench Science et OSWorld-2.0. Aucun audit independant n’a encore pu le verifier.

Gemini 4 Argon est-il meilleur que Claude Opus 5.5 ?

Il l’emporte sur les taches de gestion, le traitement de contextes massifs et l’analyse video. En revanche, Opus 5.5 le depasse sur Terminal-Bench 4.0 et PostTrainBench.

Lequel des trois modeles est le plus economique ?

Argon durant son offre inaugurale : environ 1,79 EUR / 8,94 EUR (2 / 10 USD) par million de tokens. A terme, Argon et Opus 5.5 partageront la meme grille, soit environ 3,58 EUR / 17,89 EUR (4 / 20 USD). Astra est nettement plus cher, a environ 8,94 EUR / 44,72 EUR (10 / 50 USD).

Pourquoi GPT-6.1 Sol n’apparait-il pas dans les benchmarks ?

Google n’a pas integre Sol dans son echantillon comparatif, ne permettant pas une mise en parallele officielle des performances. Sol ne figure que dans nos calculs de cout car ses prix sont identiques a ceux d’Argon au lancement.

Classement independant Artificial Analysis (au 1er octobre 2026)

La ou les laboratoires valorisent leurs points forts, Artificial Analysis calcule un indice normalise sur un ensemble identique d’epreuves, evalue les hallucinations et chiffre le passage global des tests, facilitant le rapport cout/performance.

Le taux d’hallucination n’est consigne que lorsqu’il est rendu public par l’organisme. Vous retrouverez l’ensemble de ces donnees dans notre comparatif des modeles d’IA (enrichi de nos propres protocoles menes en polonais pour notre panel initial), et notre article dedie pour comprendre les hallucinations de Claude Opus 5.5. Sources : comparatif Argon et Sol sur Artificial Analysis et la publication d’Artificial Analysis sur X du 01.10.2026.

Questions frequentes de la communaute

Quand Gemini 4 sera-t-il disponible ?

Google a devoile Gemini 4 Argon le 30 septembre 2026. A ce stade, la solution reste restreinte au programme ferme Fairwind et aux interfaces internes de Google, sans ouverture sur la grille publique de l’API Gemini. Le calendrier de deploiement general n’est pas connu.

Quel est le prix prevu pour Gemini 4 ?

Durant sa phase promotionnelle, Gemini 4 Argon debute a environ 1,79 EUR (2 USD) par million de tokens d’entree et environ 8,94 EUR (10 USD) en sortie. Il rejoindra ensuite les niveaux d’Opus 5.5, avec environ 3,58 EUR (4 USD) en entree et environ 17,89 EUR (20 USD) en sortie, maintenant Astra a un tarif pres de 2,5 fois superieur. La fin de validite des tarifs de lancement n’est pas specifiee.

// lire la suiteGPT-6 Astra vs Claude : 56% de tokens en plus pour le polonaisBenchmarksGPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5 : test comparatif et prixBenchmarksGPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1 : lequel choisir en 2026Actualités

Kinetyra