Gemini 4 Argon de Google : 1M tokens en sortie et prix agressif

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Google a officialisé le 30 septembre 2026 à 22h02 son nouveau modèle phare, Gemini 4 Argon. Il propose un million de tokens en sortie, surpasse GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5 dans la majorité des tests publiés par Google, et son API débutera à un tarif de lancement d’environ 1,79 € (2 USD) par million de tokens en entrée et 8,94 € (10 USD) par million en sortie (conversions basées sur le cours de référence de la BCE au 12/10/2026 : 1 EUR = 1,1181 USD ; source : BCE). Pour l’instant, seuls des experts en cybersécurité y ont accès.

Ce que Google a annoncé

La première communication est apparue à 22h02 sur le compte de Sundar Pichai, suivie une minute plus tard par les comptes officiels de Google DeepMind et de Google. Le message officiel déclarait : « Today we’re introducing Gemini 4 Argon. It delivers frontier performance in complex workflows across real-world software engineering, knowledge work, and cybersecurity defense with an industry-leading 1M token output limit. »

En parallèle, un article de Koray Kavukcuoglu, SVP chez Google DeepMind, a été mis en ligne sur blog.google, accompagné d’une grille complète d’évaluations et de leur méthodologie. Les éléments clés à retenir :

• Limite de sortie : 1 million de tokens par réponse, contre 64 000 auparavant. En comparaison, GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5 plafonnent à 128 000. Google n’a pas communiqué la taille de la fenêtre d’entrée.
• Tarif de lancement : environ 1,79 € / 8,94 € (2 / 10 USD) par million de tokens en entrée et en sortie, avec une remise de 95% pour le cache contextuel. Passée cette période promotionnelle, la tarification passera à environ 3,58 € / 17,89 € (4 / 20 USD), s’alignant sur Claude Opus 5.5. GPT-6 Astra reste fixé à environ 8,94 € / 44,72 € (10 / 50 USD). Estimations calculées d’après le taux BCE du 12/10/2026 (1 EUR = 1,1181 USD).
• Accès initial : réservé au programme Fairwind, qui regroupe des défenseurs sélectionnés en cybersécurité, ainsi qu’aux équipes internes de Google. Ces deux groupes bénéficient d’une version sans restrictions de sécurité informatique.
• Prochains accès : les clients payants de l’API et les abonnés à l’offre Google AI Ultra, sans date précise annoncée.

Benchmarks : 13 victoires sur 19 tests

Google a comparé Argon à GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 et Claude Opus 5.5 à travers 19 bancs d’essai. Au décompte : Argon arrive premier sur 13 tests, fait jeu égal sur 1, tandis qu’Astra l’emporte sur 3 et Opus 5.5 sur 2. Synthèse de résultats choisis :

Ces données proviennent directement de Google. Les scores d’Argon ont été calculés en interne, tandis que ceux de la concurrence s’appuient sur les classements publics et les fiches des fabricants. Google n’a pas partagé de chiffres pour SWE-bench, GPQA, Humanity’s Last Exam ou ARC-AGI, et n’a pas inclus GPT-6.1 Sol dans son comparatif. La grille intégrale des 19 évaluations est consultable dans notre guide sur Gemini 4 Argon.

Les cas d’usage internes chez Google

D’après la communication de l’éditeur, des milliers de collaborateurs de Google utilisent déjà Argon quotidiennement. Les agents basés sur ce modèle auraient permis de libérer plus de 300 Tio de mémoire vive dans leurs centres de données, participent à la réécriture de code C/C++ vers Rust (jusqu’à 800 000 lignes du noyau Zircon) et auraient multiplié par 2,7 la vitesse du décodeur vidéo libgav1 par rapport à un précédent portage. L’entreprise Wiz s’en est également servie pour déceler une vulnérabilité critique exposant des données médicales dans un progiciel hospitalier. Ces éléments constituent des exemples fournis par le concepteur, non des audits tiers.

Les premières réactions de l’écosystème

Logan Kilpatrick, membre de l’équipe Google, a particulièrement mis en avant la politique tarifaire sur X : « Argon is priced at $2 in and $10 out during introductory pricing! ». De son côté, Varun Mohan, impliqué dans le projet interne Antigravity, a souligné : « Thousands of Googlers have already been using it in Antigravity internally ». L’observateur tech @kimmonismus a commenté : « HOLY, GEMINI 4 Released. And its on Fable / Astra level!! », tandis que @scaling01 saluait le positionnement : « only $10 output is also insane ».

