Une startup soutenue par l’OTAN déploie des IA légères sur des drones d’attaque autonomes
Scaleout Systems, une startup suédoise intégrée au programme DIANA de l'OTAN en 2025, adapte des modèles de machine learning embarqués pour permettre à des drones de détecter et d'attaquer des cibles sans connexion permanente à un serveur central.

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Scaleout Systems, une startup suédoise fondée en 2018 par des chercheurs de l’université d’Uppsala, a été sélectionnée en 2025 pour intégrer le programme DIANA de l’OTAN, où elle développe des modèles d’IA embarqués capables de détecter et de sélectionner des cibles directement sur des drones de surveillance et d’attaque.
- Fondée en 2018 par des chercheurs de l'université d'Uppsala, Scaleout a pivoté vers la défense après l'invasion russe de l'Ukraine en 2022.
- Sélectionnée dans le programme DIANA de l'OTAN en 2025, elle développe des modèles d'IA embarqués sur drones, tablettes de pilotes et postes de commandement de terrain.
- Les modèles se mettent à jour en cours d'opération grâce à des données agrégées de plusieurs capteurs, sans transmettre de données brutes sensibles.
Plutôt que de recourir aux grands modèles d’OpenAI ou d’Anthropic, la société mise sur des modèles allégés de vision par ordinateur, conçus pour fonctionner sur du matériel embarqué - des petits processeurs aux stations de travail de terrain. Ces modèles partagent de manière sélective des mises à jour avec les noeuds de calcul au niveau du peloton ou de la compagnie, sans transmettre de données brutes sensibles, puis reçoivent en retour des versions améliorées entraînées sur les données agrégées du terrain.
L’approche répond à deux contraintes majeures du champ de bataille moderne : la guerre électronique et le brouillage des communications, mais aussi la vulnérabilité des grands centres de données - mis en évidence lors du conflit entre les États-Unis et l’Iran.
«Si nous pouvons publier plusieurs nouvelles versions de ce modèle qui - au cours d’une seule journée ou d’une opération - continuent d’apprendre et de s’améliorer à partir de cette quantité massive de données de capteurs, c’est l’avantage durable.»
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