Nano Banana 2.1 : test infographie de données et BD à 4 cases
Mesure au pixel près des barres de graphiques générées par Nano Banana 2.1, Nano Banana 2 et GPT Image 2.5, et test textuel lettre par lettre.
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J’ai soumis Nano Banana 2.1 a deux épreuves inedites pour un generateur d’images : un diagramme a barres base sur des donnees reelles, avec mesure au pixel pres de chaque barre, et une bande dessinee en 4 cases comportant du texte complexe avec diacritiques, verifie caractere par caractere. La presentation complete du modele, des tarifs et des autres bancs d’essai figure dans mon guide complet sur Nano Banana 2.1.
Les resultats en synthese (7 octobre 2026)
- Barres de graphiques : les 3 modeles respectent les proportions. L’erreur moyenne de hauteur par rapport a la barre maximale est de 0,14 point de pourcentage (pp) pour Nano Banana 2.1, 0,16 pp pour GPT Image 2.5 et 0,41 pp pour Nano Banana 2.
- Valeurs numeriques : Nano Banana 2.1 reproduit fidelement 19 valeurs sur 19. Nano Banana 2 et GPT Image 2.5 atteignent 13 sur 19, ayant ajoute arbitrairement « ,0 » aux altitudes des montagnes.
- Bande dessinee : Nano Banana 2.1 restitue 10 bulles sur 12 sans la moindre modification, contre 12 sur 12 pour Nano Banana 2 et GPT Image 2.5. Les caracteres diacritiques specifiques sont restes parfaitement intacts sur tous les modeles.
- Cout de generation via OpenRouter : environ 0,035-0,037 EUR (0,039-0,041 USD) pour Nano Banana 2.1, environ 0,060 EUR (0,067 USD) pour Nano Banana 2 et environ 0,038-0,048 EUR (0,042-0,054 USD) pour GPT Image 2.5 Sunburst (qualite high). Estimations basees sur le taux de reference de la BCE du 12 octobre 2026 : 1 EUR = 1,1181 USD (source).
Genese de cette methodologie de test
Jusqu’a present, mes evaluations de generateurs d’images portaient sur le rendu textuel complexe, l’agencement d’elements via des reperes structurels, la coherence sur une serie d’editions et le niveau de detail en resolution 4K. L’infographie chiffree et la bande dessinee n’avaient ete que brievement effleurees :
- dans mon analyse de FLUX 3 avec boites de delimitations JSON, une infographie et une BD en 3 cases servaient uniquement a verifier le respect de l’emplacement spatial des objets ;
- dans la selection de 15 styles Ideogram 4.5 apparaissait un style « comics », et dans les projets pour l’impression et les reseaux sociaux figurait une infographie par etapes sans donnees quantitatives verifiables ;
- lors de mon test Opus 5.5 genere du SVG, j’avais bien mesure des barres au pixel, mais les elements graphiques provenaient d’un grand modele linguistique ecrivant du code, non d’un modele de diffusion d’images pur.
Pour cette experience, j’ai controle deux parametres tres stricts : la fidelite metrique des proportions visuelles et l’exactitude litterale du texte dans les bulles de dialogue.
Protocole de test
- Modeles evalues : Nano Banana 2.1, Nano Banana 2 et GPT Image 2.5 Sunburst (qualite high), tous sollicites via l’API OpenRouter, dans une definition d’environ 1K.
- Infographies : 3 corpus de donnees reelles ont ete utilises - les parts de marche des navigateurs en Pologne (7 barres, donnees StatCounter, septembre 2026), les altitudes de 6 sommets de la Couronne des montagnes polonaises (Wikipedia) et les systemes d’exploitation en Pologne (6 barres, StatCounter ; la part macOS regroupant « macOS » et « OS X »).
- Mesure des barres : un script analyse la hauteur des barres en pixels. L’ecart correspond a la deviation par rapport a la hauteur theorique calculee, exprimee en points de pourcentage (pp) de la barre la plus haute. Appliquee a un graphique de reference produit avec matplotlib, cette methode presente une marge d’incertitude de 0,07 pp. La barre de Chrome OS (0,2 %) ne faisant que 1 a 3 pixels, son analyse a ete completee visuellement.
