Google publie WeatherNext 3, son modèle météo IA avec données satellites en temps réel

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Google a publié la version 3 de son modèle météorologique WeatherNext, dont la principale nouveauté est l’intégration directe de données satellites brutes, permettant de passer d’une fréquence de prévision toutes les six heures à une fréquence horaire. L’ensemble des modifications est détaillé dans un livre blanc accompagnant l’annonce.

Jusqu’ici, la quasi-totalité des modèles météo par apprentissage automatique s’appuyait exclusivement sur des réanalyses - des instantanés atmosphériques mondiaux consolidés toutes les six heures. WeatherNext 3 y ajoute des données satellites directes, réduisant ainsi le décalage entre la réalité météorologique et la prévision générée. La résolution spatiale a également été augmentée, et le modèle d’apprentissage automatique sous-jacent est plus grand, ce qui a nécessité des ajustements de traitement pour contenir la hausse des besoins en calcul.

Selon le livre blanc, le modèle affiche une amélioration d’environ 5 % de la précision des conditions en haute atmosphère par rapport à WeatherNext 2, ce qui équivaut à six heures supplémentaires de prévision fiable. Une méthode de calcul inédite de la température de surface et du point de rosée pour un lieu spécifique - tenant compte du type de surface et de l’altitude - améliore la précision jusqu’à 30 %. WeatherNext 3 surpasse également le modèle IA du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT) sur la majorité des indicateurs testés.

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Kinetyra