Aller au contenu
en ce moment

Benchmarks

Tests IA indépendants : Labo Promptif

Découvrez le Labo Promptif : l'ensemble de mes bancs d'essai indépendants consacrés à l'IA, réalisés avec des protocoles rigoureux et transparents.

Par 12 min de lecture
Tests IA indépendants : Labo Promptif

👁 125 lectures

Le Labo Promptif réunit l’ensemble de mes bancs d’essai indépendants consacrés à l’intelligence artificielle : modèles de langage, générateurs vidéo, d’images, outils vocaux et modèles locaux exécutés sur ma carte RTX 4090. Chaque test indique sa date, le volume d’échantillons, la méthode détaillée, le coût réel et, quand c’est possible, les données brutes téléchargeables.

32Tests répertoriés dans le tableau
9.08-17.10.2026Période couverte par les bancs d'essai
RTX 4090RTX 4090 24 Go pour les tests locaux
1Jeu de données brutes téléchargeable

Derniers résultats (au 18 octobre 2026)

  • 17.10, en local sur RTX 4090 : FLUX 3 Image Klein produit une image en 6-7 s avec 7,5 Go de VRAM. Test complet : FLUX 3 Image Klein.
  • 14.10, détecteurs d’IA : le même paragraphe a affiché 100 %, 84,6 % et 0 % d’IA sur trois détecteurs, dont l’un a qualifié Zola de texte généré par IA. Test complet : Affaire Thélyson Orélien et détecteurs.
  • 13.10, Gemini 4 Argon : 99,5 % sur 23 tâches et 81,8 points (8e place) dans le test d’écriture en polonais. Test complet : Gemini 4 Argon face à Opus 5.5 et GPT-6 Astra.
  • 12.10, Muse Wonder : 87,0 points et 2e place dans le test d’écriture en polonais, juste derrière Claude Opus 5.5 (90,1).
  • 11.10, vidéo : FLUX 3 Video obtient 8,9/10 sur les cinq scènes de l’Arena vidéo devant Wan 3.0 (8,8), avec voix et lettres en polonais sans faute. Test complet : Comparatif générateurs vidéo IA.

Mon protocole de test

J’applique des règles rigoureuses et constantes à chaque banc d’essai. Vous pouvez consulter les grands principes sur la page détaillant ma méthode de test.

  • Mêmes requêtes et paramètres identiques. Tous les modèles évalués reçoivent une consigne strictement identique avec les mêmes réglages, par exemple un raisonnement configuré au niveau bas (effort=low) pour le texte. Les visuels et clips vidéo sont générés en un seul essai, sans relancer de tirage ni retenir les versions les plus séduisantes.
  • Évaluations en aveugle en l’absence de réponse unique. Pour les épreuves d’écriture, les résultats sont notés sous identifiants anonymisés par trois modèles juges distincts ; si un juge provient du même éditeur que le modèle évalué, sa note est écartée. Les comparatifs audio vous permettent d’écouter les voix en aveugle à volume égalisé.
  • Mesure objective plutôt qu’impression visuelle. La clarté vocale est mesurée par reconnaissance vocale Whisper large-v3 via le taux d’erreur de mots, le texte dans les images est contrôlé caractère par caractère, la mise en page et les retouches sont vérifiées par IoU et SSIM, et les quiz par une grille de correction. Les jetons, temps d’exécution et coûts sont extraits des retours d’API.
  • Matériel et canaux d’accès. Mes évaluations locales tournent sur un PC équipé d’une RTX 4090 24 Go, d’un i9-14900KF, de 64 Go de RAM sous Windows 11, avec llama.cpp, Ollama ou ComfyUI. Les modèles en nuage sont interrogés à travers des API publiques (les API officielles des fournisseurs et des passerelles d’API).
  • Horodatage précis. Les modèles progressent d’une semaine à l’autre ; chaque score reflète donc l’état exact au jour de l’évaluation. La date figure dans le tableau ci-dessous et dans chaque article.
  • Coûts réels facturés. Je relève systématiquement les dépenses réelles : la première édition du banc d’essai d’écriture a coûté 6,12 USD et l’Arena vidéo 8,54 USD. Pour les exécutions locales, je mesure l’électricité consommée d’après la puissance appelée par la carte graphique.
  • Transparence des publications. Les réponses brutes, images, vidéos et enregistrements audio sont publiés sans retouche. Les données du banc d’écriture sont regroupées dans l’archive 2026-09-pisanie-po-polsku.zip.
  • Rectifications publiques. Si une erreur apparaît dans un script ou un barème, je corrige l’analyse, je recalcule les résultats et je le mentionne ouvertement dans l’article.
  • Limites méthodologiques. Un essai unique sur une tâche fournit une mesure factuelle mais ne constitue pas une étude statistique absolue. Je vous recommande de valider chaque modèle sur vos propres documents avant toute utilisation professionnelle.