- Verification des textes : le titre, les labels, les valeurs et la mention de source ont ete transcrits par le modele de vision Gemini 3.8 Flash, chaque ecart ayant ensuite ete inspecte manuellement sur l’image source.
- Bande dessinee : 3 scenarios composes chacun de 4 cases en grille 2×2, mettant en scene un personnage constant et 4 dialogues courts riches en caracteres specifiques et accents. Les bulles ont ete comparees signe par signe avec le prompt d’origine ; la coherence visuelle du personnage a fait l’objet d’une notation personnelle sur une echelle de 0 a 10.
- Cout total de l’evaluation : environ 0,83 EUR (0,93 USD) pour les 18 images et environ 0,16 EUR (0,18 USD) pour la transcription par modele de vision, soit un total d’environ 0,99 EUR (1,11 USD) (conversions basees sur le taux BCE du 12/10/2026, 1 EUR = 1,1181 USD).
Test 1 : infographie basee sur des donnees reelles
Voici la traduction en francais du prompt teste a l’origine en polonais pour le marche des navigateurs (les deux autres variantes ne modifiaient que la serie de donnees) :
Cree une infographie plate et epuree : un diagramme a barres verticales. Titre en haut : « Udzial przegladarek w Polsce, wrzesien 2026 ». Donnees (barres de gauche a droite, dans cet ordre) : Chrome 59,4% ; Safari 12,6% ; Opera 11,7% ; Edge 6,2% ; Firefox 5,9% ; Samsung Internet 1,8% ; Brave 1,5%. Sous chaque barre son libelle, au-dessus de chaque barre la valeur exacte dans la notation fournie (avec une virgule decimale). La hauteur des barres doit etre strictement proportionnelle a la valeur, l'axe vertical demarre a zero. En bas en petits caracteres : « Zrodlo: StatCounter, wrzesien 2026 ». Fond blanc, toutes les barres d'une couleur unique et unie, sans effet 3D, sans ombres, sans autre texte supplementaire.
| Critere (3 graphiques, 19 barres) | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | GPT Image 2.5 Sunburst |
|---|---|---|---|
| Erreur moyenne de hauteur des barres | 0,14 pp | 0,41 pp | 0,16 pp |
| Ecart maximal releve sur une barre | 0,5 pp | 2,5 pp (Safari) | 0,6 pp |
| Labels des barres sans faute | 19/19 | 19/19 | 19/19 |
| Valeurs numeriques conformes a la saisie | 19/19 | 13/19 | 13/19 |
| Titre sans aucune faute | 2/3 | 3/3 | 3/3 |
| Ligne de source conforme | 3/3 | 3/3 | 3/3 |
| Axe vertical avec graduations | 3/3, avec unites | 0/3, simple « 0 » | 3/3, sans unites |
| Cout par graphique | env. 0,036 EUR (0,040 USD) | env. 0,060 EUR (0,067 USD) | env. 0,038 EUR (0,042 USD) |

Enseignements de ce premier volet :
- Proportions : une tres belle surprise. Aucun modele n’a tronque ni translate l’origine de l’axe vertical. L’ecart le plus marque (Safari chez Nano Banana 2) ne depasse pas 2,5 % de la hauteur de la barre Chrome.
- Exactitude des chiffres : avantage net pour Nano Banana 2.1. Sur les hauteurs des sommets, Nano Banana 2 et GPT Image 2.5 ont affiche « 2499,0 m » au lieu de « 2499 m ». Bien que le prompt mentionnat une virgule decimale pour les pourcentages, la version 2.1 a ete la seule a respecter la notation d’origine sans extrapolation.
- Typographie du titre : seule faiblesse de Nano Banana 2.1, l’insertion d’un trait vertical parasitaire entre les lettres « n » et « y » dans un mot polonais. Un defaut mineur, mais visible a l’impression.
- Graduations de l’axe : Nano Banana 2 a supprime les echelons sur l’axe vertical sur ses 3 sorties. Nano Banana 2.1 a genere des repères complets accompagnes des unites (« % » et « m »).


