GPT-6.1 Terra vs Gemini 4 Argon : le test comparatif

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En API, GPT-6.1 Terra coûte environ moitié moins cher que Gemini 4 Argon : 0,895 € / 4,477 € (1 / 5 $) contre 1,791 € / 8,951 € (2 / 10 $) par million de tokens. Pourtant, l’indice indépendant Artificial Analysis donne l’avantage à Argon, avec 52,6 contre 48,1 points. J’ai comparé les deux modèles sur mes tâches du 26 octobre 2026 : 12 exercices en polonais, des tâches de bureau présentées par OpenAI, des dessins techniques à partir d’un scan et d’une photo, le remplissage d’un formulaire à partir de captures d’écran et 20 questions sur la réglementation polonaise. Terra a gagné ou fait jeu égal dans chaque catégorie. Argon, lui, n’a pas terminé deux réponses.

Prix, contexte et accès

Les prix de Terra proviennent de la grille tarifaire d’OpenAI ; les tarifs d’Argon, les fenêtres de contexte et les types d’entrée, de la liste des modèles OpenRouter ; les scores, d’Artificial Analysis. Données consultées le 26.10.2026. Argon accepte aussi l’audio et la vidéo, contrairement à Terra. Dans l’application, Terra est disponible uniquement dans ChatGPT Work et Codex (abonnements Plus, Pro, Enterprise et Edu). Vérifiez auprès du fournisseur les conditions d’accès applicables dans votre pays.

Les montants en euros sont des estimations obtenues par conversion des prix en dollars, et non des prix de paiement locaux. Conversion au taux de référence de la BCE du 30.10.2026 : 1 EUR = 1,1172 USD. Source : BCE.

12 tâches en polonais : 65 contre 64

J’ai repris le même ensemble que dans mon guide sur GPT-6.1 Terra : 12 tâches notées de 0 à 6 points, certaines évaluées automatiquement, d’autres à l’aveugle par des juges IA. Les réponses de Terra ont été évaluées uniquement par Gemini 4 Argon ; celles d’Argon, uniquement par GPT-6.1 Sol, afin qu’aucun modèle n’évalue sa propre famille. Argon a répondu le 24.10, Terra le 26.10, et les deux ont été évalués lors de la même session le 26.10. Le test a été effectué en polonais : les exemples ci-dessous sont des traductions du matériel de test original, et non de nouveaux tests en français.

Correction : dans mon premier bilan, Terra avait obtenu 69/72. Le correcteur automatique avait validé son énigme logique alors qu’au lieu de donner une réponse, le modèle en proposait trois : « B : 2, 3 ou 4 » (traduction de la réponse testée en polonais). Après vérification manuelle, la note est de 2/6, soit un total de 65/72.

Coût des 12 tâches : 0,0574 € (0,0641 $) pour Terra et 0,1146 € (0,1280 $) pour Argon. Durée : 85 s et 100 s, avec des requêtes parallèles ; les temps sont indicatifs. Je considère l’écart d’un point comme une égalité : en faisant noter une seconde fois le même ensemble, les scores varient de 0 à 2 points.

Tâches de bureau présentées par OpenAI

OpenAI met en avant les capacités de Terra sur les dessins techniques, les offres et les formulaires. J’ai donc soumis les mêmes quatre tâches à Argon. Résultats : dessin d’une plaque, 12/12 chacun ; dessin d’une bride, 13/13 chacun ; formulaire de 16 champs, 16/16 chacun. La différence vient de l’offre commerciale, notée sur 10 points : 9 pour Terra, 6 pour Argon.

Le brief demandait d’indiquer que la livraison était offerte pour toute commande supérieure à 1 000 unités monétaires hors taxes. Argon a précisé dans l’offre que la livraison gratuite ne s’appliquait qu’à Lublin, une restriction absente de la consigne. Le juge (GPT-6.1 Sol) a relevé : « La livraison gratuite a été limitée sans justification à Lublin, ce qui modifie les conditions de l’offre. » Dans une lettre à un client, ce type d’erreur est particulièrement problématique, car il paraît crédible. Les deux modèles ont correctement calculé les montants de la tâche. Coût des quatre tâches : 0,0120 € (0,0134 $) pour Terra et 0,0229 € (0,0256 $) pour Argon.