Tous les bancs d’essai

Cette liste rassemble uniquement les tests que j’ai conçus, exécutés et publiés. La colonne Échantillons précise le nombre de modèles, de tâches ou de fichiers traités pour chaque évaluation.

Écriture, correction et connaissances (stress test en polonais)

Test Date Échantillons Méthode
Quatre modèles à poids ouverts : Muse Spark Open, DeepSeek V4.1 Flash, Step 5, Nemotron 3.5 19 oct. 2026 4 modèles, 12 tâches Notation automatique, une règle corrigée ; via l’API, test en polonais
Argon vs Opus 5.5, Astra et Muse Wonder 12-13.10.2026 6 modèles, 23 tâches évaluation automatique, contrôle manuel des pertes
Modèles économiques : Haiku 5.5, Luna, Flash 08.10.2026 3 modèles, 13 tâches protocole du Labo sur 13 tâches
GLM-5.3 à l’épreuve du texte 27.09.2026 13 tâches, 2 passages chez des fournisseurs distincts protocole du Labo sur 13 tâches

IA locale sur carte RTX 4090

Test Date Échantillons Méthode
7 modèles locaux sur RTX 4090 26.09.2026 7 modèles, 13 tâches protocole du Labo, exécution llama.cpp; test en polonais
Gemma 4 31B en local 08.10.2026 1 modèle : vitesse, VRAM, qualité linguistique Ollama 0.40.1; test en polonais
Modèle local ou API : calcul du coût réel 26.09.2026 13 tâches : électricité versus factures d’API relevé de la carte via nvidia-smi toutes les 0,5 s
Z-Image Turbo face à Qwen-Image 2.1 26.09.2026 8 invites, 16 images ComfyUI, graine fixe
Qwen-Image 2.1 face aux modèles fermés 01-02.10.2026 4 bancs d’essai OCR, IoU, SSIM, résolution effective
Qwen-Image 2.1 Turbo en 4 s 17.10.2026 4 invites ComfyUI 0.41
FLUX 3 Image Klein en local 17.10.2026 mêmes invites que Turbo ComfyUI 0.41, relevé de la VRAM
Création d’influenceuse IA sur 5 modèles 17.10.2026 5 personnages, 5 modèles, 125 images descriptions textuelles identiques
Wan 2.2 en local sur RTX 4090 26.09.2026 4 clips de 5 s ComfyUI 0.37, relevé de la VRAM
Kandinsky 6.0 Video avec son 17.10.2026 versions Lite et Pro temps, VRAM, audio synthétisé; parole en polonais dans les clips
Influenceuse IA animée et parlante 17.10.2026 5 personnages, 3 modèles analyse vocale avec Whisper; parole en polonais dans les clips