Des réserves ont toutefois émergé. Bloomberg, relayé par Techmeme, rapporte que selon certains ingénieurs de Google, le modèle excelle dans les bancs synthétiques mais montre des faiblesses sur des tâches de programmation réelles. Google conteste cette interprétation, bien que les résultats officiels montrent en effet un recul marqué d’Argon face à ses rivaux sur FrontierSWE v2 et Terminal-Bench 4.0.

Disponibilité et déploiement en Europe

Le modèle n’est pas encore accessible pour le grand public en Europe. Google n’a précisé aucun calendrier concernant l’Union européenne ou la Suisse, et les interfaces grand public affichent toujours Gemini 3.1 Pro comme version la plus avancée. La formule Google AI Ultra, qui devrait accueillir Argon en priorité, n’offre pour le moment aucune date de déploiement confirmée pour notre zone géographique. Nous détaillons la structure des offres dans notre revue de Gemini.

Ce que nous prévoyons

Nous disposons d’un protocole d’évaluation complet au sein de notre Laboratoire (initialement appliqué en polonais pour tester GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5). Dès que l’API d’Argon sera ouverte, nous le soumettrons au même banc d’essais afin d’actualiser nos relevés. La date de disponibilité générale sera ajoutée à notre calendrier de l’IA. Retrouvez l’étude détaillée des coûts et des scores dans l’article Gemini 4 Argon face à GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5, ainsi que l’historique complet dans notre dossier sur Gemini.

Questions fréquentes

Quand Google a-t-il annoncé Gemini 4 Argon ?

Le 30 septembre 2026 vers 22h02, via des déclarations sur le réseau X et sur le site officiel blog.google.

Quel est le prix de l’API de Gemini 4 Argon ?

Le tarif de lancement s’établit à environ 1,79 € (2 USD) par million de tokens en entrée et environ 8,94 € (10 USD) par million en sortie, avant de passer ultérieurement à environ 3,58 € (4 USD) et 17,89 € (20 USD) (estimations selon le taux BCE du 12/10/2026 : 1 EUR = 1,1181 USD). La durée de cette tarification promotionnelle n’a pas été précisée.

Qui peut actuellement utiliser Gemini 4 Argon ?

Pour le moment, l’accès est strictement réservé aux partenaires du programme Fairwind et aux équipes internes de Google. Suivront ensuite les développeurs API abonnés ainsi que les détenteurs d’un compte Google AI Ultra.

Questions des lecteurs

Gemini 4 : quelle date de sortie et comment y accéder ?

Gemini 4 Argon a été dévoilé le 30 septembre 2026. L’accès est actuellement restreint aux participants du programme Fairwind (spécialistes de la cybersécurité) et aux ingénieurs internes de Google. Les abonnés à l’API et au forfait Google AI Ultra y auront accès par la suite, sans date officielle arrêtée. En Europe, le modèle n’est pas encore déployé, le palier le plus avancé disponible publiquement restant Gemini 3.1 Pro.

Gemini 4 vs GPT-4 : quel modèle est le plus performant ?

Les données publiées confrontent Gemini 4 Argon aux systèmes récents de pointe : GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5, bien au-delà de GPT-4. Sur 19 benchmarks fournis par Google, Argon l’emporte dans 13 cas, subit 5 revers et concède 1 égalité. S’il domine sur le plan juridique et l’automatisation, il s’incline notamment sur FrontierSWE v2 et Terminal-Bench 4.0. Bloomberg note également que certains intervenants internes chez Google jugent ses prestations moins convaincantes face à des défis réels d’ingénierie logicielle.

Gemini 4 Argon : quand l’accès sera-t-il ouvert à tous ?

Google n’a pas encore fixé de date de lancement pour le public global. L’usage reste cantonné aux membres du projet Fairwind et aux équipes internes du groupe. Le déploiement s’effectuera graduellement via l’API et l’abonnement Google AI Ultra. Sur les portails européens, Gemini 3.1 Pro demeure pour l’instant le modèle de référence actif.

Combien de tokens Gemini 4 Argon gère-t-il en sortie ?

Gemini 4 Argon est capable de générer jusqu’à 1 million de tokens au sein d’une unique réponse. Cette capacité surpasse nettement celle de ses concurrents directs : GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5 s’arrêtent à 128 000 tokens en sortie. Google n’a toutefois pas communiqué la capacité maximale de la fenêtre d’entrée.

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