Dessins techniques à partir d’un scan et d’une photo : égalité

Les deux modèles avaient obtenu tous les points sur les dessins créés sur ordinateur. J’ai donc corsé l’exercice : un dessin de bride fourni sous forme de scan bruité et incliné, en JPEG qualité 30, puis de photo d’un document imprimé prise de biais ; et un nouveau dessin d’arbre avec tolérances h6 et k6, filetage M20x1,5, rainure de clavette et rugosité Ra 0,8, fourni proprement puis en photo.

Sur le scan, les deux modèles ont commis la même erreur : ils ont lu « Ø60 » au lieu de Ø50 pour le diamètre de répartition des trous et calculé un écart de 30 mm entre les trous au lieu de 25 mm. Sur ce scan, le 5 ressemble effectivement à un 6. Argon a répondu plus vite : 6 à 11 s par image, contre 9 à 14 s pour Terra.

Remplir un formulaire à partir de captures d’écran

Dans mon test de GPT-6.1 Terra en utilisation d’ordinateur, les modèles devaient remplir un formulaire de crédit-bail de deux pages en ne voyant que des captures d’écran. Terra a rempli les 15 champs sur 15 lors de 4 essais sur 4, en 19 étapes, pour environ 0,0420 € (0,047 $). Avec la même consigne, qui indiquait des coordonnées en pixels, Argon a cliqué à côté des champs et n’a pas envoyé le formulaire après 40 étapes. Deux essais ont coûté 0,9132 € (1,02 $). Après avoir remplacé les coordonnées par une échelle de 0 à 1 000, Argon a obtenu le même résultat que Terra : 15/15, 19 étapes, 0,0734 € (0,082 $) et 72 s. Conclusion : les deux modèles savent effectuer la tâche, mais Argon nécessite un autre format de coordonnées.

Réglementation polonaise : Argon n’a pas terminé sa réponse

Lors d’un test composé de 20 questions sur la réglementation polonaise (16 questions sur des règles existantes et 4 sur des lois inexistantes), Terra a obtenu 20/20 avec trois niveaux de raisonnement. Lors de deux essais, Argon s’est interrompu au même endroit, après la 7e question. OpenRouter a renvoyé un statut d’erreur de Google AI Studio. Les sept réponses fournies étaient correctes et citaient les textes presque mot pour mot. Google n’a pas indiqué la cause ; je ne vais donc pas spéculer. Si vous générez de longs textes comportant des citations de lois, vérifiez que la réponse est complète. Ce test portait sur la réglementation polonaise et ne permet pas de tirer de conclusion sur les réponses aux questions juridiques d’autres pays.

Quel modèle choisir ?

• Terra - pour rédiger des courriers et des offres, remplir des formulaires et traiter des documents ou des dessins à grande échelle. Dans mes tests, ses résultats étaient toujours aussi bons ou meilleurs, pour environ moitié moins cher.
• Argon - si vous avez besoin d’une entrée audio ou vidéo, que Terra ne prend pas en charge, ou si vous privilégiez un score plus élevé sur les tâches les plus difficiles d’Artificial Analysis. Retrouvez mon test plus complet d’Argon dans cet article sur Gemini 4 Argon : test de 23 tâches.

Questions fréquentes

GPT-6.1 Terra est-il meilleur que Gemini 4 Argon ?

Dans mes tâches de bureau et mes tests en polonais, Terra fait aussi bien ou mieux : 65 contre 64 en polonais, et 50 contre 47 sur les tâches présentées par OpenAI. Artificial Analysis classe Argon devant, avec 52,6 contre 48,1 points.

Lequel coûte le moins cher ?

Terra : 0,895 € / 4,477 € (1 / 5 $) par million de tokens, contre 1,791 € / 8,951 € (2 / 10 $) pour Argon. Mes 12 tâches en polonais ont coûté 0,0574 € (0,064 $) sur Terra et 0,1146 € (0,128 $) sur Argon.

Lequel lit le mieux les dessins techniques ?

Égalité : 57/58 chacun sur les scans et les photos, avec la même erreur de lecture sur le scan le plus difficile. Argon a répondu plus vite ; Terra a coûté moins cher.

Sources et date de vérification

• OpenAI : présentation de GPT-6.1 Terra - prix, accès et cas d’usage, consulté le 26.10.2026.
• OpenRouter : liste des modèles (API) - prix d’Argon, contexte et types d’entrée, consultée le 26.10.2026.
• Artificial Analysis : GPT-6.1 Terra - score de 48,1 et comparaison avec Argon à 52,6, consulté le 26.10.2026.
• Mon test : OpenRouter (Terra - point d’accès OpenAI ; Argon - Google AI Studio), raisonnement moyen, du 24 au 26.10.2026.

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Kinetyra