Génération vidéo

Test Date Échantillons Méthode
Arena générateurs vidéo IA sur 5 scènes 08.10.2026 6 modèles, 5 scènes, 25 nouveaux clips note 0-10 sur 5 critères, coût 8,54 USD; une scène avec parole et lettres polonaises
Parole en français sur 10 modèles vidéo 29.09.2026 10 modèles, clips 16:9 avec parole française faster-whisper large-v3 et medium, note sur 10; test en français
Comparatif vidéo : Veo 3.1, Kling, Grok 26-27.09.2026 6 modèles, 2 invites, 12 clips un essai unique, coût 4,33 USD
Wan 3.0 versus Wan 2.2 26.09.2026 4 invites, 8 clips nuage versus exécution sur RTX 4090
Kling 4.0 API : test de disponibilité 15.10.2026 7 plateformes, 2 requêtes d’évaluation vérification technique de l’API

Génération d’images

Test Date Échantillons Méthode
Arena générateurs d’images : 11 modèles 30.09-02.10.2026 11 modèles, 4 tâches, plus de 80 images relecture de texte, IoU, SSIM, résolution
Comparatif de 8 générateurs d’images 27.09.2026 8 modèles, 5 invites, 40 images un seul tirage, coût d’API (2,25 USD)
Générateurs d’images IA méconnus 27.09.2026 6 modèles, 37 images mêmes invites, rendu d’enseignes; test en polonais
Nano Banana 2.1 : infographie et BD 07.10.2026 2 évaluations ciblées barres en pixels, bulles signe par signe
HY Image 3.5 Preview : retouche et texte 08.10.2026 7 visuels générés tâches issues de l’Arena d’images

Voix, transcription et musique

Test Date Échantillons Méthode
Comparatif synthèse vocale : 14 moteurs TTS 28.09.2026 14 modèles TTS, 18 points de contrôle 3 transcriptions pour chaque enregistrement; test en polonais
Test de voix TTS face à un texte complexe 08.10.2026 8 voix, 1 texte, 15 points de contrôle écoute en aveugle, volume normalisé; test en polonais
Eleven v4 en français : nombres et vitesse 29.09.2026 voix Nicolas, 4 phrases et parcours d’obstacles vérification des points de contrôle, Whisper; test en français
ElevenLabs Scribe : noms complexes et nombres 29.09.2026 interview fictive de 56 s, 138 mots, 13 nombres transcription Scribe v2 et Whisper, détection; test en français
Générateurs de musique IA : 7 modèles 03.10.2026 7 modèles avec voix et 1 instrumental paroles identiques, premier essai; test en polonais
Classement musique IA : Suno v6 en tête 08.10.2026 5 modèles, 2 essais chacun contrôle Whisper et 2 juges IA; test en polonais

Détecteurs d’IA et coûts

Test Date Échantillons Méthode
Détecteurs d’IA sur le roman d’Orélien 14.10.2026 3 détecteurs, extraits et textes témoins texte identique soumis à chaque détecteur
Tarif d’une seconde de vidéo : 16 modèles 09.08.2026, mises à jour grilles tarifaires de 16 modèles calcul d’après les barèmes publics

Écriture sur banc d’essai non anglophone : une échelle unique

J’évalue chaque nouveau modèle dès son jour de sortie sur le même ensemble de 13 tâches que lors de la première édition du 26 septembre. Les scores sont calibrés à l’aide de modèles étalons, ce qui permet une comparaison directe avec la première session (tests réalisés sur des énoncés en polonais en tant qu’épreuve de résistance pour les modèles non anglophones).

Écriture sur banc d’essai linguistique : score sur 100, protocole de 13 tâches, tests 26.09-13.10.2026
Claude Opus 5.590,1
Muse Wonder (12.10)87,0
GPT-6 Sol86,4
GPT-6 Astra85,3
GPT-6 Luna82,8
Gemini 4 Argon (13.10)81,8
Claude Haiku 5.5 (8.10)76,8
Mistral Large 4 (7.10)69,2
Step 5 Preview (9.10)65,4
Claude Haiku 4.559,2

La première édition en quelques repères chiffrés : 16 modèles issus de 9 fournisseurs, 13 tâches (9 de rédaction, 2 de correction, 2 quiz), 351 évaluations rendues par des juges en aveugle, et un coût total de 6,12 USD (dont 3,19 USD pour les requêtes des modèles testés, 2,75 USD pour les juges et 0,18 USD d’essais écartés). Le modèle le plus économique a été GPT-6 Luna, avec un résultat de 82,8 points pour seulement 0,002 USD sur les 9 travaux d’écriture. L’intégralité des relevés est accessible dans l’archive 2026-09-pisanie-po-polsku.zip.

