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OpenAI et Microsoft savaient qu’ils lançaient une ‘doom loop’ contre le web

Des documents judiciaires récemment déclassifiés dans le procès du New York Times révèlent qu'OpenAI et Microsoft avaient eux-mêmes identifié les risques existentiels de leur stratégie de collecte de données pour entraîner leurs modèles.

Par 2 min de lecture
OpenAI et Microsoft savaient qu’ils lançaient une ‘doom loop’ contre le web

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Des documents judiciaires déclassifiés dans le cadre du procès intenté par le New York Times contre OpenAI et Microsoft, rendus publics le 18 septembre 2026, montrent que les deux entreprises avaient conscience des dommages potentiels de leur stratégie d’entraînement sur l’écosystème web bien avant que ces effets ne deviennent visibles.

// in brief
  • Un document interne Microsoft avertit que la stratégie de contenu IA a lancé un 'doom loop' menaçant à la fois les performances des modèles et l'ensemble du web.
  • Brent Hecht, directeur de science appliquée chez Microsoft, qualifie la collecte de données de 'plus grand vol de travail de l'histoire de l'humanité' dans les pièces versées au dossier.
  • Un représentant d'OpenAI a admis ignorer tout effort pour détecter ou exclure des données protégées par paywall dans les données d'entraînement.

Le document de 92 pages, cité par The Verge, contient des déclarations particulièrement frappantes. Un document interne de Microsoft avertit : «Notre stratégie de contenu IA a lancé une ‘doom loop’ qui va nuire à la performance de nos modèles et à l’ensemble du web en même temps : il est très inhabituel qu’un produit final menace les fondements économiques de ses fournisseurs essentiels, mais c’est la situation que nous avons créée pour notre activité LLM vis-à-vis de sa ‘chaîne d’approvisionnement en contenu’.»

Brent Hecht, directeur de science appliquée chez Microsoft, décrit la collecte de données par ChatGPT et Copilot comme le «plus grand vol de travail de l’histoire de l’humanité» et estime que la défense de Microsoft fait «une moquerie totale de l’idée de fair use». Microsoft tente de se distancer de ces propos : son porte-parole Alex Haurek a déclaré au Verge que ces commentaires «reflètent le point de vue individuel d’un seul employé, ne constituent pas une analyse juridique et ne représentent pas la position de l’entreprise».

Le document cite également Satya Nadella, qui reconnaît que les chatbots ont largement remplacé la recherche classique, supprimant le besoin pour les utilisateurs de consulter directement les sources. Greg Brockman, cofondateur d’OpenAI, est quant à lui cité sur les «gazillions» de dollars que l’IA commerciale pourrait générer. Par ailleurs, un représentant d’OpenAI a admis ignorer toute procédure visant à détecter ou retirer des contenus sous paywall des données d’entraînement - alors que Nadella déclarait ailleurs que «tout contenu sous paywall devrait faire l’objet d’une licence».

Ce que cela change concrètement : pour les développeurs et créateurs qui intègrent des LLM dans leurs produits ou workflows, ces documents confirment que les risques juridiques liés aux données d’entraînement ne sont pas théoriques. Les entreprises qui s’appuient sur du contenu généré par des tiers - articles, bases de connaissance, contenus sous licence - ont intérêt à documenter la provenance de leurs données et à suivre l’évolution de ce procès, dont les conclusions pourraient redéfinir les obligations de licence pour tous les acteurs qui entraînent ou déploient des modèles de langage.

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Kinetyra

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