Test 2 : bande dessinee en 4 cases
Le test a porte sur trois recits illustres : le chat Zenek a la recherche de son cafe, grand-mere Jadzia demandant un plat traditionnel a une IA, et le livreur Staszek trouvant porte close. Chaque invite comportait la description physique du personnage (par exemple : « un chat roux portant une echarpe verte a carreaux, avec une tache blanche sur l’oeil droit »), la trame de 4 scenes et 4 dialogues specifiques en polonais, tels que la traduction de « Les traces de pattes menent au salon… », « Salut ! Fais-moi une soupe. » ou « Le voisin est parti aussi. Parfait. ».
| Critere (3 bandes dessinees, 12 cases) | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | GPT Image 2.5 Sunburst |
|---|---|---|---|
| Bulles integrees sans retouche, caractere par caractere | 10/12 | 12/12 | 12/12 |
| Taux de conformite des signes dans les bulles | 97,8% | 100% | 100% |
| Rendu des caracteres diacritiques complexes | sans faute | sans faute | sans faute |
| Agencement chronologique des cases | 12/12 | 12/12 | 12/12 |
| Coherence visuelle du personnage (note 0-10) | 9,3 | 9,7 | 9,3 |
| Cout par bande dessinee | env. 0,035 EUR (0,039 USD) | env. 0,060 EUR (0,067 USD) | env. 0,048 EUR (0,054 USD) |

Observations sur les bandes dessinees :
- Precision textuelle : les modeles gerent remarquablement les alphabets a signes diacritiques. Nano Banana 2.1 a redouble la ponctuation sur une planche, mais les deux autres ont ete retranscrites a la lettre pres.
- Fidelite au personnage : la regularite anatomique entre les vignettes est excellente sur l’ensemble du panel. Le niveau de detail de la description fait la difference : la tache oculaire du felin a ete omise par Nano Banana 2.1 et GPT Image 2.5. Le modele de vision automatique n’ayant pas detecte ce manquement (attribuant 9 a 10 points indistinctement), j’ai etabli cette note a la main.
- Coherence environnementale : avec Nano Banana 2.1, le livreur reste devant le meme perron, mais le numero civique passe mysterieusement du 11 au 20 d’une case a la suivante.
- Filtres de securite : GPT Image 2.5 a rejete lors de la premiere requete le prompt du livreur pour non-conformite présumee aux regles d’usage. Une seconde execution stricte a l’identique a ete validee sans blocage.


Synthese : quel outil privilegier selon vos projets ?
- Graphiques pour presentations et reseaux sociaux : Nano Banana 2.1 s’avere optimal. Les proportions rivalisent avec celles de GPT Image 2.5, le respect des valeurs donnees est superieur, les graduations comportent les unites necessaires et le cout tourne autour de 0,036 EUR (0,040 USD) par generation. Pensez a relire le titre attentivement.
- Planches de BD narratives avec texte integre : Nano Banana 2 ou GPT Image 2.5 offrent une exactitude parfaite dans les bulles. Nano Banana 2.1 reste tout a fait exploitable a condition de verifier la ponctuation.
- Visualisations analytiques pour rapports critiques : conservez un tableur ou une bibliotheque de visualisation programmatique. Aucun generateur d’image n’invente de fausses donnees, mais deux tiers des modeles ont modifie le formatage des nombres et un defaut de glyphe est vite arrive.
Vous pouvez confronter les 18 rendus avec le comparateur dynamique au sein de l’Arene des generateurs d’images IA, dans les sections « Infographie chiffree » et « BD en 4 cases ». Retrouvez mes analyses complementaires dans le face-a-face Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5 ainsi que ma liste de 15 prompts pratiques pour Nano Banana 2.1.
Sources des donnees verifiees le 7 octobre 2026 : StatCounter - parts des navigateurs, StatCounter - systemes d’exploitation, Wikipedia - Couronne des montagnes polonaises. Generations realisees via l’API OpenRouter le 7 octobre 2026. Taux de change applique : 1 EUR = 1,1181 USD (BCE, 12 octobre 2026).