Mes guides et comparatifs de synthèse

IA locale : modèles texte, image, vidéo et musique sur votre PC
Mon guide pour installer et exploiter texte, image, vidéo et musique en local sur votre configuration.
Kling 4.0 : nouveautés, prix et accès à l’API
Analyse détaillée des performances, des fonctionnalités et de la tarification de Kling 4.0 via son API.
Higgsfield AI : le guide complet 2026 (prix, modèles, outils)
Le dossier complet pour maîtriser les outils, les tarifs et l’écosystème Higgsfield AI en 2026.
Générateur vidéo IA : le comparatif testé et les prix 2026
Le classement de référence des outils vidéo avec mesures tarifaires et comparatifs concrets.

Bancs d’essai individuels antérieurs

Avant d’établir cette série globale, j’ai publié plusieurs bancs d’essai ciblés consacrés à des modèles ou fonctionnalités spécifiques :

Mes principes d’indépendance

  • Aucun placement rémunéré. Aucun éditeur ne paie pour figurer dans un test ou modifier son rang. Je finance moi-même chaque appel d’API et j’affiche le montant exact dépensé.
  • L’ordre découle uniquement des mesures. La position d’un outil dans mes tableaux dépend des chiffres obtenus et non de l’existence d’une commission d’affiliation.
  • Liens d’affiliation clairement identifiés. Lorsque des liens affiliés sont présents, ils portent expressément l’attribut rel= »sponsored » et n’altèrent en rien les avis exprimés.
  • Outils personnels explicitement signalés. J’ai développé AUTHORRA, un détecteur de texte généré par IA ; il était l’un des trois outils examinés lors de mon test littéraire, aux côtés de Pangram et ZeroGPT. J’opère également le service d’API Jantaris.
  • Rectifications transparentes. En cas d’erreur de clé de correction ou de code, je modifie le texte et je consigne les détails sur la page dédiée aux corrections du site.

Qui conduit les tests

Je prépare et réalise personnellement l’ensemble des bancs d’essai publiés sur Promptif. Vous pouvez consulter mon parcours sur ma page auteur Promptif ainsi que sur la présentation de la ligne éditoriale du site. Mes bancs d’essai en local s’exécutent sur une station dédiée équipée d’une GeForce RTX 4090 24 Go, d’un processeur i9-14900KF, de 64 Go de mémoire vive sous Windows 11. Je surveille quotidiennement les annonces de nouveaux modèles afin de les soumettre sans attendre au protocole habituel.

Me contacter et suggérer un outil

  • Pour suggérer un modèle ou un logiciel à tester, écrivez-moi via ma page de contact en précisant son mode d’accès (API publique, application en ligne ou poids téléchargeables pour exécution locale).
  • Pour signaler une erreur sur un identifiant, une note ou un chiffre, contactez-moi par ce même biais afin que j’analyse le point et documente la correction dans le test concerné.
  • Pour solliciter des fichiers de mesures brutes additionnels, faites-en la demande directement (les données du test d’écriture sont librement accessibles dans l’archive mise à disposition).

Prochains chantiers

Je prépare de nouvelles séries d’évaluations selon le même protocole :

  • Résumés de documents denses - analyse de contrats, rapports et notes de synthèse avec inventaire minutieux des informations omises ou inventées.
  • Développement logiciel en langue non anglaise - défis de programmation formulés avec consignes et documentation métier rédigées dans une langue cible.
  • Traductions de documents intégraux - textes complets plutôt que phrases isolées, confrontés au jargon technique et au respect de glossaires spécialisés.

Il s’agit d’un plan d’exploration, sans calendrier rigide.

Foire aux questions

Qu’est-ce que le Labo Promptif ?

