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Garry Tan veut que les labs américains distillent aussi les modèles frontier

Le PDG de Y Combinator Garry Tan a déclaré cette semaine à CNBC et TechCrunch qu'il souhaite voir les labs américains open-weight utiliser la distillation sur les modèles frontier américains, en opposition directe à la position d'Anthropic.

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Garry Tan veut que les labs américains distillent aussi les modèles frontier

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Le PDG de Y Combinator Garry Tan a déclaré cette semaine à CNBC qu’il ne ferait «rien» pour empêcher les labs chinois de distiller des modèles frontier américains, et qu’il souhaite même que les labs américains adoptent la même pratique. «We could argue that there should be an American distillation regime», a-t-il déclaré, précisant à TechCrunch qu’il veut voir de petits labs open-weight américains appliquer ces techniques de formation sur les modèles frontier américains.

// in brief
  • Garry Tan plaide pour un «régime de distillation américain» permettant aux labs open-weight américains de distiller légalement les modèles frontier.
  • Anthropic a publié cette semaine son second rapport accusant des labs chinois de «attaques de distillation illicites» via des identifiants volés.
  • Tan estime que les labs propriétaires n'ont pas le droit de dicter ce que leurs clients font des informations obtenues via leurs API.

Cette prise de position intervient directement après qu’Anthropic a publié son second rapport accusant des labs chinois d’«illicit distillation attacks» - dissimulant leur identité et utilisant des identifiants volés pour distiller sans autorisation. Le PDG d’Anthropic Dario Amodei avait publiquement demandé aux régulateurs américains de sévir. Tan, lui, juge que c’est un excès de contrôle : les labs propriétaires ont eux-mêmes ingéré massivement des données protégées par le droit d’auteur sans demander la permission.

«Controlling what users and customers do with API calls to closed weight models feels constraining», a-t-il dit à TechCrunch. Son argument central : l’accès à une intelligence entraînée sur des données publiques devrait relever du bien public plutôt qu’être verrouillé derrière des conditions d’utilisation restrictives. Pour Tan, le vrai scénario catastrophe serait qu’une seule entreprise concentre toute la puissance de l’IA frontier - «that would be bad».

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Kinetyra

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