C’est l’espace où je regroupe mes bancs d’essai indépendants consacrés aux intelligences artificielles. Tous les modèles y sont confrontés à des tâches identiques, avec des mesures automatisées, des barèmes stricts ou des arbitrages en aveugle, assortis de leurs coûts réels.

Vos tests sont-ils sponsorisés par des constructeurs ?

Non, aucun essai n’est commandé ni sponsorisé par une entreprise. Je règle moi-même mes accès API et mes licences logicielles, dont j’affiche les dépenses réelles, à l’image des 6,12 USD du premier test d’écriture ou des 8,54 USD de l’Arena vidéo.

Quel modèle écrit le mieux dans un stress test non anglophone ?

Dans mon banc d’essai de 13 tâches complexes mené en polonais, Claude Opus 5.5 s’impose avec un score de 90,1 sur 100. Muse Wonder de Meta arrive en deuxième position avec 87,0 points, suivi par GPT-6 Sol qui se classe troisième avec 86,4 points.

Quelle configuration matérielle utilisez-vous pour faire tourner les IA en local ?

Mes benchmarks locaux sont réalisés sur un ordinateur doté d’une carte graphique Nvidia RTX 4090 24 Go, d’un processeur Intel Core i9-14900KF et de 64 Go de mémoire vive sous Windows 11. J’utilise llama.cpp et Ollama pour le texte, ainsi que ComfyUI pour le traitement d’images et de séquences vidéo.

Est-il possible de récupérer les données brutes de vos bancs d’essai ?

Oui, les données du comparatif d’écriture sont regroupées dans l’archive 2026-09-pisanie-po-polsku.zip avec les sorties textuelles, les appréciations anonymisées des juges et les scripts de notation. Les autres fichiers de mesures sont disponibles sur simple message.

Pourquoi vos classements diffèrent-ils parfois de LMArena ou d’Artificial Analysis ?

La majorité des classements internationaux mesurent principalement les performances en anglais à partir de votes d’internautes ou de benchmarks fournis par les éditeurs. Mes bancs d’essai confrontent les modèles à des contextes linguistiques spécifiques, à des contraintes orthographiques dures et à des voix non anglophones, ce qui produit un classement différent.

Google · Vos sourcesPromptif plus haut dans Google - en un clicAjouter aux sources préférées →

Sources et vérifications

  • Tests personnels menés et consignés dans les tableaux ci-dessus entre le 9.08 et le 17.10.2026 ; paramètres, versions des moteurs et montants facturés détaillés dans chaque article.
  • Données de la première édition d’écriture : 16 modèles sollicités à travers des API publiques, 208 réponses générées, arbitrage par Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol et Gemini 3.1 Pro, scripts run.py, auto.py, sedziowie.py et ranking.py archivés dans 2026-09-pisanie-po-polsku.zip.
  • Tests vidéo, image et synthèse vocale dans le nuage : interrogations directes via des API publiques avec extraction des coûts facturés.
  • Outils de reconnaissance automatique de la parole : bibliothèques officielles Whisper (large-v3) et faster-whisper.
  • Dernière vérification des éléments effectuée le 18 octobre 2026.

// read next

More on this from PROMPTIF

Promptif

Promptif

ADMINISTRATOR
à lire ensuitebenchmarksGénérateur vidéo IA : le comparatif testé et les prix 2026

Les plus lus

  1. 1Applications de génération vidéo IA : Kling, PixVerse et autres
  2. 2Calendrier IA 2026 : lancements de modèles, conférences et IA Act
  3. 3Affaire Thélyson Orélien : j’ai testé le roman avec trois détecteurs d’IA. Même paragraphe : 100 %, 85 % et 0 %
// plan du site
promptif en chiffres 0textes dans les archives0actus des 7 derniers jours0modèles vidéo dans l'observatoire
🎬 Studio Vidéo IA : Higgsfield AI DoP Presets Caméra & Calculateur • Code Promo Higgsfield AI -50% • Higgsfield vs Kling AI
× ‹ agrandissement ›